有没有像isiterable这样的方法?到目前为止,我找到的唯一解决办法就是打电话
hasattr(myObj, '__iter__')
但我不确定这是否万无一失。
有没有像isiterable这样的方法?到目前为止,我找到的唯一解决办法就是打电话
hasattr(myObj, '__iter__')
但我不确定这是否万无一失。
当前回答
如果object是可迭代的,下面代码中的isiterable函数将返回True。如果不是iterable则返回False
def isiterable(object_):
return hasattr(type(object_), "__iter__")
例子
fruits = ("apple", "banana", "peach")
isiterable(fruits) # returns True
num = 345
isiterable(num) # returns False
isiterable(str) # returns False because str type is type class and it's not iterable.
hello = "hello dude !"
isiterable(hello) # returns True because as you know string objects are iterable
其他回答
我在这里找到了一个很好的解决方案:
isiterable = lambda obj: isinstance(obj, basestring) \
or getattr(obj, '__iter__', False)
Pandas有这样一个内置功能:
from pandas.util.testing import isiterable
我最近一直在研究这个问题。基于此,我的结论是,现在这是最好的方法:
from collections.abc import Iterable # drop `.abc` with Python 2.7 or lower
def iterable(obj):
return isinstance(obj, Iterable)
上面的建议已经在前面,但普遍的共识是使用iter()会更好:
def iterable(obj):
try:
iter(obj)
except Exception:
return False
else:
return True
为了这个目的,我们在代码中也使用了iter(),但我最近开始越来越讨厌只有__getitem__被认为是可迭代的对象。在一个不可迭代对象中使用__getitem__是有正当理由的,因此上面的代码不能很好地工作。作为一个真实的例子,我们可以使用Faker。上面的代码报告它是可迭代的,但实际上试图迭代它会导致AttributeError(用Faker 4.0.2测试):
>>> from faker import Faker
>>> fake = Faker()
>>> iter(fake) # No exception, must be iterable
<iterator object at 0x7f1c71db58d0>
>>> list(fake) # Ooops
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/home/.../site-packages/faker/proxy.py", line 59, in __getitem__
return self._factory_map[locale.replace('-', '_')]
AttributeError: 'int' object has no attribute 'replace'
如果我们使用insinstance(),我们不会意外地认为Faker实例(或任何其他只有__getitem__的对象)是可迭代的:
>>> from collections.abc import Iterable
>>> from faker import Faker
>>> isinstance(Faker(), Iterable)
False
之前的回答评论说,使用iter()更安全,因为在Python中实现迭代的旧方法是基于__getitem__的,isinstance()方法不会检测到这一点。对于旧的Python版本,这可能是真的,但根据我非常详尽的测试,isinstance()现在工作得很好。isinstance()不起作用而iter()起作用的唯一情况是在使用Python 2时使用UserDict。如果这是相关的,可以使用isinstance(item, (Iterable, UserDict))来覆盖。
在我的脚本中,我经常发现定义一个可迭代函数很方便。 (现在合并了Alfe建议的简化):
import collections
def iterable(obj):
return isinstance(obj, collections.Iterable):
因此,您可以测试任何对象是否具有非常可读的可迭代形式
if iterable(obj):
# act on iterable
else:
# not iterable
就像你对可调用函数所做的那样
编辑:如果你安装了numpy,你可以简单地做: 简单地说是什么
def iterable(obj):
try: iter(obj)
except: return False
return True
如果没有numpy,可以简单地实现这段代码或上面的代码。
从Python 3.5开始,你可以使用标准库中的typing模块来做类型相关的事情:
from typing import Iterable
...
if isinstance(my_item, Iterable):
print(True)