使用%timeit查看哪个操作更有效。np.array计数操作应该更快。

 from collections import Counter
 mylist = [1,7,7,7,3,9,9,9,7,9,10,0] 
 types_counts=Counter(mylist)
 print(types_counts)

我会使用filter（），以Lukasz为例：

>>> lst = [1, 2, 3, 4, 1, 4, 1]
>>> len(filter(lambda x: x==1, lst))
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使用itertools.groupby（）对所有元素进行计数

通过itertools.groupby（）可以获得列表中所有元素的计数。

具有“重复”计数

from itertools import groupby

L = ['a', 'a', 'a', 't', 'q', 'a', 'd', 'a', 'd', 'c']  # Input list

counts = [(i, len(list(c))) for i,c in groupby(L)]      # Create value-count pairs as list of tuples 
print(counts)

退换商品

[('a', 3), ('t', 1), ('q', 1), ('a', 1), ('d', 1), ('a', 1), ('d', 1), ('c', 1)]

请注意，它是如何将前三个a组合为第一个组的，而其他a组在列表的后面。这是因为输入列表L未排序。如果小组实际上应该是分开的，这有时会是一个好处。

具有唯一计数

如果需要唯一的组计数，只需对输入列表进行排序：

counts = [(i, len(list(c))) for i,c in groupby(sorted(L))]
print(counts)

退换商品

[('a', 5), ('c', 1), ('d', 2), ('q', 1), ('t', 1)]

注意：为了创建唯一计数，与groupby解决方案相比，许多其他答案提供了更简单、更可读的代码。但这里显示的是与重复计数示例平行。

虽然这是一个很古老的问题，但由于我没有找到一个单行，所以我做了一个。

# original numbers in list
l = [1, 2, 2, 3, 3, 3, 4]

# empty dictionary to hold pair of number and its count
d = {}

# loop through all elements and store count
[ d.update( {i:d.get(i, 0)+1} ) for i in l ]

print(d)
# {1: 1, 2: 2, 3: 3, 4: 1}

test = [409.1, 479.0, 340.0, 282.4, 406.0, 300.0, 374.0, 253.3, 195.1, 269.0, 329.3, 250.7, 250.7, 345.3, 379.3, 275.0, 215.2, 300.0]

for i in test:
    print('{} numbers {}'.format(i, test.count(i)))

还可以使用内置模块运算符的countOf方法。

>>> import operator
>>> operator.countOf([1, 2, 3, 4, 1, 4, 1], 1)
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