有没有像isiterable这样的方法?到目前为止,我找到的唯一解决办法就是打电话

hasattr(myObj, '__iter__')

但我不确定这是否万无一失。


当前回答

考虑到Python的duck类型,最简单的方法是捕捉错误(Python完全知道它期望从一个对象变成迭代器):

class A(object):
    def __getitem__(self, item):
        return something

class B(object):
    def __iter__(self):
        # Return a compliant iterator. Just an example
        return iter([])

class C(object):
    def __iter__(self):
        # Return crap
        return 1

class D(object): pass

def iterable(obj):
    try:
        iter(obj)
        return True
    except:
        return False

assert iterable(A())
assert iterable(B())
assert iterable(C())
assert not iterable(D())

注:

如果异常类型相同,则区分对象是否不可迭代或已经实现了有bug的__iter__是无关紧要的:无论如何,您将无法迭代对象。 我想我理解你的担忧:如果我也可以依赖鸭类型来引发AttributeError,如果__call__没有为我的对象定义,那么callable如何作为检查存在,但这不是可迭代检查的情况? 我不知道答案,但你可以实现我(和其他用户)给出的函数,或者只是在你的代码中捕获异常(你在那部分的实现将像我写的函数一样——只要确保你将迭代器的创建与其余代码隔离开来,这样你就可以捕获异常并将其与另一个TypeError区分开来。

其他回答

到目前为止,我找到的最佳解决方案是:

Hasattr(obj, '__contains__')

它主要检查对象是否实现了in操作符。

优点(其他解决方案都不具备这三个优点):

它是一个表达式(工作为lambda,而不是try…变体除外) 它(应该)由所有可迭代对象实现,包括字符串(而不是__iter__) 适用于任何Python >= 2.5

注:

Python的“请求原谅,而不是允许”的哲学在例如,在一个列表中,你有可迭代对象和不可迭代对象,你需要根据它的类型区别对待每个元素(在try上处理可迭代对象,在except上处理不可迭代对象可以工作,但它看起来很丑,会误导人)时,就不会很好地工作了。 对于这个问题的解决方案,试图实际遍历对象(例如[x for x in obj])来检查它是否为可迭代对象,可能会导致对大型可迭代对象的显著性能损失(特别是如果你只需要可迭代对象的前几个元素,例如),应该避免

在我的脚本中,我经常发现定义一个可迭代函数很方便。 (现在合并了Alfe建议的简化):

import collections

def iterable(obj):
    return isinstance(obj, collections.Iterable):

因此,您可以测试任何对象是否具有非常可读的可迭代形式

if iterable(obj):
    # act on iterable
else:
    # not iterable

就像你对可调用函数所做的那样

编辑:如果你安装了numpy,你可以简单地做: 简单地说是什么

def iterable(obj):
    try: iter(obj)
    except: return False
    return True

如果没有numpy,可以简单地实现这段代码或上面的代码。

try:
  #treat object as iterable
except TypeError, e:
  #object is not actually iterable

不要检查你的鸭子是否真的是一只鸭子,看看它是否可迭代,就像它是可迭代的一样对待它,如果不是就抱怨。

有很多方法来检查一个对象是否可迭代:

from collections.abc import Iterable
myobject = 'Roster'
  
if isinstance(myobject , Iterable):
    print(f"{myobject } is iterable") 
else:
   print(f"strong text{myobject } is not iterable")

这是不够的:__iter__返回的对象必须实现迭代协议(即next方法)。请参阅文档中的相关部分。

在Python中,一个好的实践是“尝试并查看”而不是“检查”。