流。flatMap，顾名思义，是映射和平面操作的组合。这意味着您首先将一个函数应用到元素上，然后将其压平。流。Map仅将函数应用于流，而不会将流平展。

为了理解流的扁平化是由什么组成的，考虑一个像[[1,2,3]，[4,5,6]，[7,8,9]]这样的结构，它有“两个层次”。扁平化意味着将其转换为“一级”结构:[1,2,3,4,5,6,7,8,9]。

我不太确定我是否应该回答这个问题，但每当我面对不理解这一点的人时，我就用同样的例子。

假设你有一个苹果。例如，地图是将苹果转换为苹果汁或一对一映射。

同样的苹果，只得到种子，这就是flatMap所做的，或者一对多，一个苹果作为输入，许多种子作为输出。

对于Map，我们有一个元素列表和一个(函数，动作)f，这样:

[a,b,c] f(x) => [f(a),f(b),f(c)]

对于平面映射，我们有一个元素列表，我们有一个(function,action) f，我们希望结果是扁平的:

[[a,b],[c,d,e]] f(x) =>[f(a),f(b),f(c),f(d),f(e)]

如果您认为map()是一个迭代(一级for循环)，那么flatmap()是一个两级迭代(类似于嵌套的for循环)。(输入每个迭代元素foo，然后执行foo. getbarlist()并再次迭代该barList)

Map():获取一个流，对每个元素做一些事情，收集每个进程的单个结果，输出另一个流。“做一些函数”的定义是隐含的。如果任何元素的处理结果为null，则使用null来组成最终流。因此，结果流中的元素数量将等于输入流的数量。

Flatmap():获取元素/流流和函数(显式定义)的流，将函数应用到每个流的每个元素，并将所有中间结果流收集为更大的流(“扁平化”)。如果任何元素的处理结果为null，则为“扁平化”的最后一步提供空流。如果输入是几个流，则结果流中的元素数量是所有输入中所有参与元素的总和。

flatMap()还利用了流的部分延迟求值。它将读取第一个流，只有在需要时才会进入下一个流。这里详细解释了这种行为:flatMap保证是懒惰的吗?

流。flatMap，顾名思义，是映射和平面操作的组合。这意味着您首先将一个函数应用到元素上，然后将其压平。流。Map仅将函数应用于流，而不会将流平展。

为了理解流的扁平化是由什么组成的，考虑一个像[[1,2,3]，[4,5,6]，[7,8,9]]这样的结构，它有“两个层次”。扁平化意味着将其转换为“一级”结构:[1,2,3,4,5,6,7,8,9]。