是否有更好的方法来执行这样的查询:
SELECT COUNT(*)
FROM (SELECT DISTINCT DocumentId, DocumentSessionId
FROM DocumentOutputItems) AS internalQuery
我需要数一下这个表中不同项的数量,但不同项超过两列。
我的查询工作得很好,但我想知道我是否可以只使用一个查询(不使用子查询)得到最终结果
是否有更好的方法来执行这样的查询:
SELECT COUNT(*)
FROM (SELECT DISTINCT DocumentId, DocumentSessionId
FROM DocumentOutputItems) AS internalQuery
我需要数一下这个表中不同项的数量,但不同项超过两列。
我的查询工作得很好,但我想知道我是否可以只使用一个查询(不使用子查询)得到最终结果
当前回答
若要作为单个查询运行,请连接列,然后获取连接的字符串的不同实例计数。
SELECT count(DISTINCT concat(DocumentId, DocumentSessionId)) FROM DocumentOutputItems;
在MySQL中,你可以做同样的事情,而不需要下面的连接步骤:
SELECT count(DISTINCT DocumentId, DocumentSessionId) FROM DocumentOutputItems;
MySQL文档中提到了这个特性:
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/group-by-functions.html#function_count-distinct
其他回答
如果您试图提高性能,可以尝试在两个列的散列或连接值上创建持久计算列。
一旦它被持久化,只要列是确定的,并且您使用的是“正常的”数据库设置,就可以对其建立索引和/或在其上创建统计信息。
我相信计算列的不同计数将等效于您的查询。
如果您使用的是固定长度的数据类型,则可以将其转换为二进制,从而非常容易和快速地完成此操作。假设documententid和DocumentSessionId都是int,因此都是4字节长…
SELECT COUNT(DISTINCT CAST(DocumentId as binary(4)) + CAST(DocumentSessionId as binary(4)))
FROM DocumentOutputItems
My specific problem required me to divide a SUM by the COUNT of the distinct combination of various foreign keys and a date field, grouping by another foreign key and occasionally filtering by certain values or keys. The table is very large, and using a sub-query dramatically increased the query time. And due to the complexity, statistics simply wasn't a viable option. The CHECKSUM solution was also far too slow in its conversion, particularly as a result of the various data types, and I couldn't risk its unreliability.
然而,使用上述解决方案几乎没有增加查询时间(与简单使用SUM相比),并且应该是完全可靠的!它应该能够帮助其他处于类似情况的人,所以我把它贴在这里。
这段代码使用distinct on 2参数,并提供特定于这些不同值的行数计数。它在MySQL中为我工作,就像一个魅力。
select DISTINCT DocumentId as i, DocumentSessionId as s , count(*)
from DocumentOutputItems
group by i ,s;
下面是不带subselect的简短版本:
SELECT COUNT(DISTINCT DocumentId, DocumentSessionId) FROM DocumentOutputItems
它在MySQL中工作得很好,我认为优化器更容易理解这一点。
编辑:显然我误解了MSSQL和MySQL -对不起,但也许它有帮助。
比如:
select count(*) from (select count(*) cnt from DocumentOutputItems group by DocumentId, DocumentSessionId) t1
可能只是做了和你已经做的一样的事情,但是它避免了DISTINCT。