在Python中,给定一个项目,如何在列表中计算它的出现次数?
一个相关但不同的问题是计算集合中每个不同元素的出现次数,将字典或列表作为直方图结果而不是单个整数。有关该问题,请参阅使用字典统计列表中的项目。
在Python中,给定一个项目,如何在列表中计算它的出现次数?
一个相关但不同的问题是计算集合中每个不同元素的出现次数,将字典或列表作为直方图结果而不是单个整数。有关该问题,请参阅使用字典统计列表中的项目。
当前回答
我会使用filter(),以Lukasz为例:
>>> lst = [1, 2, 3, 4, 1, 4, 1]
>>> len(filter(lambda x: x==1, lst))
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其他回答
我会使用filter(),以Lukasz为例:
>>> lst = [1, 2, 3, 4, 1, 4, 1]
>>> len(filter(lambda x: x==1, lst))
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还可以使用内置模块运算符的countOf方法。
>>> import operator
>>> operator.countOf([1, 2, 3, 4, 1, 4, 1], 1)
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sum([1 for elem in <yourlist> if elem==<your_value>])
这将返回值的出现次数
我今天遇到了这个问题,在我想检查SO之前,我推出了自己的解决方案
dict((i,a.count(i)) for i in a)
对于大列表来说真的很慢。我的解决方案
def occurDict(items):
d = {}
for i in items:
if i in d:
d[i] = d[i]+1
else:
d[i] = 1
return d
实际上比Counter解决方案快一点,至少对于Python 2.7来说是这样。
可能不是最有效的,需要额外的传递才能删除重复项。
功能实现:
arr = np.array(['a','a','b','b','b','c'])
print(set(map(lambda x : (x , list(arr).count(x)) , arr)))
返回:
{('c', 1), ('b', 3), ('a', 2)}
或返回为dict:
print(dict(map(lambda x : (x , list(arr).count(x)) , arr)))
返回:
{'b': 3, 'c': 1, 'a': 2}