在Python解释器中的这些指令之后，你会看到一个带有图形的窗口:
from matplotlib.pyplot import *
plot([1,2,3])
show()
# other code
不幸的是，我不知道如何在程序进行进一步计算时继续交互式地探索show()创建的图形。
这可能吗?有时计算很长，如果在检查中间结果时进行计算将会有所帮助。
当前回答
在我的系统上，show()没有阻塞，尽管我希望脚本在继续之前等待用户与图形交互(并使用'pick_event'回调来收集数据)。
为了阻止执行直到绘图窗口关闭，我使用了以下方法:
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
ax.plot(x,y)
# set processing to continue when window closed
def onclose(event):
fig.canvas.stop_event_loop()
fig.canvas.mpl_connect('close_event', onclose)
fig.show() # this call does not block on my system
fig.canvas.start_event_loop_default() # block here until window closed
# continue with further processing, perhaps using result from callbacks
但是请注意，canvas.start_event_loop_default()产生了以下警告:
C:\Python26\lib\site-packages\matplotlib\backend_bases.py:2051: DeprecationWarning: Using default event loop until function specific to this GUI is implemented
warnings.warn(str,DeprecationWarning)
尽管脚本仍然在运行。
其他回答
在我的例子中，我希望在计算窗口时弹出几个窗口。作为参考，方法如下:
from matplotlib.pyplot import draw, figure, show
f1, f2 = figure(), figure()
af1 = f1.add_subplot(111)
af2 = f2.add_subplot(111)
af1.plot([1,2,3])
af2.plot([6,5,4])
draw()
print 'continuing computation'
show()
一个非常有用的matplotlib的OO接口指南。
您可能需要阅读matplotlib文档中的这个文档，标题为:
在python shell中使用matplotlib
我还必须在我的代码中添加plt.pause(0.001)，以真正使它在for循环中工作(否则它只会显示第一个和最后一个plot):
import matplotlib.pyplot as plt
plt.scatter([0], [1])
plt.draw()
plt.show(block=False)
for i in range(10):
plt.scatter([i], [i+1])
plt.draw()
plt.pause(0.001)
使用matplotlib调用不会阻塞:
使用画():
from matplotlib.pyplot import plot, draw, show
plot([1,2,3])
draw()
print('continue computation')
# at the end call show to ensure window won't close.
show()
使用交互模式:
from matplotlib.pyplot import plot, ion, show
ion() # enables interactive mode
plot([1,2,3]) # result shows immediatelly (implicit draw())
print('continue computation')
# at the end call show to ensure window won't close.
show()
重要提示:只是为了澄清一些事情。我假设命令在.py脚本中，脚本是使用python script.py从控制台调用的。
对我来说，一个简单的方法是:
使用block = False在里面显示:plt。show(block = False) 在.py脚本的末尾使用另一个show()。
script.py文件示例:
plt.imshow(*something*)
plt.colorbar()
plt.xlabel("true ")
plt.ylabel("predicted ")
plt.title(" the matrix")
# Add block = False
plt.show(block = False)
################################
# OTHER CALCULATIONS AND CODE HERE ! ! !
################################
# the next command is the last line of my script
plt.show()
