在Python中，给定一个项目，如何在列表中计算它的出现次数？
一个相关但不同的问题是计算集合中每个不同元素的出现次数，将字典或列表作为直方图结果而不是单个整数。有关该问题，请参阅使用字典统计列表中的项目。
当前回答
如果您使用的是Python 2.7或3.x，并且希望每个元素的出现次数，请使用Counter：
>>> from collections import Counter
>>> z = ['blue', 'red', 'blue', 'yellow', 'blue', 'red']
>>> Counter(z)
Counter({'blue': 3, 'red': 2, 'yellow': 1})
其他回答
我今天遇到了这个问题，在我想检查SO之前，我推出了自己的解决方案
dict((i,a.count(i)) for i in a)
对于大列表来说真的很慢。我的解决方案
def occurDict(items):
d = {}
for i in items:
if i in d:
d[i] = d[i]+1
else:
d[i] = 1
return d
实际上比Counter解决方案快一点，至少对于Python 2.7来说是这样。
sum([1 for elem in <yourlist> if elem==<your_value>])
这将返回值的出现次数
统计列表中一项的出现次数
为了只计算一个列表项的出现次数，可以使用count（）
>>> l = ["a","b","b"]
>>> l.count("a")
1
>>> l.count("b")
2
计算列表中所有项目的出现次数也称为“清点”列表，或创建清点计数器。
使用count（）计算所有项目
要计算l中项目的出现次数，只需使用列表理解和count（）方法
[[x,l.count(x)] for x in set(l)]
（或类似于集合（l）中x的字典字典（（x，l.count（x））））
例子：
>>> l = ["a","b","b"]
>>> [[x,l.count(x)] for x in set(l)]
[['a', 1], ['b', 2]]
>>> dict((x,l.count(x)) for x in set(l))
{'a': 1, 'b': 2}
使用Counter（）计数所有项目
或者，集合库中有更快的Counter类
Counter(l)
例子：
>>> l = ["a","b","b"]
>>> from collections import Counter
>>> Counter(l)
Counter({'b': 2, 'a': 1})
计数器快多少？
我查了一下柜台清点清单的速度有多快。我尝试了两种方法，使用了几个n值，计数器的速度似乎快了大约2倍。
以下是我使用的脚本：
from __future__ import print_function
import timeit
t1=timeit.Timer('Counter(l)', \
'import random;import string;from collections import Counter;n=1000;l=[random.choice(string.ascii_letters) for x in range(n)]'
)
t2=timeit.Timer('[[x,l.count(x)] for x in set(l)]',
'import random;import string;n=1000;l=[random.choice(string.ascii_letters) for x in range(n)]'
)
print("Counter(): ", t1.repeat(repeat=3,number=10000))
print("count(): ", t2.repeat(repeat=3,number=10000)
输出：
Counter(): [0.46062711701961234, 0.4022796869976446, 0.3974247490405105]
count(): [7.779430688009597, 7.962715800967999, 8.420845870045014]
可能不是最有效的，需要额外的传递才能删除重复项。
功能实现：
arr = np.array(['a','a','b','b','b','c'])
print(set(map(lambda x : (x , list(arr).count(x)) , arr)))
返回：
{('c', 1), ('b', 3), ('a', 2)}
或返回为dict：
print(dict(map(lambda x : (x , list(arr).count(x)) , arr)))
返回：
{'b': 3, 'c': 1, 'a': 2}
我会使用filter（），以Lukasz为例：
>>> lst = [1, 2, 3, 4, 1, 4, 1]
>>> len(filter(lambda x: x==1, lst))
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