在Python中,给定一个项目,如何在列表中计算它的出现次数?
一个相关但不同的问题是计算集合中每个不同元素的出现次数,将字典或列表作为直方图结果而不是单个整数。有关该问题,请参阅使用字典统计列表中的项目。
在Python中,给定一个项目,如何在列表中计算它的出现次数?
一个相关但不同的问题是计算集合中每个不同元素的出现次数,将字典或列表作为直方图结果而不是单个整数。有关该问题,请参阅使用字典统计列表中的项目。
当前回答
def countfrequncyinarray(arr1):
r=len(arr1)
return {i:arr1.count(i) for i in range(1,r+1)}
arr1=[4,4,4,4]
a=countfrequncyinarray(arr1)
print(a)
其他回答
# Python >= 2.6 (defaultdict) && < 2.7 (Counter, OrderedDict)
from collections import defaultdict
def count_unsorted_list_items(items):
"""
:param items: iterable of hashable items to count
:type items: iterable
:returns: dict of counts like Py2.7 Counter
:rtype: dict
"""
counts = defaultdict(int)
for item in items:
counts[item] += 1
return dict(counts)
# Python >= 2.2 (generators)
def count_sorted_list_items(items):
"""
:param items: sorted iterable of items to count
:type items: sorted iterable
:returns: generator of (item, count) tuples
:rtype: generator
"""
if not items:
return
elif len(items) == 1:
yield (items[0], 1)
return
prev_item = items[0]
count = 1
for item in items[1:]:
if prev_item == item:
count += 1
else:
yield (prev_item, count)
count = 1
prev_item = item
yield (item, count)
return
import unittest
class TestListCounters(unittest.TestCase):
def test_count_unsorted_list_items(self):
D = (
([], []),
([2], [(2,1)]),
([2,2], [(2,2)]),
([2,2,2,2,3,3,5,5], [(2,4), (3,2), (5,2)]),
)
for inp, exp_outp in D:
counts = count_unsorted_list_items(inp)
print inp, exp_outp, counts
self.assertEqual(counts, dict( exp_outp ))
inp, exp_outp = UNSORTED_WIN = ([2,2,4,2], [(2,3), (4,1)])
self.assertEqual(dict( exp_outp ), count_unsorted_list_items(inp) )
def test_count_sorted_list_items(self):
D = (
([], []),
([2], [(2,1)]),
([2,2], [(2,2)]),
([2,2,2,2,3,3,5,5], [(2,4), (3,2), (5,2)]),
)
for inp, exp_outp in D:
counts = list( count_sorted_list_items(inp) )
print inp, exp_outp, counts
self.assertEqual(counts, exp_outp)
inp, exp_outp = UNSORTED_FAIL = ([2,2,4,2], [(2,3), (4,1)])
self.assertEqual(exp_outp, list( count_sorted_list_items(inp) ))
# ... [(2,2), (4,1), (2,1)]
给定一个项目,我如何在Python的列表中计算它的出现次数?
下面是一个示例列表:
>>> l = list('aaaaabbbbcccdde')
>>> l
['a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'b', 'c', 'c', 'c', 'd', 'd', 'e']
列表计数
有list.count方法
>>> l.count('b')
4
这适用于任何列表。元组也有这种方法:
>>> t = tuple('aabbbffffff')
>>> t
('a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'f', 'f', 'f', 'f', 'f', 'f')
>>> t.count('f')
6
集合。计数器
然后是collections.Counter。您可以将任何可迭代项转储到Counter中,而不仅仅是列表,Counter将保留元素计数的数据结构。
用法:
>>> from collections import Counter
>>> c = Counter(l)
>>> c['b']
4
计数器基于Python字典,它们的键是元素,因此键需要是可散列的。它们基本上类似于允许冗余元素进入其中的集合。
进一步使用集合。计数器
您可以从计数器中添加或减去可迭代项:
>>> c.update(list('bbb'))
>>> c['b']
7
>>> c.subtract(list('bbb'))
>>> c['b']
4
您还可以使用计数器执行多组操作:
>>> c2 = Counter(list('aabbxyz'))
>>> c - c2 # set difference
Counter({'a': 3, 'c': 3, 'b': 2, 'd': 2, 'e': 1})
>>> c + c2 # addition of all elements
Counter({'a': 7, 'b': 6, 'c': 3, 'd': 2, 'e': 1, 'y': 1, 'x': 1, 'z': 1})
>>> c | c2 # set union
Counter({'a': 5, 'b': 4, 'c': 3, 'd': 2, 'e': 1, 'y': 1, 'x': 1, 'z': 1})
>>> c & c2 # set intersection
Counter({'a': 2, 'b': 2})
愚蠢的回答,求和
有很好的内置答案,但这个例子有点指导意义。在这里,我们对字符c等于“b”的所有情况求和:
>>> sum(c == 'b' for c in l)
4
对于这个用例来说不是很好,但是如果你需要有一个可迭代的计数,其中case为True,那么对布尔结果求和是非常好的,因为True等于1。
为什么不是熊猫?
另一个答案是:
为什么不使用熊猫?
Pandas是一个通用库,但它不在标准库中。将其添加为需求是非常重要的。
列表对象本身以及标准库中都有针对该用例的内置解决方案。
如果您的项目还不需要panda,那么仅将其作为此功能的需求将是愚蠢的。
使用itertools.groupby()对所有元素进行计数
通过itertools.groupby()可以获得列表中所有元素的计数。
具有“重复”计数
from itertools import groupby
L = ['a', 'a', 'a', 't', 'q', 'a', 'd', 'a', 'd', 'c'] # Input list
counts = [(i, len(list(c))) for i,c in groupby(L)] # Create value-count pairs as list of tuples
print(counts)
退换商品
[('a', 3), ('t', 1), ('q', 1), ('a', 1), ('d', 1), ('a', 1), ('d', 1), ('c', 1)]
请注意,它是如何将前三个a组合为第一个组的,而其他a组在列表的后面。这是因为输入列表L未排序。如果小组实际上应该是分开的,这有时会是一个好处。
具有唯一计数
如果需要唯一的组计数,只需对输入列表进行排序:
counts = [(i, len(list(c))) for i,c in groupby(sorted(L))]
print(counts)
退换商品
[('a', 5), ('c', 1), ('d', 2), ('q', 1), ('t', 1)]
注意:为了创建唯一计数,与groupby解决方案相比,许多其他答案提供了更简单、更可读的代码。但这里显示的是与重复计数示例平行。
给定列表X
import numpy as np
X = [1, -1, 1, -1, 1]
显示此列表元素的i:frequency(i)的字典为:
{i:X.count(i) for i in np.unique(X)}
输出:
{-1: 2, 1: 3}
如果只需要单个项目的计数,请使用计数方法:
>>> [1, 2, 3, 4, 1, 4, 1].count(1)
3
重要提示:如果您正在计算多个不同的项目,这会非常缓慢
每个计数调用都会遍历n个元素的整个列表。在循环中调用计数n次意味着总共检查n次,这可能会对性能造成灾难性影响。
如果要计数多个项目,请使用计数器,它只进行n次总检查。