sum([1 for elem in <yourlist> if elem==<your_value>])

这将返回值的出现次数

可能不是最有效的，需要额外的传递才能删除重复项。

功能实现：

arr = np.array(['a','a','b','b','b','c'])
print(set(map(lambda x  : (x , list(arr).count(x)) , arr)))

返回：

{('c', 1), ('b', 3), ('a', 2)}

或返回为dict：

print(dict(map(lambda x  : (x , list(arr).count(x)) , arr)))

返回：

{'b': 3, 'c': 1, 'a': 2}

另一种获取字典中每个项目出现次数的方法：

dict((i, a.count(i)) for i in a)

还可以使用内置模块运算符的countOf方法。

>>> import operator
>>> operator.countOf([1, 2, 3, 4, 1, 4, 1], 1)
3

使用itertools.groupby（）对所有元素进行计数

通过itertools.groupby（）可以获得列表中所有元素的计数。

具有“重复”计数

from itertools import groupby

L = ['a', 'a', 'a', 't', 'q', 'a', 'd', 'a', 'd', 'c']  # Input list

counts = [(i, len(list(c))) for i,c in groupby(L)]      # Create value-count pairs as list of tuples 
print(counts)

退换商品

[('a', 3), ('t', 1), ('q', 1), ('a', 1), ('d', 1), ('a', 1), ('d', 1), ('c', 1)]

请注意，它是如何将前三个a组合为第一个组的，而其他a组在列表的后面。这是因为输入列表L未排序。如果小组实际上应该是分开的，这有时会是一个好处。

具有唯一计数

如果需要唯一的组计数，只需对输入列表进行排序：

counts = [(i, len(list(c))) for i,c in groupby(sorted(L))]
print(counts)

退换商品

[('a', 5), ('c', 1), ('d', 2), ('q', 1), ('t', 1)]

注意：为了创建唯一计数，与groupby解决方案相比，许多其他答案提供了更简单、更可读的代码。但这里显示的是与重复计数示例平行。

为什么不使用Pandas？

import pandas as pd

my_list = ['a', 'b', 'c', 'd', 'a', 'd', 'a']

# converting the list to a Series and counting the values
my_count = pd.Series(my_list).value_counts()
my_count

输出：

a    3
d    2
b    1
c    1
dtype: int64

如果您正在查找特定元素的计数，例如a，请尝试：

my_count['a']

输出：

3