在Python中,给定一个项目,如何在列表中计算它的出现次数?


一个相关但不同的问题是计算集合中每个不同元素的出现次数,将字典或列表作为直方图结果而不是单个整数。有关该问题,请参阅使用字典统计列表中的项目。


当前回答

我今天遇到了这个问题,在我想检查SO之前,我推出了自己的解决方案

dict((i,a.count(i)) for i in a)

对于大列表来说真的很慢。我的解决方案

def occurDict(items):
    d = {}
    for i in items:
        if i in d:
            d[i] = d[i]+1
        else:
            d[i] = 1
return d

实际上比Counter解决方案快一点,至少对于Python 2.7来说是这样。

其他回答

如果您想一次计算所有值,可以使用numpy数组和bincount非常快速地完成,如下所示

import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4, 1, 4, 1])
np.bincount(a)

这给出了

>>> array([0, 3, 1, 1, 2])

如果您使用的是Python 2.7或3.x,并且希望每个元素的出现次数,请使用Counter:

>>> from collections import Counter
>>> z = ['blue', 'red', 'blue', 'yellow', 'blue', 'red']
>>> Counter(z)
Counter({'blue': 3, 'red': 2, 'yellow': 1})

给定列表X

 import numpy as np
 X = [1, -1, 1, -1, 1]

显示此列表元素的i:frequency(i)的字典为:

{i:X.count(i) for i in np.unique(X)}

输出:

{-1: 2, 1: 3}

还可以使用内置模块运算符的countOf方法。

>>> import operator
>>> operator.countOf([1, 2, 3, 4, 1, 4, 1], 1)
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我会使用filter(),以Lukasz为例:

>>> lst = [1, 2, 3, 4, 1, 4, 1]
>>> len(filter(lambda x: x==1, lst))
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