是否有更好的方法来执行这样的查询:
SELECT COUNT(*)
FROM (SELECT DISTINCT DocumentId, DocumentSessionId
FROM DocumentOutputItems) AS internalQuery
我需要数一下这个表中不同项的数量,但不同项超过两列。
我的查询工作得很好,但我想知道我是否可以只使用一个查询(不使用子查询)得到最终结果
是否有更好的方法来执行这样的查询:
SELECT COUNT(*)
FROM (SELECT DISTINCT DocumentId, DocumentSessionId
FROM DocumentOutputItems) AS internalQuery
我需要数一下这个表中不同项的数量,但不同项超过两列。
我的查询工作得很好,但我想知道我是否可以只使用一个查询(不使用子查询)得到最终结果
当前回答
比如:
select count(*) from (select count(*) cnt from DocumentOutputItems group by DocumentId, DocumentSessionId) t1
可能只是做了和你已经做的一样的事情,但是它避免了DISTINCT。
其他回答
我希望MS SQL也能做一些类似COUNT(DISTINCT A, B)的事情,但它不能。
起初,JayTee的答案对我来说似乎是一个解决方案,但经过一些测试,CHECKSUM()未能创建唯一的值。一个简单的例子是,CHECKSUM(31,467,519)和CHECKSUM(69,1120,823)给出的答案都是55。
然后我做了一些研究,发现微软不建议使用CHECKSUM进行更改检测。在一些论坛上,有人建议使用
SELECT COUNT(DISTINCT CHECKSUM(value1, value2, ..., valueN) + CHECKSUM(valueN, value(N-1), ..., value1))
但这也不令人欣慰。
您可以使用HASHBYTES()函数建议在TSQL校验和难题。然而,这也有一个小的机会不返回唯一的结果。
我建议使用
SELECT COUNT(DISTINCT CAST(DocumentId AS VARCHAR)+'-'+CAST(DocumentSessionId AS VARCHAR)) FROM DocumentOutputItems
如果您试图提高性能,可以尝试在两个列的散列或连接值上创建持久计算列。
一旦它被持久化,只要列是确定的,并且您使用的是“正常的”数据库设置,就可以对其建立索引和/或在其上创建统计信息。
我相信计算列的不同计数将等效于您的查询。
这对我很管用。在oracle中:
SELECT SUM(DECODE(COUNT(*),1,1,1))
FROM DocumentOutputItems GROUP BY DocumentId, DocumentSessionId;
在jpql:
SELECT SUM(CASE WHEN COUNT(i)=1 THEN 1 ELSE 1 END)
FROM DocumentOutputItems i GROUP BY i.DocumentId, i.DocumentSessionId;
如果您使用的是固定长度的数据类型,则可以将其转换为二进制,从而非常容易和快速地完成此操作。假设documententid和DocumentSessionId都是int,因此都是4字节长…
SELECT COUNT(DISTINCT CAST(DocumentId as binary(4)) + CAST(DocumentSessionId as binary(4)))
FROM DocumentOutputItems
My specific problem required me to divide a SUM by the COUNT of the distinct combination of various foreign keys and a date field, grouping by another foreign key and occasionally filtering by certain values or keys. The table is very large, and using a sub-query dramatically increased the query time. And due to the complexity, statistics simply wasn't a viable option. The CHECKSUM solution was also far too slow in its conversion, particularly as a result of the various data types, and I couldn't risk its unreliability.
然而,使用上述解决方案几乎没有增加查询时间(与简单使用SUM相比),并且应该是完全可靠的!它应该能够帮助其他处于类似情况的人,所以我把它贴在这里。
这段代码使用distinct on 2参数,并提供特定于这些不同值的行数计数。它在MySQL中为我工作,就像一个魅力。
select DISTINCT DocumentId as i, DocumentSessionId as s , count(*)
from DocumentOutputItems
group by i ,s;