如何计算列表项的出现次数？

在Python中，给定一个项目，如何在列表中计算它的出现次数？

一个相关但不同的问题是计算集合中每个不同元素的出现次数，将字典或列表作为直方图结果而不是单个整数。有关该问题，请参阅使用字典统计列表中的项目。

当前回答

可能不是最有效的，需要额外的传递才能删除重复项。

功能实现：

arr = np.array(['a','a','b','b','b','c'])
print(set(map(lambda x  : (x , list(arr).count(x)) , arr)))

{('c', 1), ('b', 3), ('a', 2)}

或返回为dict：

print(dict(map(lambda x  : (x , list(arr).count(x)) , arr)))

{'b': 3, 'c': 1, 'a': 2}

其他回答

如果只需要单个项目的计数，请使用计数方法：

>>> [1, 2, 3, 4, 1, 4, 1].count(1)
3

重要提示：如果您正在计算多个不同的项目，这会非常缓慢

每个计数调用都会遍历n个元素的整个列表。在循环中调用计数n次意味着总共检查n次，这可能会对性能造成灾难性影响。

如果要计数多个项目，请使用计数器，它只进行n次总检查。

使用%timeit查看哪个操作更有效。np.array计数操作应该更快。

 from collections import Counter
 mylist = [1,7,7,7,3,9,9,9,7,9,10,0] 
 types_counts=Counter(mylist)
 print(types_counts)

给定列表X

 import numpy as np
 X = [1, -1, 1, -1, 1]

显示此列表元素的i:frequency（i）的字典为：

{i:X.count(i) for i in np.unique(X)}

输出：

{-1: 2, 1: 3}

list.count（x）返回x在列表中出现的次数

参见：http://docs.python.org/tutorial/datastructures.html#more-在列表上

还可以使用内置模块运算符的countOf方法。

>>> import operator
>>> operator.countOf([1, 2, 3, 4, 1, 4, 1], 1)
3

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