如果object是可迭代的，下面代码中的isiterable函数将返回True。如果不是iterable则返回False

def isiterable(object_):
    return hasattr(type(object_), "__iter__")

例子

fruits = ("apple", "banana", "peach")
isiterable(fruits) # returns True

num = 345
isiterable(num) # returns False

isiterable(str) # returns False because str type is type class and it's not iterable.

hello = "hello dude !"
isiterable(hello) # returns True because as you know string objects are iterable

你可以试试这个:

def iterable(a):
    try:
        (x for x in a)
        return True
    except TypeError:
        return False

如果我们可以创建一个迭代它的生成器(但从不使用生成器，以免占用空间)，那么它就是可迭代的。听起来像是"废话"一类的事。为什么首先需要确定一个变量是否可迭代?

在我的代码中，我用来检查非可迭代对象:

hasattr (myobject, __trunc__’)

这非常快，也可以用来检查可迭代对象(使用not)。

我不是100%确定这个解决方案是否适用于所有对象，也许其他可以提供一些更多的背景。__trunc__方法与数值类型相关(所有可以舍入为整数的对象都需要它)。但是我没有发现任何包含__trunc__和__iter__或__getitem__的对象。

try:
  #treat object as iterable
except TypeError, e:
  #object is not actually iterable

不要检查你的鸭子是否真的是一只鸭子，看看它是否可迭代，就像它是可迭代的一样对待它，如果不是就抱怨。

Pandas有这样一个内置功能:

from pandas.util.testing import isiterable

从Python 3.5开始，你可以使用标准库中的typing模块来做类型相关的事情:

from typing import Iterable

...

if isinstance(my_item, Iterable):
    print(True)