以下工作在Python 3.6+中，在我看来，是这里最容易理解的答案，并允许您自定义使用的小数位数。

def human_readable_size(size, decimal_places=2):
    for unit in ['B', 'KiB', 'MiB', 'GiB', 'TiB', 'PiB']:
        if size < 1024.0 or unit == 'PiB':
            break
        size /= 1024.0
    return f"{size:.{decimal_places}f} {unit}"

这将在几乎任何情况下做你需要做的事情，是可选参数自定义的，正如你所看到的，几乎是自文档化的:

from math import log
def pretty_size(n,pow=0,b=1024,u='B',pre=['']+[p+'i'for p in'KMGTPEZY']):
    pow,n=min(int(log(max(n*b**pow,1),b)),len(pre)-1),n*b**pow
    return "%%.%if %%s%%s"%abs(pow%(-pow-1))%(n/b**float(pow),pre[pow],u)

示例输出:

>>> pretty_size(42)
'42 B'

>>> pretty_size(2015)
'2.0 KiB'

>>> pretty_size(987654321)
'941.9 MiB'

>>> pretty_size(9876543210)
'9.2 GiB'

>>> pretty_size(0.5,pow=1)
'512 B'

>>> pretty_size(0)
'0 B'

高级定制:

>>> pretty_size(987654321,b=1000,u='bytes',pre=['','kilo','mega','giga'])
'987.7 megabytes'

>>> pretty_size(9876543210,b=1000,u='bytes',pre=['','kilo','mega','giga'])
'9.9 gigabytes'

此代码与Python 2和Python 3兼容。对读者来说，遵从PEP8是一个练习。记住，漂亮的是输出。

更新:

如果你需要数千个逗号，只需应用明显的扩展:

def prettier_size(n,pow=0,b=1024,u='B',pre=['']+[p+'i'for p in'KMGTPEZY']):
    r,f=min(int(log(max(n*b**pow,1),b)),len(pre)-1),'{:,.%if} %s%s'
    return (f%(abs(r%(-r-1)),pre[r],u)).format(n*b**pow/b**float(r))

例如:

>>> pretty_units(987654321098765432109876543210)
'816,968.5 YiB'

def human_readable_data_quantity(quantity, multiple=1024):
    if quantity == 0:
        quantity = +0
    SUFFIXES = ["B"] + [i + {1000: "B", 1024: "iB"}[multiple] for i in "KMGTPEZY"]
    for suffix in SUFFIXES:
        if quantity < multiple or suffix == SUFFIXES[-1]:
            if suffix == SUFFIXES[0]:
                return "%d%s" % (quantity, suffix)
            else:
                return "%.1f%s" % (quantity, suffix)
        else:
            quantity /= multiple

下面是一个使用while的选项:

def number_format(n):
   n2, n3 = n, 0
   while n2 >= 1e3:
      n2 /= 1e3
      n3 += 1
   return '%.3f' % n2 + ('', ' k', ' M', ' G')[n3]

s = number_format(9012345678)
print(s == '9.012 G')

https://docs.python.org/reference/compound_stmts.html#while

您将在下面发现的决不是已经发布的解决方案中性能最好或最短的解决方案。相反，它专注于一个许多其他答案都忽略的特定问题。

即输入如999_995时的情况:

Python 3.6.1 ...
...
>>> value = 999_995
>>> base = 1000
>>> math.log(value, base)
1.999999276174054

哪个，被截断为最近的整数，并应用回输入给出

>>> order = int(math.log(value, base))
>>> value/base**order
999.995

这似乎正是我们所期望的，直到我们被要求控制输出精度。这就是事情开始变得有点困难的时候。

将精度设置为2位，我们得到:

>>> round(value/base**order, 2)
1000 # K

而不是1M。

我们该如何应对呢?

当然，我们可以显式地检查它:

if round(value/base**order, 2) == base:
    order += 1

但我们能做得更好吗?在我们做最后一步之前，我们能知道订单应该怎么削减吗?

事实证明我们可以。

假设0.5十进制舍入规则，则上述if条件转化为:

导致

def abbreviate(value, base=1000, precision=2, suffixes=None):
    if suffixes is None:
        suffixes = ['', 'K', 'M', 'B', 'T']

    if value == 0:
        return f'{0}{suffixes[0]}'

    order_max = len(suffixes) - 1
    order = log(abs(value), base)
    order_corr = order - int(order) >= log(base - 0.5/10**precision, base)
    order = min(int(order) + order_corr, order_max)

    factored = round(value/base**order, precision)

    return f'{factored:,g}{suffixes[order]}'

给

>>> abbreviate(999_994)
'999.99K'
>>> abbreviate(999_995)
'1M'
>>> abbreviate(999_995, precision=3)
'999.995K'
>>> abbreviate(2042, base=1024)
'1.99K'
>>> abbreviate(2043, base=1024)
'2K'

你应该用humanize。

>>> humanize.naturalsize(1000000)
'1.0 MB'
>>> humanize.naturalsize(1000000, binary=True)
'976.6 KiB'
>>> humanize.naturalsize(1000000, gnu=True)
'976.6K'

参考: https://pypi.org/project/humanize/