def human_readable_data_quantity(quantity, multiple=1024):
    if quantity == 0:
        quantity = +0
    SUFFIXES = ["B"] + [i + {1000: "B", 1024: "iB"}[multiple] for i in "KMGTPEZY"]
    for suffix in SUFFIXES:
        if quantity < multiple or suffix == SUFFIXES[-1]:
            if suffix == SUFFIXES[0]:
                return "%d%s" % (quantity, suffix)
            else:
                return "%.1f%s" % (quantity, suffix)
        else:
            quantity /= multiple

简单的两行字怎么样:

def humanizeFileSize(filesize):
    p = int(math.floor(math.log(filesize, 2)/10))
    return "%.3f%s" % (filesize/math.pow(1024,p), ['B','KiB','MiB','GiB','TiB','PiB','EiB','ZiB','YiB'][p])

下面是它的工作原理:

计算log2(文件大小) 除以10得到最接近的单位。(例如，如果大小是5000字节，最接近的单位是Kb，所以答案应该是X KiB) 返回file_size/value_of_closest_unit和unit。

然而，如果filesize为0或负(因为log对于0和-ve数字是未定义的)，它就不起作用。你可以为他们添加额外的检查:

def humanizeFileSize(filesize):
    filesize = abs(filesize)
    if (filesize==0):
        return "0 Bytes"
    p = int(math.floor(math.log(filesize, 2)/10))
    return "%0.2f %s" % (filesize/math.pow(1024,p), ['Bytes','KiB','MiB','GiB','TiB','PiB','EiB','ZiB','YiB'][p])

例子:

>>> humanizeFileSize(538244835492574234)
'478.06 PiB'
>>> humanizeFileSize(-924372537)
'881.55 MiB'
>>> humanizeFileSize(0)
'0 Bytes'

—Kb与KiB有区别。KB表示1000字节，而KiB表示1024字节。KB、MB、GB都是1000的倍数，KiB、MiB、GiB等都是1024的倍数。更多信息请点击这里

我最近提出了一个避免循环的版本，使用log2来确定大小顺序，作为后缀列表的移位和索引:

from math import log2

_suffixes = ['bytes', 'KiB', 'MiB', 'GiB', 'TiB', 'PiB', 'EiB', 'ZiB', 'YiB']

def file_size(size):
    # determine binary order in steps of size 10 
    # (coerce to int, // still returns a float)
    order = int(log2(size) / 10) if size else 0
    # format file size
    # (.4g results in rounded numbers for exact matches and max 3 decimals, 
    # should never resort to exponent values)
    return '{:.4g} {}'.format(size / (1 << (order * 10)), _suffixes[order])

不过，它的可读性很可能被认为是非python化的。

该功能在Boltons中可用，这对于大多数项目来说都是一个非常方便的库。

>>> bytes2human(128991)
'126K'
>>> bytes2human(100001221)
'95M'
>>> bytes2human(0, 2)
'0.00B'

这里是一个在线lambda，没有任何导入来转换为人类可读的文件大小。以字节为单位传递值。

to_human = lambda v : str(v >> ((max(v.bit_length()-1, 0)//10)*10)) +["", "K", "M", "G", "T", "P", "E"][max(v.bit_length()-1, 0)//10]
>>> to_human(1024)
'1K'
>>> to_human(1024*1024*3)
'3M'

“人类友好”项目有助于解决这一问题。

import humanfriendly
humanfriendly.format_size(1024)

上面的代码将给出1KB的答案。 例子可以在这里找到。