是否有更好的方法来执行这样的查询:
SELECT COUNT(*)
FROM (SELECT DISTINCT DocumentId, DocumentSessionId
FROM DocumentOutputItems) AS internalQuery
我需要数一下这个表中不同项的数量，但不同项超过两列。
我的查询工作得很好，但我想知道我是否可以只使用一个查询(不使用子查询)得到最终结果
当前回答
当我在谷歌上搜索我自己的问题时，发现如果你计算DISTINCT对象，你会得到正确的返回数(我使用MySQL)
SELECT COUNT(DISTINCT DocumentID) AS Count1,
COUNT(DISTINCT DocumentSessionId) AS Count2
FROM DocumentOutputItems
其他回答
当我在谷歌上搜索我自己的问题时，发现如果你计算DISTINCT对象，你会得到正确的返回数(我使用MySQL)
SELECT COUNT(DISTINCT DocumentID) AS Count1,
COUNT(DISTINCT DocumentSessionId) AS Count2
FROM DocumentOutputItems
你可以使用Count函数两次。
在这种情况下，它将是:
SELECT COUNT (DISTINCT DocumentId), COUNT (DISTINCT DocumentSessionId)
FROM DocumentOutputItems
我有一个类似的问题，但我的查询是一个子查询与比较数据在主查询。喜欢的东西:
Select code, id, title, name
(select count(distinct col1) from mytable where code = a.code and length(title) >0)
from mytable a
group by code, id, title, name
--needs distinct over col2 as well as col1
忽略这个问题的复杂性，我意识到我无法用原问题中描述的双子查询将a.code的值获取到子查询中
Select count(1) from (select distinct col1, col2 from mytable where code = a.code...)
--this doesn't work because the sub-query doesn't know what "a" is
所以最后我发现我可以作弊，把这些列合并起来:
Select count(distinct(col1 || col2)) from mytable where code = a.code...
这就是最终成功的方法
若要作为单个查询运行，请连接列，然后获取连接的字符串的不同实例计数。
SELECT count(DISTINCT concat(DocumentId, DocumentSessionId)) FROM DocumentOutputItems;
在MySQL中，你可以做同样的事情，而不需要下面的连接步骤:
SELECT count(DISTINCT DocumentId, DocumentSessionId) FROM DocumentOutputItems;
MySQL文档中提到了这个特性:
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/group-by-functions.html#function_count-distinct
如果您使用的是固定长度的数据类型，则可以将其转换为二进制，从而非常容易和快速地完成此操作。假设documententid和DocumentSessionId都是int，因此都是4字节长…
SELECT COUNT(DISTINCT CAST(DocumentId as binary(4)) + CAST(DocumentSessionId as binary(4)))
FROM DocumentOutputItems
My specific problem required me to divide a SUM by the COUNT of the distinct combination of various foreign keys and a date field, grouping by another foreign key and occasionally filtering by certain values or keys. The table is very large, and using a sub-query dramatically increased the query time. And due to the complexity, statistics simply wasn't a viable option. The CHECKSUM solution was also far too slow in its conversion, particularly as a result of the various data types, and I couldn't risk its unreliability.
然而，使用上述解决方案几乎没有增加查询时间(与简单使用SUM相比)，并且应该是完全可靠的!它应该能够帮助其他处于类似情况的人，所以我把它贴在这里。
