有没有像isiterable这样的方法?到目前为止,我找到的唯一解决办法就是打电话
hasattr(myObj, '__iter__')
但我不确定这是否万无一失。
有没有像isiterable这样的方法?到目前为止,我找到的唯一解决办法就是打电话
hasattr(myObj, '__iter__')
但我不确定这是否万无一失。
当前回答
检查__iter__适用于序列类型,但在Python 2中检查字符串会失败。我也想知道正确的答案,在那之前,这里有一种可能性(这也适用于字符串): 试一试: Some_object_iterator = iter(some_object) except TypeError as te: 打印(some_object, 'is not iterable')
内置iter检查__iter__方法,如果是字符串,则检查__getitem__方法。
另一种通用的python方法是假设一个可迭代对象,如果它在给定对象上不起作用,则会优雅地失败。Python术语表:
python编程风格,通过检查对象的方法或属性签名来确定对象的类型,而不是通过与某些类型对象的显式关系(“如果它看起来像鸭子,并且嘎嘎叫得像鸭子,那么它一定是鸭子。”)通过强调接口而不是特定的类型,设计良好的代码通过允许多态替换来提高其灵活性。duck类型避免使用type()或isinstance()进行测试。相反,它通常采用EAFP(请求原谅比请求许可更容易)风格的编程。
...
试一试: _ = (e代表my_object中的e) 除了TypeError: 打印my_object, 'is not iterable'
collections模块提供了一些抽象基类,允许询问类或实例是否提供特定的功能,例如: 从集合。abc import Iterable if isinstance(e, Iterable): # e是可迭代的
但是,这不会检查通过__getitem__可迭代的类。
其他回答
你可以试试这个:
def iterable(a):
try:
(x for x in a)
return True
except TypeError:
return False
如果我们可以创建一个迭代它的生成器(但从不使用生成器,以免占用空间),那么它就是可迭代的。听起来像是"废话"一类的事。为什么首先需要确定一个变量是否可迭代?
在Python <= 2.5中,你不能也不应该——iterable是一个“非正式的”接口。
但是从Python 2.6和3.0开始,你可以利用新的ABC(抽象基类)基础设施以及一些内置的ABC,这些ABC在collections模块中可用:
from collections import Iterable
class MyObject(object):
pass
mo = MyObject()
print isinstance(mo, Iterable)
Iterable.register(MyObject)
print isinstance(mo, Iterable)
print isinstance("abc", Iterable)
现在,这是否可取,或者是否有效,只是一个惯例的问题。正如你所看到的,你可以将一个不可迭代的对象注册为Iterable——它将在运行时引发一个异常。因此,isinstance获得了一个“新的”含义——它只是检查“声明的”类型兼容性,这在Python中是一个很好的方法。
另一方面,如果你的对象不能满足你所需要的接口,你会怎么做?举个例子:
from collections import Iterable
from traceback import print_exc
def check_and_raise(x):
if not isinstance(x, Iterable):
raise TypeError, "%s is not iterable" % x
else:
for i in x:
print i
def just_iter(x):
for i in x:
print i
class NotIterable(object):
pass
if __name__ == "__main__":
try:
check_and_raise(5)
except:
print_exc()
print
try:
just_iter(5)
except:
print_exc()
print
try:
Iterable.register(NotIterable)
ni = NotIterable()
check_and_raise(ni)
except:
print_exc()
print
如果对象不满足您的期望,则抛出TypeError,但如果已经注册了正确的ABC,则检查将毫无用处。相反,如果__iter__方法可用,Python将自动识别该类的object为Iterable。
如果你只是期望一个可迭代对象,遍历它,然后忘记它。另一方面,如果您需要根据输入类型执行不同的操作,那么您可能会发现ABC基础结构非常有用。
这是不够的:__iter__返回的对象必须实现迭代协议(即next方法)。请参阅文档中的相关部分。
在Python中,一个好的实践是“尝试并查看”而不是“检查”。
我在这里找到了一个很好的解决方案:
isiterable = lambda obj: isinstance(obj, basestring) \
or getattr(obj, '__iter__', False)
有很多方法来检查一个对象是否可迭代:
from collections.abc import Iterable
myobject = 'Roster'
if isinstance(myobject , Iterable):
print(f"{myobject } is iterable")
else:
print(f"strong text{myobject } is not iterable")