在Python中,给定一个项目,如何在列表中计算它的出现次数?
一个相关但不同的问题是计算集合中每个不同元素的出现次数,将字典或列表作为直方图结果而不是单个整数。有关该问题,请参阅使用字典统计列表中的项目。
在Python中,给定一个项目,如何在列表中计算它的出现次数?
一个相关但不同的问题是计算集合中每个不同元素的出现次数,将字典或列表作为直方图结果而不是单个整数。有关该问题,请参阅使用字典统计列表中的项目。
当前回答
或者,您也可以自己实现计数器。我是这样做的:
item_list = ['me', 'me', 'you', 'you', 'you', 'they']
occ_dict = {}
for item in item_list:
if item not in occ_dict:
occ_dict[item] = 1
else:
occ_dict[item] +=1
print(occ_dict)
输出:{“我”:2,“你”:3,“他们”:1}
其他回答
以下是三种解决方案:
Fastest是使用for循环并将其存储在Dict中。
import time
from collections import Counter
def countElement(a):
g = {}
for i in a:
if i in g:
g[i] +=1
else:
g[i] =1
return g
z = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4,5,5,234,23,3,12,3,123,12,31,23,13,2,4,23,42,42,34,234,23,42,34,23,423,42,34,23,423,4,234,23,42,34,23,4,23,423,4,23,4]
#Solution 1 - Faster
st = time.monotonic()
for i in range(1000000):
b = countElement(z)
et = time.monotonic()
print(b)
print('Simple for loop and storing it in dict - Duration: {}'.format(et - st))
#Solution 2 - Fast
st = time.monotonic()
for i in range(1000000):
a = Counter(z)
et = time.monotonic()
print (a)
print('Using collections.Counter - Duration: {}'.format(et - st))
#Solution 3 - Slow
st = time.monotonic()
for i in range(1000000):
g = dict([(i, z.count(i)) for i in set(z)])
et = time.monotonic()
print(g)
print('Using list comprehension - Duration: {}'.format(et - st))
后果
#解决方案1-更快
{1: 4, 2: 5, 3: 4, 4: 6, 5: 2, 234: 3, 23: 10, 12: 2, 123: 1, 31: 1, 13: 1, 42: 5, 34: 4, 423: 3}
Simple for loop and storing it in dict - Duration: 12.032000000000153
#解决方案2-快速
Counter({23: 10, 4: 6, 2: 5, 42: 5, 1: 4, 3: 4, 34: 4, 234: 3, 423: 3, 5: 2, 12: 2, 123: 1, 31: 1, 13: 1})
Using collections.Counter - Duration: 15.889999999999418
#解决方案3-缓慢
{1: 4, 2: 5, 3: 4, 4: 6, 5: 2, 34: 4, 423: 3, 234: 3, 42: 5, 12: 2, 13: 1, 23: 10, 123: 1, 31: 1}
Using list comprehension - Duration: 33.0
为什么不使用Pandas?
import pandas as pd
my_list = ['a', 'b', 'c', 'd', 'a', 'd', 'a']
# converting the list to a Series and counting the values
my_count = pd.Series(my_list).value_counts()
my_count
输出:
a 3
d 2
b 1
c 1
dtype: int64
如果您正在查找特定元素的计数,例如a,请尝试:
my_count['a']
输出:
3
要计算具有共同类型的不同元素的数量,请执行以下操作:
li = ['A0','c5','A8','A2','A5','c2','A3','A9']
print sum(1 for el in li if el[0]=='A' and el[1] in '01234')
给予
3,而不是6
如果您想一次计算所有值,可以使用numpy数组和bincount非常快速地完成,如下所示
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4, 1, 4, 1])
np.bincount(a)
这给出了
>>> array([0, 3, 1, 1, 2])
可能不是最有效的,需要额外的传递才能删除重复项。
功能实现:
arr = np.array(['a','a','b','b','b','c'])
print(set(map(lambda x : (x , list(arr).count(x)) , arr)))
返回:
{('c', 1), ('b', 3), ('a', 2)}
或返回为dict:
print(dict(map(lambda x : (x , list(arr).count(x)) , arr)))
返回:
{'b': 3, 'c': 1, 'a': 2}