我有一个类似的问题，但我的查询是一个子查询与比较数据在主查询。喜欢的东西:

Select code, id, title, name 
(select count(distinct col1) from mytable where code = a.code and length(title) >0)
from mytable a
group by code, id, title, name
--needs distinct over col2 as well as col1

忽略这个问题的复杂性，我意识到我无法用原问题中描述的双子查询将a.code的值获取到子查询中

Select count(1) from (select distinct col1, col2 from mytable where code = a.code...)
--this doesn't work because the sub-query doesn't know what "a" is

所以最后我发现我可以作弊，把这些列合并起来:

Select count(distinct(col1 || col2)) from mytable where code = a.code...

这就是最终成功的方法

你可以使用Count函数两次。

在这种情况下，它将是:

SELECT COUNT (DISTINCT DocumentId), COUNT (DISTINCT DocumentSessionId) 
FROM DocumentOutputItems

这对我很管用。在oracle中:

SELECT SUM(DECODE(COUNT(*),1,1,1))
FROM DocumentOutputItems GROUP BY DocumentId, DocumentSessionId;

在jpql:

SELECT SUM(CASE WHEN COUNT(i)=1 THEN 1 ELSE 1 END)
FROM DocumentOutputItems i GROUP BY i.DocumentId, i.DocumentSessionId;

你的查询没有问题，但你也可以这样做:

WITH internalQuery (Amount)
AS
(
    SELECT (0)
      FROM DocumentOutputItems
  GROUP BY DocumentId, DocumentSessionId
)
SELECT COUNT(*) AS NumberOfDistinctRows
  FROM internalQuery

如果您试图提高性能，可以尝试在两个列的散列或连接值上创建持久计算列。

一旦它被持久化，只要列是确定的，并且您使用的是“正常的”数据库设置，就可以对其建立索引和/或在其上创建统计信息。

我相信计算列的不同计数将等效于您的查询。

下面是不带subselect的简短版本:

SELECT COUNT(DISTINCT DocumentId, DocumentSessionId) FROM DocumentOutputItems

它在MySQL中工作得很好，我认为优化器更容易理解这一点。

编辑:显然我误解了MSSQL和MySQL -对不起，但也许它有帮助。