请仔细阅读这篇文章以获得一个清晰的概念，

map vs flatMap:

要从列表中返回每个单词的长度，我们将执行如下操作。

简短版本如下

当我们收集两个列表时，如下所示

没有flat map =>[1,2]，[1,1] =>[[1,2]，[1,1]]这里在一个列表中放置了两个列表，因此输出将是包含列表的列表

使用flat map =>[1,2]，[1,1] =>[1,2,1,1]，这里两个列表被平铺，只有值被放在列表中，因此输出将是只包含元素的列表

基本上，它将所有对象合并为一个

##详细版本已给出如下:-

例如:-考虑一个列表[" STACK "， " OOOVVVER "]，我们试图返回一个列表像[" STACKOVER "](从该列表中只返回唯一的字母) 最初，我们将执行如下操作，从[" STACK "， " OOOVVVER "]返回一个列表[" STACKOVER "]

public class WordMap {
  public static void main(String[] args) {
    List<String> lst = Arrays.asList("STACK","OOOVER");
    lst.stream().map(w->w.split("")).distinct().collect(Collectors.toList());
  }
}

这里的问题是，传递给map方法的Lambda为每个单词返回一个字符串数组，因此map方法返回的流实际上是流类型，但我们需要的是流来表示字符流，下面的图像说明了这个问题。

图一:

你可能会想，我们可以用flatmap来解决这个问题，让我们看看如何用map和arrays。stream来解决这个问题 首先，你需要一个字符流而不是数组流。有一个叫做Arrays.stream()的方法，它将接受一个数组并生成一个流，例如:

String[] arrayOfWords = {"STACK", "OOOVVVER"};
Stream<String> streamOfWords = Arrays.stream(arrayOfWords);
streamOfWords.map(s->s.split("")) //Converting word in to array of letters
    .map(Arrays::stream).distinct() //Make array in to separate stream
    .collect(Collectors.toList());

上面的方法仍然不起作用，因为我们现在得到了一个流的列表(更准确地说，流>)。相反，我们必须首先将每个单词转换为一个单独的字母数组，然后将每个数组转换为一个单独的流

通过使用flatMap，我们应该能够修复这个问题如下:

String[] arrayOfWords = {"STACK", "OOOVVVER"};
Stream<String> streamOfWords = Arrays.stream(arrayOfWords);
streamOfWords.map(s->s.split("")) //Converting word in to array of letters
    .flatMap(Arrays::stream).distinct() //flattens each generated stream in to a single stream
    .collect(Collectors.toList());

flatMap不是用流而是用流的内容来映射每个数组。在使用map(Arrays::stream)时生成的所有单独流被合并成一个流。图B说明了使用flatMap方法的效果。将其与图A中的map进行比较。 图B

flatMap方法允许您用另一个流替换流的每个值，然后将所有生成的流连接到单个流中。

如果你熟悉c#也可以很好的类比。基本上c# Select类似于java map和c# SelectMany java flatMap。对于集合，同样适用于Kotlin。

我不太确定我是否应该回答这个问题，但每当我面对不理解这一点的人时，我就用同样的例子。

假设你有一个苹果。例如，地图是将苹果转换为苹果汁或一对一映射。

同样的苹果，只得到种子，这就是flatMap所做的，或者一对多，一个苹果作为输入，许多种子作为输出。

流操作flatMap和map接受函数作为输入。

flatMap期望该函数为流的每个元素返回一个新的流，并返回一个流，该流结合了该函数为每个元素返回的流的所有元素。换句话说，使用flatMap，对于来自源的每个元素，函数将创建多个元素。http://www.zoftino.com/java-stream-examples#flatmap-operation

Map期望函数返回一个转换后的值，并返回一个包含转换后元素的新流。换句话说，使用map，对于来自源的每个元素，函数将创建一个转换后的元素。 http://www.zoftino.com/java-stream-examples#map-operation

简单的答案。

映射操作可以生成流的流。前流<流<整数> >

flatMap操作只会产生流。前流<整数>

map和flatMap都可以应用于一个<T>的流，它们都返回一个<R>的流。不同之处在于map操作为每个输入值生成一个输出值，而flatMap操作为每个输入值生成任意数量(零个或多个)值。

这反映在每个操作的参数中。

map操作接受一个函数，该函数针对输入流中的每个值被调用，并产生一个结果值，该结果值被发送到输出流。

The flatMap operation takes a function that conceptually wants to consume one value and produce an arbitrary number of values. However, in Java, it's cumbersome for a method to return an arbitrary number of values, since methods can return only zero or one value. One could imagine an API where the mapper function for flatMap takes a value and returns an array or a List of values, which are then sent to the output. Given that this is the streams library, a particularly apt way to represent an arbitrary number of return values is for the mapper function itself to return a stream! The values from the stream returned by the mapper are drained from the stream and are passed to the output stream. The "clumps" of values returned by each call to the mapper function are not distinguished at all in the output stream, thus the output is said to have been "flattened."

典型的用法是flatMap的mapper函数返回Stream.empty()，如果它想发送零值，或者类似于Stream。(a, b, c)如果它想返回几个值。当然，任何流都可以返回。