给定列表X

 import numpy as np
 X = [1, -1, 1, -1, 1]

显示此列表元素的i:frequency（i）的字典为：

{i:X.count(i) for i in np.unique(X)}

输出：

{-1: 2, 1: 3}

如果只需要单个项目的计数，请使用计数方法：

>>> [1, 2, 3, 4, 1, 4, 1].count(1)
3

重要提示：如果您正在计算多个不同的项目，这会非常缓慢

每个计数调用都会遍历n个元素的整个列表。在循环中调用计数n次意味着总共检查n次，这可能会对性能造成灾难性影响。

如果要计数多个项目，请使用计数器，它只进行n次总检查。

或者，您也可以自己实现计数器。我是这样做的：

item_list = ['me', 'me', 'you', 'you', 'you', 'they']

occ_dict = {}

for item in item_list:
    if item not in occ_dict:
        occ_dict[item] = 1
    else:
        occ_dict[item] +=1

print(occ_dict)

输出：｛“我”：2，“你”：3，“他们”：1｝

如果您使用的是Python 2.7或3.x，并且希望每个元素的出现次数，请使用Counter：

>>> from collections import Counter
>>> z = ['blue', 'red', 'blue', 'yellow', 'blue', 'red']
>>> Counter(z)
Counter({'blue': 3, 'red': 2, 'yellow': 1})

list.count（x）返回x在列表中出现的次数

参见：http://docs.python.org/tutorial/datastructures.html#more-在列表上

使用itertools.groupby（）对所有元素进行计数

通过itertools.groupby（）可以获得列表中所有元素的计数。

具有“重复”计数

from itertools import groupby

L = ['a', 'a', 'a', 't', 'q', 'a', 'd', 'a', 'd', 'c']  # Input list

counts = [(i, len(list(c))) for i,c in groupby(L)]      # Create value-count pairs as list of tuples 
print(counts)

退换商品

[('a', 3), ('t', 1), ('q', 1), ('a', 1), ('d', 1), ('a', 1), ('d', 1), ('c', 1)]

请注意，它是如何将前三个a组合为第一个组的，而其他a组在列表的后面。这是因为输入列表L未排序。如果小组实际上应该是分开的，这有时会是一个好处。

具有唯一计数

如果需要唯一的组计数，只需对输入列表进行排序：

counts = [(i, len(list(c))) for i,c in groupby(sorted(L))]
print(counts)

退换商品

[('a', 5), ('c', 1), ('d', 2), ('q', 1), ('t', 1)]

注意：为了创建唯一计数，与groupby解决方案相比，许多其他答案提供了更简单、更可读的代码。但这里显示的是与重复计数示例平行。