如何在函数中创建或使用全局变量?

如何在其他函数中使用一个函数中定义的全局变量?


未能在适当的地方使用全局关键字通常会导致UnboundLocalError。在第一次使用后重新分配局部变量时,UnboundLocalError中解释了这方面的精确规则。一般来说,当寻求解释时,请将其他问题作为该问题的副本,当某人只需要知道全局关键字时,请关闭该问题。


当前回答

您可以在其他函数中使用全局变量,方法是在为其赋值的每个函数中将其声明为全局变量:

globvar = 0

def set_globvar_to_one():
    global globvar    # Needed to modify global copy of globvar
    globvar = 1

def print_globvar():
    print(globvar)     # No need for global declaration to read value of globvar

set_globvar_to_one()
print_globvar()       # Prints 1

由于不清楚globvar=1是创建本地变量还是更改全局变量,Python默认创建本地变量,并使用全局关键字显式选择其他行为。

如果要在模块间共享全局变量,请参阅其他答案。

其他回答

试试看:

def x1():
    global x
    x += 1
    print('x1: ', x)

def x2():
    global x
    x = x+1
    print('x2: ', x)

x = 5
print('x:  ', x)
x1()
x2()

# Output:
# x:   5
# x1:  6
# x2:  7

我补充了这一点,因为我在其他任何答案中都没有看到它,它可能对正在与类似问题作斗争的人有用。globals()函数返回一个可变的全局符号字典,您可以在其中“神奇地”使数据可用于代码的其余部分。例如:

from pickle import load
def loaditem(name):
    with open(r"C:\pickle\file\location"+"\{}.dat".format(name), "rb") as openfile:
        globals()[name] = load(openfile)
    return True

and

from pickle import dump
def dumpfile(name):
    with open(name+".dat", "wb") as outfile:
        dump(globals()[name], outfile)
    return True

将只允许您将变量转储/加载到全局命名空间中。超级方便,没有麻烦,没有麻烦。很确定它只是Python 3。

类似此代码:

myVar = 12

def myFunc():
  myVar += 12

Key:

如果在字符串外部声明变量,它将变为全局变量。

如果在字符串中声明变量,它将变为本地变量。

如果要在字符串中声明全局变量,请在要声明的变量之前使用关键字global:

myVar = 124
def myFunc():
  global myVar2
  myVar2 = 100
myFunc()
print(myVar2)

然后文档中有100个。

全局变量很好-除了多处理

与不同平台/环境上的多处理相关的全局变量因为一边是Windows/Mac OS,另一边是Linux,这很麻烦。

我将用一个简单的例子向你展示这一点,指出我前段时间遇到的一个问题。

如果你想了解为什么Windows/MacOs和Linux上的情况不同需要知道的是,启动新进程的默认机制。。。

Windows/MacOs是“种子”Linux是“fork”

它们在内存分配和初始化方面有所不同。。。(但我不想谈这个此处)。

让我们看看这个问题/例子。。。

import multiprocessing

counter = 0

def do(task_id):
    global counter
    counter +=1
    print(f'task {task_id}: counter = {counter}')

if __name__ == '__main__':

    pool = multiprocessing.Pool(processes=4)
    task_ids = list(range(4))
    pool.map(do, task_ids)

窗户

如果你在Windows上运行这个(我想也是在MacOS上),你会得到以下输出。。。

task 0: counter = 1
task 1: counter = 2
task 2: counter = 3
task 3: counter = 4

Linux系统

如果您在Linux上运行此程序,则会得到以下结果。

task 0: counter = 1
task 1: counter = 1
task 2: counter = 1
task 3: counter = 1

您的意思是使用以下方法:

globvar = 5

def f():
    var = globvar
    print(var)

f()  # Prints 5

但更好的方法是像这样使用全局变量:

globvar = 5
def f():
    global globvar
    print(globvar)
f()   #prints 5

两者的输出相同。