如何在函数中创建或使用全局变量?

如何在其他函数中使用一个函数中定义的全局变量?


未能在适当的地方使用全局关键字通常会导致UnboundLocalError。在第一次使用后重新分配局部变量时,UnboundLocalError中解释了这方面的精确规则。一般来说,当寻求解释时,请将其他问题作为该问题的副本,当某人只需要知道全局关键字时,请关闭该问题。


当前回答

如果要访问全局变量,只需在函数中添加全局关键字前任:global_var=“是”

def someFunc():
   global global_var;
   print(nam_of_var)

其他回答

实际上,您并没有将全局变量存储在本地变量中,只是创建了对原始全局引用引用的同一对象的本地引用。请记住,Python中的几乎所有内容都是引用对象的名称,在通常的操作中不会复制任何内容。

如果您不必显式指定标识符何时引用预定义的全局变量,那么您可能必须显式指定何时标识符是新的局部变量(例如,使用JavaScript中的“var”命令)。由于在任何严肃和非平凡的系统中,局部变量比全局变量更常见,因此Python的系统在大多数情况下更有意义。

你可能有一种语言试图猜测,如果存在的话使用一个全局变量,如果不存在的话创建一个局部变量。然而,这很容易出错。例如,导入另一个模块可能会无意中引入一个同名的全局变量,从而改变程序的行为。

我补充了这一点,因为我在其他任何答案中都没有看到它,它可能对正在与类似问题作斗争的人有用。globals()函数返回一个可变的全局符号字典,您可以在其中“神奇地”使数据可用于代码的其余部分。例如:

from pickle import load
def loaditem(name):
    with open(r"C:\pickle\file\location"+"\{}.dat".format(name), "rb") as openfile:
        globals()[name] = load(openfile)
    return True

and

from pickle import dump
def dumpfile(name):
    with open(name+".dat", "wb") as outfile:
        dump(globals()[name], outfile)
    return True

将只允许您将变量转储/加载到全局命名空间中。超级方便,没有麻烦,没有麻烦。很确定它只是Python 3。

global_var = 10  # will be considered as a global variable


def func_1():
    global global_var  # access variable using variable keyword
    global_var += 1


def func_2():
    global global_var
    global_var *= 2
    print(f"func_2: {global_var}")


func_1()
func_2()
print("Global scope:", global_var) # will print 22

说明:

globalvar是一个全局变量,所有函数和类都可以访问该变量。

func_1()使用关键字global访问该全局变量,该关键字指向写入全局范围的变量。如果我没有写全局关键字,func_1内的变量global_var被认为是一个局部变量,只能在函数内使用。然后在func_1内,我将全局变量递增1。

在func_2()中也发生了同样的情况。

调用func_1和func_2后,您将看到global_var已更改

写入全局数组的显式元素显然不需要全局声明,尽管“批发”写入它确实有这样的要求:

import numpy as np

hostValue = 3.14159
hostArray = np.array([2., 3.])
hostMatrix = np.array([[1.0, 0.0],[ 0.0, 1.0]])

def func1():
    global hostValue    # mandatory, else local.
    hostValue = 2.0

def func2():
    global hostValue    # mandatory, else UnboundLocalError.
    hostValue += 1.0

def func3():
    global hostArray    # mandatory, else local.
    hostArray = np.array([14., 15.])

def func4():            # no need for globals
    hostArray[0] = 123.4

def func5():            # no need for globals
    hostArray[1] += 1.0

def func6():            # no need for globals
    hostMatrix[1][1] = 12.

def func7():            # no need for globals
    hostMatrix[0][0] += 0.33

func1()
print "After func1(), hostValue = ", hostValue
func2()
print "After func2(), hostValue = ", hostValue
func3()
print "After func3(), hostArray = ", hostArray
func4()
print "After func4(), hostArray = ", hostArray
func5()
print "After func5(), hostArray = ", hostArray
func6()
print "After func6(), hostMatrix = \n", hostMatrix
func7()
print "After func7(), hostMatrix = \n", hostMatrix
Initialized = 0  #Here This Initialized is global variable  

def Initialize():
     print("Initialized!")
     Initialized = 1  #This is local variable and assigning 1 to local variable
while Initialized == 0:  

这里我们比较全局变量Initialized为0,因此当循环条件为true时

     Initialize()

函数将被调用。循环将是无限的

#if we do Initialized=1 then loop will terminate  

else:
    print("Lets do something else now!")