有没有像isiterable这样的方法?到目前为止,我找到的唯一解决办法就是打电话
hasattr(myObj, '__iter__')
但我不确定这是否万无一失。
有没有像isiterable这样的方法?到目前为止,我找到的唯一解决办法就是打电话
hasattr(myObj, '__iter__')
但我不确定这是否万无一失。
当前回答
有很多方法来检查一个对象是否可迭代:
from collections.abc import Iterable
myobject = 'Roster'
if isinstance(myobject , Iterable):
print(f"{myobject } is iterable")
else:
print(f"strong text{myobject } is not iterable")
其他回答
在我的脚本中,我经常发现定义一个可迭代函数很方便。 (现在合并了Alfe建议的简化):
import collections
def iterable(obj):
return isinstance(obj, collections.Iterable):
因此,您可以测试任何对象是否具有非常可读的可迭代形式
if iterable(obj):
# act on iterable
else:
# not iterable
就像你对可调用函数所做的那样
编辑:如果你安装了numpy,你可以简单地做: 简单地说是什么
def iterable(obj):
try: iter(obj)
except: return False
return True
如果没有numpy,可以简单地实现这段代码或上面的代码。
检查__iter__适用于序列类型,但在Python 2中检查字符串会失败。我也想知道正确的答案,在那之前,这里有一种可能性(这也适用于字符串): 试一试: Some_object_iterator = iter(some_object) except TypeError as te: 打印(some_object, 'is not iterable')
内置iter检查__iter__方法,如果是字符串,则检查__getitem__方法。
另一种通用的python方法是假设一个可迭代对象,如果它在给定对象上不起作用,则会优雅地失败。Python术语表:
python编程风格,通过检查对象的方法或属性签名来确定对象的类型,而不是通过与某些类型对象的显式关系(“如果它看起来像鸭子,并且嘎嘎叫得像鸭子,那么它一定是鸭子。”)通过强调接口而不是特定的类型,设计良好的代码通过允许多态替换来提高其灵活性。duck类型避免使用type()或isinstance()进行测试。相反,它通常采用EAFP(请求原谅比请求许可更容易)风格的编程。
...
试一试: _ = (e代表my_object中的e) 除了TypeError: 打印my_object, 'is not iterable'
collections模块提供了一些抽象基类,允许询问类或实例是否提供特定的功能,例如: 从集合。abc import Iterable if isinstance(e, Iterable): # e是可迭代的
但是,这不会检查通过__getitem__可迭代的类。
这是不够的:__iter__返回的对象必须实现迭代协议(即next方法)。请参阅文档中的相关部分。
在Python中,一个好的实践是“尝试并查看”而不是“检查”。
你可以试试这个:
def iterable(a):
try:
(x for x in a)
return True
except TypeError:
return False
如果我们可以创建一个迭代它的生成器(但从不使用生成器,以免占用空间),那么它就是可迭代的。听起来像是"废话"一类的事。为什么首先需要确定一个变量是否可迭代?
try:
#treat object as iterable
except TypeError, e:
#object is not actually iterable
不要检查你的鸭子是否真的是一只鸭子,看看它是否可迭代,就像它是可迭代的一样对待它,如果不是就抱怨。