有没有像isiterable这样的方法?到目前为止,我找到的唯一解决办法就是打电话

hasattr(myObj, '__iter__')

但我不确定这是否万无一失。


当前回答

检查__iter__适用于序列类型,但在Python 2中检查字符串会失败。我也想知道正确的答案,在那之前,这里有一种可能性(这也适用于字符串): 试一试: Some_object_iterator = iter(some_object) except TypeError as te: 打印(some_object, 'is not iterable')

内置iter检查__iter__方法,如果是字符串,则检查__getitem__方法。

另一种通用的python方法是假设一个可迭代对象,如果它在给定对象上不起作用,则会优雅地失败。Python术语表:

python编程风格,通过检查对象的方法或属性签名来确定对象的类型,而不是通过与某些类型对象的显式关系(“如果它看起来像鸭子,并且嘎嘎叫得像鸭子,那么它一定是鸭子。”)通过强调接口而不是特定的类型,设计良好的代码通过允许多态替换来提高其灵活性。duck类型避免使用type()或isinstance()进行测试。相反,它通常采用EAFP(请求原谅比请求许可更容易)风格的编程。

...

试一试: _ = (e代表my_object中的e) 除了TypeError: 打印my_object, 'is not iterable'

collections模块提供了一些抽象基类,允许询问类或实例是否提供特定的功能,例如: 从集合。abc import Iterable if isinstance(e, Iterable): # e是可迭代的

但是,这不会检查通过__getitem__可迭代的类。

其他回答

你可以试试这个:

def iterable(a):
    try:
        (x for x in a)
        return True
    except TypeError:
        return False

如果我们可以创建一个迭代它的生成器(但从不使用生成器,以免占用空间),那么它就是可迭代的。听起来像是"废话"一类的事。为什么首先需要确定一个变量是否可迭代?

在Python <= 2.5中,你不能也不应该——iterable是一个“非正式的”接口。

但是从Python 2.6和3.0开始,你可以利用新的ABC(抽象基类)基础设施以及一些内置的ABC,这些ABC在collections模块中可用:

from collections import Iterable

class MyObject(object):
    pass

mo = MyObject()
print isinstance(mo, Iterable)
Iterable.register(MyObject)
print isinstance(mo, Iterable)

print isinstance("abc", Iterable)

现在,这是否可取,或者是否有效,只是一个惯例的问题。正如你所看到的,你可以将一个不可迭代的对象注册为Iterable——它将在运行时引发一个异常。因此,isinstance获得了一个“新的”含义——它只是检查“声明的”类型兼容性,这在Python中是一个很好的方法。

另一方面,如果你的对象不能满足你所需要的接口,你会怎么做?举个例子:

from collections import Iterable
from traceback import print_exc

def check_and_raise(x):
    if not isinstance(x, Iterable):
        raise TypeError, "%s is not iterable" % x
    else:
        for i in x:
            print i

def just_iter(x):
    for i in x:
        print i


class NotIterable(object):
    pass

if __name__ == "__main__":
    try:
        check_and_raise(5)
    except:
        print_exc()
        print

    try:
        just_iter(5)
    except:
        print_exc()
        print

    try:
        Iterable.register(NotIterable)
        ni = NotIterable()
        check_and_raise(ni)
    except:
        print_exc()
        print

如果对象不满足您的期望,则抛出TypeError,但如果已经注册了正确的ABC,则检查将毫无用处。相反,如果__iter__方法可用,Python将自动识别该类的object为Iterable。

如果你只是期望一个可迭代对象,遍历它,然后忘记它。另一方面,如果您需要根据输入类型执行不同的操作,那么您可能会发现ABC基础结构非常有用。

这是不够的:__iter__返回的对象必须实现迭代协议(即next方法)。请参阅文档中的相关部分。

在Python中,一个好的实践是“尝试并查看”而不是“检查”。

我在这里找到了一个很好的解决方案:

isiterable = lambda obj: isinstance(obj, basestring) \
    or getattr(obj, '__iter__', False)

有很多方法来检查一个对象是否可迭代:

from collections.abc import Iterable
myobject = 'Roster'
  
if isinstance(myobject , Iterable):
    print(f"{myobject } is iterable") 
else:
   print(f"strong text{myobject } is not iterable")