Python使用一个简单的启发式方法来决定应该从哪个范围加载变量，在本地和全局之间。如果变量名出现在赋值的左侧，但未声明为全局变量，则假定它是局部变量。如果它没有出现在赋值的左侧，则假定它是全局的。

>>> import dis
>>> def foo():
...     global bar
...     baz = 5
...     print bar
...     print baz
...     print quux
... 
>>> dis.disassemble(foo.func_code)
  3           0 LOAD_CONST               1 (5)
              3 STORE_FAST               0 (baz)

  4           6 LOAD_GLOBAL              0 (bar)
              9 PRINT_ITEM          
             10 PRINT_NEWLINE       

  5          11 LOAD_FAST                0 (baz)
             14 PRINT_ITEM          
             15 PRINT_NEWLINE       

  6          16 LOAD_GLOBAL              1 (quux)
             19 PRINT_ITEM          
             20 PRINT_NEWLINE       
             21 LOAD_CONST               0 (None)
             24 RETURN_VALUE        
>>> 

看看baz（出现在foo（）赋值的左侧）是如何成为唯一的LOAD_FAST变量的。

Python使用一个简单的启发式方法来决定应该从哪个范围加载变量，在本地和全局之间。如果变量名出现在赋值的左侧，但未声明为全局变量，则假定它是局部变量。如果它没有出现在赋值的左侧，则假定它是全局的。

>>> import dis
>>> def foo():
...     global bar
...     baz = 5
...     print bar
...     print baz
...     print quux
... 
>>> dis.disassemble(foo.func_code)
  3           0 LOAD_CONST               1 (5)
              3 STORE_FAST               0 (baz)

  4           6 LOAD_GLOBAL              0 (bar)
              9 PRINT_ITEM          
             10 PRINT_NEWLINE       

  5          11 LOAD_FAST                0 (baz)
             14 PRINT_ITEM          
             15 PRINT_NEWLINE       

  6          16 LOAD_GLOBAL              1 (quux)
             19 PRINT_ITEM          
             20 PRINT_NEWLINE       
             21 LOAD_CONST               0 (None)
             24 RETURN_VALUE        
>>> 

看看baz（出现在foo（）赋值的左侧）是如何成为唯一的LOAD_FAST变量的。

实际上，您并没有将全局变量存储在本地变量中，只是创建了对原始全局引用引用的同一对象的本地引用。请记住，Python中的几乎所有内容都是引用对象的名称，在通常的操作中不会复制任何内容。

如果您不必显式指定标识符何时引用预定义的全局变量，那么您可能必须显式指定何时标识符是新的局部变量（例如，使用JavaScript中的“var”命令）。由于在任何严肃和非平凡的系统中，局部变量比全局变量更常见，因此Python的系统在大多数情况下更有意义。

你可能有一种语言试图猜测，如果存在的话使用一个全局变量，如果不存在的话创建一个局部变量。然而，这很容易出错。例如，导入另一个模块可能会无意中引入一个同名的全局变量，从而改变程序的行为。

您的意思是使用以下方法：

globvar = 5

def f():
    var = globvar
    print(var)

f()  # Prints 5

但更好的方法是像这样使用全局变量：

globvar = 5
def f():
    global globvar
    print(globvar)
f()   #prints 5

两者的输出相同。

您可能需要探索名称空间的概念。在Python中，模块是全局数据的自然位置：

每个模块都有自己的专用符号表，该表被模块中定义的所有函数用作全局符号表。因此，模块的作者可以在模块中使用全局变量，而不用担心与用户的全局变量发生意外冲突。另一方面，如果你知道你在做什么，你可以用与引用它的函数相同的符号modname.itemname来触摸模块的全局变量。

这里描述了模块中全局变量的具体用法-如何在模块之间共享全局变量？，为完整起见，内容如下：

在单个程序中跨模块共享信息的规范方法是创建一个特殊的配置模块（通常称为config或cfg）。只需在应用程序的所有模块中导入配置模块；然后，模块变为可用的全局名称。因为每个模块只有一个实例，所以对模块对象所做的任何更改都会在任何地方反映出来。例如：

文件：config.py

x=0#“x”配置设置的默认值

文件：mod.py

import config
config.x = 1

文件：main.py

import config
import mod
print config.x

有两种方法可以将变量声明为全局变量：

1.在函数内部分配变量并使用全局线

def declare_a_global_variable():
    global global_variable_1
    global_variable_1 = 1

# Note to use the function to global variables
declare_a_global_variable() 

2.分配变量外部函数：

global_variable_2 = 2

现在我们可以在其他函数中使用这些声明的全局变量：

def declare_a_global_variable():
    global global_variable_1
    global_variable_1 = 1

# Note to use the function to global variables
declare_a_global_variable() 
global_variable_2 = 2

def print_variables():
    print(global_variable_1)
    print(global_variable_2)
print_variables() # prints 1 & 2

注1：

如果要更改另一个函数（如update_variables（））中的全局变量，则应在分配变量之前在该函数中使用全局行：

global_variable_1 = 1
global_variable_2 = 2

def update_variables():
    global global_variable_1
    global_variable_1 = 11
    global_variable_2 = 12 # will update just locally for this function

update_variables()
print(global_variable_1) # prints 11
print(global_variable_2) # prints 2

注2：

在函数内部不使用全局行时，列表和字典变量的注释1有一个例外：

# declaring some global variables
variable = 'peter'
list_variable_1 = ['a','b']
list_variable_2 = ['c','d']

def update_global_variables():
    """without using global line"""
    variable = 'PETER' # won't update in global scope
    list_variable_1 = ['A','B'] # won't update in global scope
    list_variable_2[0] = 'C' # updated in global scope surprisingly this way
    list_variable_2[1] = 'D' # updated in global scope surprisingly this way

update_global_variables()

print('variable is: %s'%variable) # prints peter
print('list_variable_1 is: %s'%list_variable_1) # prints ['a', 'b']
print('list_variable_2 is: %s'%list_variable_2) # prints ['C', 'D']