类似此代码：

myVar = 12

def myFunc():
  myVar += 12

Key:

如果在字符串外部声明变量，它将变为全局变量。

如果在字符串中声明变量，它将变为本地变量。

如果要在字符串中声明全局变量，请在要声明的变量之前使用关键字global：

myVar = 124
def myFunc():
  global myVar2
  myVar2 = 100
myFunc()
print(myVar2)

然后文档中有100个。

Python使用一个简单的启发式方法来决定应该从哪个范围加载变量，在本地和全局之间。如果变量名出现在赋值的左侧，但未声明为全局变量，则假定它是局部变量。如果它没有出现在赋值的左侧，则假定它是全局的。

>>> import dis
>>> def foo():
...     global bar
...     baz = 5
...     print bar
...     print baz
...     print quux
... 
>>> dis.disassemble(foo.func_code)
  3           0 LOAD_CONST               1 (5)
              3 STORE_FAST               0 (baz)

  4           6 LOAD_GLOBAL              0 (bar)
              9 PRINT_ITEM          
             10 PRINT_NEWLINE       

  5          11 LOAD_FAST                0 (baz)
             14 PRINT_ITEM          
             15 PRINT_NEWLINE       

  6          16 LOAD_GLOBAL              1 (quux)
             19 PRINT_ITEM          
             20 PRINT_NEWLINE       
             21 LOAD_CONST               0 (None)
             24 RETURN_VALUE        
>>> 

看看baz（出现在foo（）赋值的左侧）是如何成为唯一的LOAD_FAST变量的。

写入全局数组的显式元素显然不需要全局声明，尽管“批发”写入它确实有这样的要求：

import numpy as np

hostValue = 3.14159
hostArray = np.array([2., 3.])
hostMatrix = np.array([[1.0, 0.0],[ 0.0, 1.0]])

def func1():
    global hostValue    # mandatory, else local.
    hostValue = 2.0

def func2():
    global hostValue    # mandatory, else UnboundLocalError.
    hostValue += 1.0

def func3():
    global hostArray    # mandatory, else local.
    hostArray = np.array([14., 15.])

def func4():            # no need for globals
    hostArray[0] = 123.4

def func5():            # no need for globals
    hostArray[1] += 1.0

def func6():            # no need for globals
    hostMatrix[1][1] = 12.

def func7():            # no need for globals
    hostMatrix[0][0] += 0.33

func1()
print "After func1(), hostValue = ", hostValue
func2()
print "After func2(), hostValue = ", hostValue
func3()
print "After func3(), hostArray = ", hostArray
func4()
print "After func4(), hostArray = ", hostArray
func5()
print "After func5(), hostArray = ", hostArray
func6()
print "After func6(), hostMatrix = \n", hostMatrix
func7()
print "After func7(), hostMatrix = \n", hostMatrix

如果我正确理解了您的情况，那么您看到的是Python如何处理本地（函数）和全局（模块）命名空间的结果。

假设你有这样一个模块：

# sample.py
_my_global = 5

def func1():
    _my_global = 42

def func2():
    print _my_global

func1()
func2()

您可能希望它打印42，但实际上它打印5。如上所述，如果向func1（）添加一个“全局”声明，那么func2（）将打印42。

def func1():
    global _my_global 
    _my_global = 42

这里发生的情况是，Python假设在函数中的任何地方，任何分配给的名称都是该函数的本地名称，除非另有明确说明。如果它只是从一个名称中读取，并且该名称在本地不存在，那么它将尝试在任何包含范围（例如模块的全局范围）中查找该名称。

因此，当将42指定给名称_my_global时，Python将创建一个局部变量，该变量将覆盖同名的全局变量。当func1（）返回时，该local超出范围并被垃圾收集；同时，func2（）只能看到（未修改的）全局名称。请注意，这个命名空间决定发生在编译时，而不是在运行时——如果在赋值之前读取func1（）内部的_my_global值，则会得到UnboundLocalError，因为Python已经决定它必须是一个本地变量，但它还没有与之关联的任何值。但通过使用“global”语句，您告诉Python应该在其他地方查找名称，而不是在本地分配。

（我认为，这种行为主要源于对本地名称空间的优化——如果没有这种行为，Python的VM每次在函数内部分配新名称时都需要执行至少三次名称查找（以确保该名称在模块/内置级别上不存在），这将大大降低非常常见的操作速度。）

我补充了这一点，因为我在其他任何答案中都没有看到它，它可能对正在与类似问题作斗争的人有用。globals（）函数返回一个可变的全局符号字典，您可以在其中“神奇地”使数据可用于代码的其余部分。例如：

from pickle import load
def loaditem(name):
    with open(r"C:\pickle\file\location"+"\{}.dat".format(name), "rb") as openfile:
        globals()[name] = load(openfile)
    return True

and

from pickle import dump
def dumpfile(name):
    with open(name+".dat", "wb") as outfile:
        dump(globals()[name], outfile)
    return True

将只允许您将变量转储/加载到全局命名空间中。超级方便，没有麻烦，没有麻烦。很确定它只是Python 3。

您需要在每个要使用的函数中引用全局变量。

如下：

var = "test"

def printGlobalText():
    global var #wWe are telling to explicitly use the global version
    var = "global from printGlobalText fun."
    print "var from printGlobalText: " + var

def printLocalText():
    #We are NOT telling to explicitly use the global version, so we are creating a local variable
    var = "local version from printLocalText fun"
    print "var from printLocalText: " + var

printGlobalText()
printLocalText()
"""
Output Result:
var from printGlobalText: global from printGlobalText fun.
var from printLocalText: local version from printLocalText
[Finished in 0.1s]
"""