是否有更好的方法来执行这样的查询:
SELECT COUNT(*)
FROM (SELECT DISTINCT DocumentId, DocumentSessionId
FROM DocumentOutputItems) AS internalQuery
我需要数一下这个表中不同项的数量,但不同项超过两列。
我的查询工作得很好,但我想知道我是否可以只使用一个查询(不使用子查询)得到最终结果
是否有更好的方法来执行这样的查询:
SELECT COUNT(*)
FROM (SELECT DISTINCT DocumentId, DocumentSessionId
FROM DocumentOutputItems) AS internalQuery
我需要数一下这个表中不同项的数量,但不同项超过两列。
我的查询工作得很好,但我想知道我是否可以只使用一个查询(不使用子查询)得到最终结果
当前回答
这个怎么样,
Select DocumentId, DocumentSessionId, count(*) as c
from DocumentOutputItems
group by DocumentId, DocumentSessionId;
这将得到documententid和DocumentSessionId的所有可能组合的计数
其他回答
比如:
select count(*) from (select count(*) cnt from DocumentOutputItems group by DocumentId, DocumentSessionId) t1
可能只是做了和你已经做的一样的事情,但是它避免了DISTINCT。
我用过这种方法,对我很有效。
SELECT COUNT(DISTINCT DocumentID || DocumentSessionId)
FROM DocumentOutputItems
对于我的案例,它提供了正确的结果。
如果您使用的是固定长度的数据类型,则可以将其转换为二进制,从而非常容易和快速地完成此操作。假设documententid和DocumentSessionId都是int,因此都是4字节长…
SELECT COUNT(DISTINCT CAST(DocumentId as binary(4)) + CAST(DocumentSessionId as binary(4)))
FROM DocumentOutputItems
My specific problem required me to divide a SUM by the COUNT of the distinct combination of various foreign keys and a date field, grouping by another foreign key and occasionally filtering by certain values or keys. The table is very large, and using a sub-query dramatically increased the query time. And due to the complexity, statistics simply wasn't a viable option. The CHECKSUM solution was also far too slow in its conversion, particularly as a result of the various data types, and I couldn't risk its unreliability.
然而,使用上述解决方案几乎没有增加查询时间(与简单使用SUM相比),并且应该是完全可靠的!它应该能够帮助其他处于类似情况的人,所以我把它贴在这里。
这对我很管用。在oracle中:
SELECT SUM(DECODE(COUNT(*),1,1,1))
FROM DocumentOutputItems GROUP BY DocumentId, DocumentSessionId;
在jpql:
SELECT SUM(CASE WHEN COUNT(i)=1 THEN 1 ELSE 1 END)
FROM DocumentOutputItems i GROUP BY i.DocumentId, i.DocumentSessionId;
下面是不带subselect的简短版本:
SELECT COUNT(DISTINCT DocumentId, DocumentSessionId) FROM DocumentOutputItems
它在MySQL中工作得很好,我认为优化器更容易理解这一点。
编辑:显然我误解了MSSQL和MySQL -对不起,但也许它有帮助。