在Java 8中,Stream.map()和Stream.flatMap()方法之间有什么区别?
当前回答
简单的答案。
映射操作可以生成流的流。前流<流<整数> >
flatMap操作只会产生流。前流<整数>
其他回答
一行回答:flatMap帮助将Collection<Collection<T>>平铺为Collection<T>。以同样的方式,它还将一个Optional<Optional<T>>压扁为Optional<T>。
如你所见,只使用map():
中间类型为Stream<List<Item>> 返回类型为List<List<Item>>
和flatMap():
中间类型是Stream<Item> 返回类型为List<Item>
这是下面使用的代码的测试结果:
-------- Without flatMap() -------------------------------
collect() returns: [[Laptop, Phone], [Mouse, Keyboard]]
-------- With flatMap() ----------------------------------
collect() returns: [Laptop, Phone, Mouse, Keyboard]
代码使用:
import java.util.Arrays;
import java.util.Collection;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
public class Parcel {
String name;
List<String> items;
public Parcel(String name, String... items) {
this.name = name;
this.items = Arrays.asList(items);
}
public List<String> getItems() {
return items;
}
public static void main(String[] args) {
Parcel amazon = new Parcel("amazon", "Laptop", "Phone");
Parcel ebay = new Parcel("ebay", "Mouse", "Keyboard");
List<Parcel> parcels = Arrays.asList(amazon, ebay);
System.out.println("-------- Without flatMap() ---------------------------");
List<List<String>> mapReturn = parcels.stream()
.map(Parcel::getItems)
.collect(Collectors.toList());
System.out.println("\t collect() returns: " + mapReturn);
System.out.println("\n-------- With flatMap() ------------------------------");
List<String> flatMapReturn = parcels.stream()
.map(Parcel::getItems)
.flatMap(Collection::stream)
.collect(Collectors.toList());
System.out.println("\t collect() returns: " + flatMapReturn);
}
}
请仔细阅读这篇文章以获得一个清晰的概念,
map vs flatMap:
要从列表中返回每个单词的长度,我们将执行如下操作。
简短版本如下
当我们收集两个列表时,如下所示
没有flat map =>[1,2],[1,1] =>[[1,2],[1,1]]这里在一个列表中放置了两个列表,因此输出将是包含列表的列表
使用flat map =>[1,2],[1,1] =>[1,2,1,1],这里两个列表被平铺,只有值被放在列表中,因此输出将是只包含元素的列表
基本上,它将所有对象合并为一个
##详细版本已给出如下:-
例如:-考虑一个列表[" STACK ", " OOOVVVER "],我们试图返回一个列表像[" STACKOVER "](从该列表中只返回唯一的字母) 最初,我们将执行如下操作,从[" STACK ", " OOOVVVER "]返回一个列表[" STACKOVER "]
public class WordMap {
public static void main(String[] args) {
List<String> lst = Arrays.asList("STACK","OOOVER");
lst.stream().map(w->w.split("")).distinct().collect(Collectors.toList());
}
}
这里的问题是,传递给map方法的Lambda为每个单词返回一个字符串数组,因此map方法返回的流实际上是流类型,但我们需要的是流来表示字符流,下面的图像说明了这个问题。
图一:
你可能会想,我们可以用flatmap来解决这个问题,让我们看看如何用map和arrays。stream来解决这个问题 首先,你需要一个字符流而不是数组流。有一个叫做Arrays.stream()的方法,它将接受一个数组并生成一个流,例如:
String[] arrayOfWords = {"STACK", "OOOVVVER"};
Stream<String> streamOfWords = Arrays.stream(arrayOfWords);
streamOfWords.map(s->s.split("")) //Converting word in to array of letters
.map(Arrays::stream).distinct() //Make array in to separate stream
.collect(Collectors.toList());
上面的方法仍然不起作用,因为我们现在得到了一个流的列表(更准确地说,流>)。相反,我们必须首先将每个单词转换为一个单独的字母数组,然后将每个数组转换为一个单独的流
通过使用flatMap,我们应该能够修复这个问题如下:
String[] arrayOfWords = {"STACK", "OOOVVVER"};
Stream<String> streamOfWords = Arrays.stream(arrayOfWords);
streamOfWords.map(s->s.split("")) //Converting word in to array of letters
.flatMap(Arrays::stream).distinct() //flattens each generated stream in to a single stream
.collect(Collectors.toList());
flatMap不是用流而是用流的内容来映射每个数组。在使用map(Arrays::stream)时生成的所有单独流被合并成一个流。图B说明了使用flatMap方法的效果。将其与图A中的map进行比较。 图B
flatMap方法允许您用另一个流替换流的每个值,然后将所有生成的流连接到单个流中。
如果您认为map()是一个迭代(一级for循环),那么flatmap()是一个两级迭代(类似于嵌套的for循环)。(输入每个迭代元素foo,然后执行foo. getbarlist()并再次迭代该barList)
Map():获取一个流,对每个元素做一些事情,收集每个进程的单个结果,输出另一个流。“做一些函数”的定义是隐含的。如果任何元素的处理结果为null,则使用null来组成最终流。因此,结果流中的元素数量将等于输入流的数量。
Flatmap():获取元素/流流和函数(显式定义)的流,将函数应用到每个流的每个元素,并将所有中间结果流收集为更大的流(“扁平化”)。如果任何元素的处理结果为null,则为“扁平化”的最后一步提供空流。如果输入是几个流,则结果流中的元素数量是所有输入中所有参与元素的总和。
这对初学者来说是很困惑的。基本的区别是map为列表中的每个条目发出一个项,而flatMap基本上是一个map + flatten操作。更清楚地说,当你需要多个值时使用flatMap,例如当你期望一个循环返回数组时,flatMap在这种情况下非常有用。
我写了一篇关于这方面的博客,你可以在这里查看。
流。flatMap,顾名思义,是映射和平面操作的组合。这意味着您首先将一个函数应用到元素上,然后将其压平。流。Map仅将函数应用于流,而不会将流平展。
为了理解流的扁平化是由什么组成的,考虑一个像[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]这样的结构,它有“两个层次”。扁平化意味着将其转换为“一级”结构:[1,2,3,4,5,6,7,8,9]。
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