在Python中,给定一个项目,如何在列表中计算它的出现次数?
一个相关但不同的问题是计算集合中每个不同元素的出现次数,将字典或列表作为直方图结果而不是单个整数。有关该问题,请参阅使用字典统计列表中的项目。
在Python中,给定一个项目,如何在列表中计算它的出现次数?
一个相关但不同的问题是计算集合中每个不同元素的出现次数,将字典或列表作为直方图结果而不是单个整数。有关该问题,请参阅使用字典统计列表中的项目。
当前回答
list.count(x)返回x在列表中出现的次数
参见:http://docs.python.org/tutorial/datastructures.html#more-在列表上
其他回答
如果你能使用熊猫,那么value_counts就在那里救援。
>>> import pandas as pd
>>> a = [1, 2, 3, 4, 1, 4, 1]
>>> pd.Series(a).value_counts()
1 3
4 2
3 1
2 1
dtype: int64
它还会根据频率自动对结果进行排序。
如果希望结果在列表中,请执行以下操作
>>> pd.Series(a).value_counts().reset_index().values.tolist()
[[1, 3], [4, 2], [3, 1], [2, 1]]
x = ['Jess', 'Jack', 'Mary', 'Sophia', 'Karen',
'Addison', 'Joseph','Jack', 'Jack', 'Eric', 'Ilona', 'Jason']
the_item = input('Enter the item that you wish to find : ')
how_many_times = 0
for occurrence in x:
if occurrence == the_item :
how_many_times += 1
print('The occurrence of', the_item, 'in', x,'is',how_many_times)
创建了一个名字列表,其中重复了“Jack”这个名字。为了检查它的发生情况,我在名为x的列表中运行了一个for循环。每次迭代时,如果循环变量的值与从用户接收的值相同,并存储在变量the_item中,那么变量how_many_times将递增1。在获得某种价值之后。。。我们打印how_many_times,它存储单词“jack”出现的值
要计算具有共同类型的不同元素的数量,请执行以下操作:
li = ['A0','c5','A8','A2','A5','c2','A3','A9']
print sum(1 for el in li if el[0]=='A' and el[1] in '01234')
给予
3,而不是6
使用itertools.groupby()对所有元素进行计数
通过itertools.groupby()可以获得列表中所有元素的计数。
具有“重复”计数
from itertools import groupby
L = ['a', 'a', 'a', 't', 'q', 'a', 'd', 'a', 'd', 'c'] # Input list
counts = [(i, len(list(c))) for i,c in groupby(L)] # Create value-count pairs as list of tuples
print(counts)
退换商品
[('a', 3), ('t', 1), ('q', 1), ('a', 1), ('d', 1), ('a', 1), ('d', 1), ('c', 1)]
请注意,它是如何将前三个a组合为第一个组的,而其他a组在列表的后面。这是因为输入列表L未排序。如果小组实际上应该是分开的,这有时会是一个好处。
具有唯一计数
如果需要唯一的组计数,只需对输入列表进行排序:
counts = [(i, len(list(c))) for i,c in groupby(sorted(L))]
print(counts)
退换商品
[('a', 5), ('c', 1), ('d', 2), ('q', 1), ('t', 1)]
注意:为了创建唯一计数,与groupby解决方案相比,许多其他答案提供了更简单、更可读的代码。但这里显示的是与重复计数示例平行。
mot = ["compte", "france", "zied"]
lst = ["compte", "france", "france", "france", "france"]
dict((x, lst.count(x)) for x in set(mot))
这给了
{'compte': 1, 'france': 4, 'zied': 0}