如何在函数中创建或使用全局变量?

如何在其他函数中使用一个函数中定义的全局变量?


未能在适当的地方使用全局关键字通常会导致UnboundLocalError。在第一次使用后重新分配局部变量时,UnboundLocalError中解释了这方面的精确规则。一般来说,当寻求解释时,请将其他问题作为该问题的副本,当某人只需要知道全局关键字时,请关闭该问题。


当前回答

global_var = 10  # will be considered as a global variable


def func_1():
    global global_var  # access variable using variable keyword
    global_var += 1


def func_2():
    global global_var
    global_var *= 2
    print(f"func_2: {global_var}")


func_1()
func_2()
print("Global scope:", global_var) # will print 22

说明:

globalvar是一个全局变量,所有函数和类都可以访问该变量。

func_1()使用关键字global访问该全局变量,该关键字指向写入全局范围的变量。如果我没有写全局关键字,func_1内的变量global_var被认为是一个局部变量,只能在函数内使用。然后在func_1内,我将全局变量递增1。

在func_2()中也发生了同样的情况。

调用func_1和func_2后,您将看到global_var已更改

其他回答

如果您有一个同名的局部变量,您可能需要使用globals()函数。

globals()['your_global_var'] = 42

写入全局数组的显式元素显然不需要全局声明,尽管“批发”写入它确实有这样的要求:

import numpy as np

hostValue = 3.14159
hostArray = np.array([2., 3.])
hostMatrix = np.array([[1.0, 0.0],[ 0.0, 1.0]])

def func1():
    global hostValue    # mandatory, else local.
    hostValue = 2.0

def func2():
    global hostValue    # mandatory, else UnboundLocalError.
    hostValue += 1.0

def func3():
    global hostArray    # mandatory, else local.
    hostArray = np.array([14., 15.])

def func4():            # no need for globals
    hostArray[0] = 123.4

def func5():            # no need for globals
    hostArray[1] += 1.0

def func6():            # no need for globals
    hostMatrix[1][1] = 12.

def func7():            # no need for globals
    hostMatrix[0][0] += 0.33

func1()
print "After func1(), hostValue = ", hostValue
func2()
print "After func2(), hostValue = ", hostValue
func3()
print "After func3(), hostArray = ", hostArray
func4()
print "After func4(), hostArray = ", hostArray
func5()
print "After func5(), hostArray = ", hostArray
func6()
print "After func6(), hostMatrix = \n", hostMatrix
func7()
print "After func7(), hostMatrix = \n", hostMatrix

您可以在其他函数中使用全局变量,方法是在为其赋值的每个函数中将其声明为全局变量:

globvar = 0

def set_globvar_to_one():
    global globvar    # Needed to modify global copy of globvar
    globvar = 1

def print_globvar():
    print(globvar)     # No need for global declaration to read value of globvar

set_globvar_to_one()
print_globvar()       # Prints 1

由于不清楚globvar=1是创建本地变量还是更改全局变量,Python默认创建本地变量,并使用全局关键字显式选择其他行为。

如果要在模块间共享全局变量,请参阅其他答案。

如果要在函数中引用全局变量,可以使用global关键字声明哪些变量是全局变量。您不必在所有情况下都使用它(正如这里有人错误地宣称的那样)-如果表达式中引用的名称无法在定义该函数的函数的局部作用域中找到,则会在全局变量中查找该名称。

但是,如果您分配给函数中未声明为全局的新变量,则它将隐式声明为局部变量,并且它可能会覆盖同名的任何现有全局变量。

此外,全局变量是有用的,与一些OOP狂热者的说法相反——特别是对于较小的脚本,OOP是过度的。

作为附加组件,使用一个文件来包含所有本地声明的全局变量,然后导入为:

文件initval.py:

Stocksin = 300
Prices = []

文件getstocks.py:

import initval as iv

def getmystocks(): 
    iv.Stocksin = getstockcount()


def getmycharts():
    for ic in range(iv.Stocksin):