这个怎么样，

Select DocumentId, DocumentSessionId, count(*) as c 
from DocumentOutputItems 
group by DocumentId, DocumentSessionId;

这将得到documententid和DocumentSessionId的所有可能组合的计数

如果您试图提高性能，可以尝试在两个列的散列或连接值上创建持久计算列。

一旦它被持久化，只要列是确定的，并且您使用的是“正常的”数据库设置，就可以对其建立索引和/或在其上创建统计信息。

我相信计算列的不同计数将等效于您的查询。

你的查询没有问题，但你也可以这样做:

WITH internalQuery (Amount)
AS
(
    SELECT (0)
      FROM DocumentOutputItems
  GROUP BY DocumentId, DocumentSessionId
)
SELECT COUNT(*) AS NumberOfDistinctRows
  FROM internalQuery

编辑:从不太可靠的仅校验和查询更改 我发现了一种方法来做到这一点(在SQL Server 2005中)，这对我来说很好，我可以使用尽可能多的列，因为我需要(通过将它们添加到CHECKSUM()函数)。REVERSE()函数将int类型转换为varchars类型，以使distinct类型更加可靠

SELECT COUNT(DISTINCT (CHECKSUM(DocumentId,DocumentSessionId)) + CHECKSUM(REVERSE(DocumentId),REVERSE(DocumentSessionId)) )
FROM DocumentOutPutItems

如果您使用的是固定长度的数据类型，则可以将其转换为二进制，从而非常容易和快速地完成此操作。假设documententid和DocumentSessionId都是int，因此都是4字节长…

SELECT COUNT(DISTINCT CAST(DocumentId as binary(4)) + CAST(DocumentSessionId as binary(4)))
FROM DocumentOutputItems

My specific problem required me to divide a SUM by the COUNT of the distinct combination of various foreign keys and a date field, grouping by another foreign key and occasionally filtering by certain values or keys. The table is very large, and using a sub-query dramatically increased the query time. And due to the complexity, statistics simply wasn't a viable option. The CHECKSUM solution was also far too slow in its conversion, particularly as a result of the various data types, and I couldn't risk its unreliability.

然而，使用上述解决方案几乎没有增加查询时间(与简单使用SUM相比)，并且应该是完全可靠的!它应该能够帮助其他处于类似情况的人，所以我把它贴在这里。

下面是不带subselect的简短版本:

SELECT COUNT(DISTINCT DocumentId, DocumentSessionId) FROM DocumentOutputItems

它在MySQL中工作得很好，我认为优化器更容易理解这一点。

编辑:显然我误解了MSSQL和MySQL -对不起，但也许它有帮助。