这是不够的:__iter__返回的对象必须实现迭代协议(即next方法)。请参阅文档中的相关部分。

在Python中，一个好的实践是“尝试并查看”而不是“检查”。

不是真的“正确”，但可以作为最常见的类型，如字符串，元组，浮动等快速检查…

>>> '__iter__' in dir('sds')
True
>>> '__iter__' in dir(56)
False
>>> '__iter__' in dir([5,6,9,8])
True
>>> '__iter__' in dir({'jh':'ff'})
True
>>> '__iter__' in dir({'jh'})
True
>>> '__iter__' in dir(56.9865)
False

Pandas有这样一个内置功能:

from pandas.util.testing import isiterable

try:
  #treat object as iterable
except TypeError, e:
  #object is not actually iterable

不要检查你的鸭子是否真的是一只鸭子，看看它是否可迭代，就像它是可迭代的一样对待它，如果不是就抱怨。

你可以试试这个:

def iterable(a):
    try:
        (x for x in a)
        return True
    except TypeError:
        return False

如果我们可以创建一个迭代它的生成器(但从不使用生成器，以免占用空间)，那么它就是可迭代的。听起来像是"废话"一类的事。为什么首先需要确定一个变量是否可迭代?

我一直不明白为什么python有callable(obj) -> bool，而没有iterable(obj) -> bool… 当然，hasattr(obj，'__call__')更容易，即使它更慢。

由于几乎所有其他答案都建议使用try/except TypeError，其中测试异常通常被认为是任何语言中不好的做法，这里是iterable(obj) -> bool的实现，我越来越喜欢并经常使用:

为了python 2，我将使用lambda来获得额外的性能提升… (在python 3中，你用什么来定义函数并不重要，def的速度与lambda大致相同)

iterable = lambda obj: hasattr(obj,'__iter__') or hasattr(obj,'__getitem__')

注意，这个函数对于带有__iter__的对象执行得更快，因为它不测试__getitem__。

大多数可迭代对象应该依赖于__iter__，而特殊情况下的对象则返回到__getitem__，尽管对于可迭代对象来说，这两者都是必需的。 (因为这是标准的，所以它也会影响C对象)