编辑:从不太可靠的仅校验和查询更改 我发现了一种方法来做到这一点(在SQL Server 2005中)，这对我来说很好，我可以使用尽可能多的列，因为我需要(通过将它们添加到CHECKSUM()函数)。REVERSE()函数将int类型转换为varchars类型，以使distinct类型更加可靠

SELECT COUNT(DISTINCT (CHECKSUM(DocumentId,DocumentSessionId)) + CHECKSUM(REVERSE(DocumentId),REVERSE(DocumentSessionId)) )
FROM DocumentOutPutItems

这个怎么样，

Select DocumentId, DocumentSessionId, count(*) as c 
from DocumentOutputItems 
group by DocumentId, DocumentSessionId;

这将得到documententid和DocumentSessionId的所有可能组合的计数

我希望MS SQL也能做一些类似COUNT(DISTINCT A, B)的事情，但它不能。

起初，JayTee的答案对我来说似乎是一个解决方案，但经过一些测试，CHECKSUM()未能创建唯一的值。一个简单的例子是，CHECKSUM(31,467,519)和CHECKSUM(69,1120,823)给出的答案都是55。

然后我做了一些研究，发现微软不建议使用CHECKSUM进行更改检测。在一些论坛上，有人建议使用

SELECT COUNT(DISTINCT CHECKSUM(value1, value2, ..., valueN) + CHECKSUM(valueN, value(N-1), ..., value1))

但这也不令人欣慰。

您可以使用HASHBYTES()函数建议在TSQL校验和难题。然而，这也有一个小的机会不返回唯一的结果。

我建议使用

SELECT COUNT(DISTINCT CAST(DocumentId AS VARCHAR)+'-'+CAST(DocumentSessionId AS VARCHAR)) FROM DocumentOutputItems

您不喜欢现有查询的哪些方面?如果您担心两列之间的DISTINCT不返回唯一的排列，为什么不试试呢?

在Oracle中，它当然可以像您所期望的那样工作。

SQL> select distinct deptno, job from emp
  2  order by deptno, job
  3  /

    DEPTNO JOB
---------- ---------
        10 CLERK
        10 MANAGER
        10 PRESIDENT
        20 ANALYST
        20 CLERK
        20 MANAGER
        30 CLERK
        30 MANAGER
        30 SALESMAN

9 rows selected.


SQL> select count(*) from (
  2  select distinct deptno, job from emp
  3  )
  4  /

  COUNT(*)
----------
         9

SQL>

edit

我进入了分析的死胡同，但答案很明显……

SQL> select count(distinct concat(deptno,job)) from emp
  2  /

COUNT(DISTINCTCONCAT(DEPTNO,JOB))
---------------------------------
                                9

SQL>

编辑2

对于以下数据，上面提供的串联解决方案将会计数错误:

col1  col2
----  ----
A     AA
AA    A

所以我们要包含分隔符…

select col1 + '*' + col2 from t23
/

显然，所选择的分隔符必须是一个字符或一组字符，它不能出现在任何一列中。

如果您试图提高性能，可以尝试在两个列的散列或连接值上创建持久计算列。

一旦它被持久化，只要列是确定的，并且您使用的是“正常的”数据库设置，就可以对其建立索引和/或在其上创建统计信息。

我相信计算列的不同计数将等效于您的查询。

这段代码使用distinct on 2参数，并提供特定于这些不同值的行数计数。它在MySQL中为我工作，就像一个魅力。

select DISTINCT DocumentId as i,  DocumentSessionId as s , count(*) 
from DocumentOutputItems   
group by i ,s;