如何在函数中创建或使用全局变量?
如何在其他函数中使用一个函数中定义的全局变量?
未能在适当的地方使用全局关键字通常会导致UnboundLocalError。在第一次使用后重新分配局部变量时,UnboundLocalError中解释了这方面的精确规则。一般来说,当寻求解释时,请将其他问题作为该问题的副本,当某人只需要知道全局关键字时,请关闭该问题。
如何在函数中创建或使用全局变量?
如何在其他函数中使用一个函数中定义的全局变量?
未能在适当的地方使用全局关键字通常会导致UnboundLocalError。在第一次使用后重新分配局部变量时,UnboundLocalError中解释了这方面的精确规则。一般来说,当寻求解释时,请将其他问题作为该问题的副本,当某人只需要知道全局关键字时,请关闭该问题。
当前回答
我补充了这一点,因为我在其他任何答案中都没有看到它,它可能对正在与类似问题作斗争的人有用。globals()函数返回一个可变的全局符号字典,您可以在其中“神奇地”使数据可用于代码的其余部分。例如:
from pickle import load
def loaditem(name):
with open(r"C:\pickle\file\location"+"\{}.dat".format(name), "rb") as openfile:
globals()[name] = load(openfile)
return True
and
from pickle import dump
def dumpfile(name):
with open(name+".dat", "wb") as outfile:
dump(globals()[name], outfile)
return True
将只允许您将变量转储/加载到全局命名空间中。超级方便,没有麻烦,没有麻烦。很确定它只是Python 3。
其他回答
写入全局数组的显式元素显然不需要全局声明,尽管“批发”写入它确实有这样的要求:
import numpy as np
hostValue = 3.14159
hostArray = np.array([2., 3.])
hostMatrix = np.array([[1.0, 0.0],[ 0.0, 1.0]])
def func1():
global hostValue # mandatory, else local.
hostValue = 2.0
def func2():
global hostValue # mandatory, else UnboundLocalError.
hostValue += 1.0
def func3():
global hostArray # mandatory, else local.
hostArray = np.array([14., 15.])
def func4(): # no need for globals
hostArray[0] = 123.4
def func5(): # no need for globals
hostArray[1] += 1.0
def func6(): # no need for globals
hostMatrix[1][1] = 12.
def func7(): # no need for globals
hostMatrix[0][0] += 0.33
func1()
print "After func1(), hostValue = ", hostValue
func2()
print "After func2(), hostValue = ", hostValue
func3()
print "After func3(), hostArray = ", hostArray
func4()
print "After func4(), hostArray = ", hostArray
func5()
print "After func5(), hostArray = ", hostArray
func6()
print "After func6(), hostMatrix = \n", hostMatrix
func7()
print "After func7(), hostMatrix = \n", hostMatrix
如果我在一个函数中创建一个全局变量,我如何在另一个函数上使用该变量?
我们可以使用以下函数创建全局:
def create_global_variable():
global global_variable # must declare it to be a global first
# modifications are thus reflected on the module's global scope
global_variable = 'Foo'
编写函数实际上不会运行其代码。因此我们调用create_global_variable函数:
>>> create_global_variable()
使用全局变量而不进行修改
只要您不希望更改它指向的对象,就可以使用它:
例如
def use_global_variable():
return global_variable + '!!!'
现在我们可以使用全局变量:
>>> use_global_variable()
'Foo!!!'
从函数内部修改全局变量
要将全局变量指向其他对象,需要再次使用全局关键字:
def change_global_variable():
global global_variable
global_variable = 'Bar'
请注意,在编写此函数后,实际更改它的代码仍然没有运行:
>>> use_global_variable()
'Foo!!!'
因此,调用函数后:
>>> change_global_variable()
我们可以看到全局变量已经改变。global_variable名称现在指向“Bar”:
>>> use_global_variable()
'Bar!!!'
请注意,Python中的“全局”并不是真正的全局-它只是模块级的全局。因此,它只适用于在全局模块中编写的函数。函数会记住编写它们的模块,因此当它们导出到其他模块中时,它们仍然会查找创建它们的模块以查找全局变量。
同名的局部变量
如果创建同名的局部变量,它将覆盖全局变量:
def use_local_with_same_name_as_global():
# bad name for a local variable, though.
global_variable = 'Baz'
return global_variable + '!!!'
>>> use_local_with_same_name_as_global()
'Baz!!!'
但使用该错误命名的局部变量不会更改全局变量:
>>> use_global_variable()
'Bar!!!'
请注意,您应该避免使用与全局变量同名的局部变量,除非您确切地知道自己在做什么,并且有充分的理由这样做。我还没有遇到这样的原因。
我们在课堂上也有同样的行为
后续评论问道:
如果我想在类内的函数内创建一个全局变量,并想在另一个类内的另一个函数内使用该变量,该怎么办?
在这里,我演示了我们在方法中得到的行为与在正则函数中得到的相同:
class Foo:
def foo(self):
global global_variable
global_variable = 'Foo'
class Bar:
def bar(self):
return global_variable + '!!!'
Foo().foo()
现在:
>>> Bar().bar()
'Foo!!!'
但我建议不要使用全局变量,而是使用类属性,以避免混淆模块名称空间。还要注意,我们这里不使用self参数-这些可以是类方法(如果从通常的cls参数中更改class属性,则很方便)或静态方法(没有self或cls)。
您可以在其他函数中使用全局变量,方法是在为其赋值的每个函数中将其声明为全局变量:
globvar = 0
def set_globvar_to_one():
global globvar # Needed to modify global copy of globvar
globvar = 1
def print_globvar():
print(globvar) # No need for global declaration to read value of globvar
set_globvar_to_one()
print_globvar() # Prints 1
由于不清楚globvar=1是创建本地变量还是更改全局变量,Python默认创建本地变量,并使用全局关键字显式选择其他行为。
如果要在模块间共享全局变量,请参阅其他答案。
如果我正确理解了您的情况,那么您看到的是Python如何处理本地(函数)和全局(模块)命名空间的结果。
假设你有这样一个模块:
# sample.py
_my_global = 5
def func1():
_my_global = 42
def func2():
print _my_global
func1()
func2()
您可能希望它打印42,但实际上它打印5。如上所述,如果向func1()添加一个“全局”声明,那么func2()将打印42。
def func1():
global _my_global
_my_global = 42
这里发生的情况是,Python假设在函数中的任何地方,任何分配给的名称都是该函数的本地名称,除非另有明确说明。如果它只是从一个名称中读取,并且该名称在本地不存在,那么它将尝试在任何包含范围(例如模块的全局范围)中查找该名称。
因此,当将42指定给名称_my_global时,Python将创建一个局部变量,该变量将覆盖同名的全局变量。当func1()返回时,该local超出范围并被垃圾收集;同时,func2()只能看到(未修改的)全局名称。请注意,这个命名空间决定发生在编译时,而不是在运行时——如果在赋值之前读取func1()内部的_my_global值,则会得到UnboundLocalError,因为Python已经决定它必须是一个本地变量,但它还没有与之关联的任何值。但通过使用“global”语句,您告诉Python应该在其他地方查找名称,而不是在本地分配。
(我认为,这种行为主要源于对本地名称空间的优化——如果没有这种行为,Python的VM每次在函数内部分配新名称时都需要执行至少三次名称查找(以确保该名称在模块/内置级别上不存在),这将大大降低非常常见的操作速度。)
您的意思是使用以下方法:
globvar = 5
def f():
var = globvar
print(var)
f() # Prints 5
但更好的方法是像这样使用全局变量:
globvar = 5
def f():
global globvar
print(globvar)
f() #prints 5
两者的输出相同。