可能不是最有效的，需要额外的传递才能删除重复项。

功能实现：

arr = np.array(['a','a','b','b','b','c'])
print(set(map(lambda x  : (x , list(arr).count(x)) , arr)))

返回：

{('c', 1), ('b', 3), ('a', 2)}

或返回为dict：

print(dict(map(lambda x  : (x , list(arr).count(x)) , arr)))

返回：

{'b': 3, 'c': 1, 'a': 2}

如果您使用的是Python 2.7或3.x，并且希望每个元素的出现次数，请使用Counter：

>>> from collections import Counter
>>> z = ['blue', 'red', 'blue', 'yellow', 'blue', 'red']
>>> Counter(z)
Counter({'blue': 3, 'red': 2, 'yellow': 1})

可能不是最有效的，需要额外的传递才能删除重复项。

功能实现：

arr = np.array(['a','a','b','b','b','c'])
print(set(map(lambda x  : (x , list(arr).count(x)) , arr)))

返回：

{('c', 1), ('b', 3), ('a', 2)}

或返回为dict：

print(dict(map(lambda x  : (x , list(arr).count(x)) , arr)))

返回：

{'b': 3, 'c': 1, 'a': 2}

虽然这是一个很古老的问题，但由于我没有找到一个单行，所以我做了一个。

# original numbers in list
l = [1, 2, 2, 3, 3, 3, 4]

# empty dictionary to hold pair of number and its count
d = {}

# loop through all elements and store count
[ d.update( {i:d.get(i, 0)+1} ) for i in l ]

print(d)
# {1: 1, 2: 2, 3: 3, 4: 1}

还可以使用内置模块运算符的countOf方法。

>>> import operator
>>> operator.countOf([1, 2, 3, 4, 1, 4, 1], 1)
3

另一种获取字典中每个项目出现次数的方法：

dict((i, a.count(i)) for i in a)