这对我很管用。在oracle中:

SELECT SUM(DECODE(COUNT(*),1,1,1))
FROM DocumentOutputItems GROUP BY DocumentId, DocumentSessionId;

在jpql:

SELECT SUM(CASE WHEN COUNT(i)=1 THEN 1 ELSE 1 END)
FROM DocumentOutputItems i GROUP BY i.DocumentId, i.DocumentSessionId;

下面是不带subselect的简短版本:

SELECT COUNT(DISTINCT DocumentId, DocumentSessionId) FROM DocumentOutputItems

它在MySQL中工作得很好，我认为优化器更容易理解这一点。

编辑:显然我误解了MSSQL和MySQL -对不起，但也许它有帮助。

如果您试图提高性能，可以尝试在两个列的散列或连接值上创建持久计算列。

一旦它被持久化，只要列是确定的，并且您使用的是“正常的”数据库设置，就可以对其建立索引和/或在其上创建统计信息。

我相信计算列的不同计数将等效于您的查询。

如果你只有一个字段可以“DISTINCT”，你可以使用:

SELECT COUNT(DISTINCT DocumentId) 
FROM DocumentOutputItems

并且返回与原始的相同的查询计划，正如SET SHOWPLAN_ALL ON测试的那样。然而，你正在使用两个字段，所以你可以尝试一些疯狂的东西，如:

    SELECT COUNT(DISTINCT convert(varchar(15),DocumentId)+'|~|'+convert(varchar(15), DocumentSessionId)) 
    FROM DocumentOutputItems

但如果涉及到null，就会出现问题。我还是用原来的问题吧。

这段代码使用distinct on 2参数，并提供特定于这些不同值的行数计数。它在MySQL中为我工作，就像一个魅力。

select DISTINCT DocumentId as i,  DocumentSessionId as s , count(*) 
from DocumentOutputItems   
group by i ,s;

如果您使用的是固定长度的数据类型，则可以将其转换为二进制，从而非常容易和快速地完成此操作。假设documententid和DocumentSessionId都是int，因此都是4字节长…

SELECT COUNT(DISTINCT CAST(DocumentId as binary(4)) + CAST(DocumentSessionId as binary(4)))
FROM DocumentOutputItems

My specific problem required me to divide a SUM by the COUNT of the distinct combination of various foreign keys and a date field, grouping by another foreign key and occasionally filtering by certain values or keys. The table is very large, and using a sub-query dramatically increased the query time. And due to the complexity, statistics simply wasn't a viable option. The CHECKSUM solution was also far too slow in its conversion, particularly as a result of the various data types, and I couldn't risk its unreliability.

然而，使用上述解决方案几乎没有增加查询时间(与简单使用SUM相比)，并且应该是完全可靠的!它应该能够帮助其他处于类似情况的人，所以我把它贴在这里。