使用plt.show(block=False)，并在脚本的末尾调用plt.show()。

这将确保脚本完成时窗口不会关闭。

我所发现的最佳解决方案是，程序不会等待您关闭图形，并将所有的图放在一起，以便您可以并排检查它们，这是在最后显示所有的图。 但是通过这种方式，您不能在程序运行时检查图。

# stuff

numFig = 1

plt.figure(numFig)
numFig += 1
plt.plot(x1, y1)

# other stuff

plt.figure(numFig)
numFig += 1
plt.plot(x2, y2)

# more stuff

plt.show()

在我的例子中，我希望在计算窗口时弹出几个窗口。作为参考，方法如下:

from matplotlib.pyplot import draw, figure, show
f1, f2 = figure(), figure()
af1 = f1.add_subplot(111)
af2 = f2.add_subplot(111)
af1.plot([1,2,3])
af2.plot([6,5,4])
draw() 
print 'continuing computation'
show()

一个非常有用的matplotlib的OO接口指南。

使用matplotlib调用不会阻塞:

使用画():

from matplotlib.pyplot import plot, draw, show
plot([1,2,3])
draw()
print('continue computation')

# at the end call show to ensure window won't close.
show()

使用交互模式:

from matplotlib.pyplot import plot, ion, show
ion() # enables interactive mode
plot([1,2,3]) # result shows immediatelly (implicit draw())

print('continue computation')

# at the end call show to ensure window won't close.
show()

我还希望我的图显示运行其余的代码(然后继续显示)，即使出现错误(我有时使用图进行调试)。我编写了这个小代码，让这个with语句中的任何plot都像这样。

这可能有点太非标准了，不适合用于生产代码。这段代码中可能有很多隐藏的“陷阱”。

from contextlib import contextmanager

@contextmanager
def keep_plots_open(keep_show_open_on_exit=True, even_when_error=True):
    '''
    To continue excecuting code when plt.show() is called
    and keep the plot on displaying before this contex manager exits
    (even if an error caused the exit).
    '''
    import matplotlib.pyplot
    show_original = matplotlib.pyplot.show
    def show_replacement(*args, **kwargs):
        kwargs['block'] = False
        show_original(*args, **kwargs)
    matplotlib.pyplot.show = show_replacement

    pylab_exists = True
    try:
        import pylab
    except ImportError: 
        pylab_exists = False
    if pylab_exists:
        pylab.show = show_replacement

    try:
        yield
    except Exception, err:
        if keep_show_open_on_exit and even_when_error:
            print "*********************************************"
            print "Error early edition while waiting for show():" 
            print "*********************************************"
            import traceback
            print traceback.format_exc()
            show_original()
            print "*********************************************"
            raise
    finally:
        matplotlib.pyplot.show = show_original
        if pylab_exists:
            pylab.show = show_original
    if keep_show_open_on_exit:
        show_original()

# ***********************
# Running example
# ***********************
import pylab as pl
import time
if __name__ == '__main__':
    with keep_plots_open():
        pl.figure('a')
        pl.plot([1,2,3], [4,5,6])     
        pl.plot([3,2,1], [4,5,6])
        pl.show()

        pl.figure('b')
        pl.plot([1,2,3], [4,5,6])
        pl.show()

        time.sleep(1)
        print '...'
        time.sleep(1)
        print '...'
        time.sleep(1)
        print '...'
        this_will_surely_cause_an_error

如果/当我实现了一个适当的“保持图打开(即使发生错误)并允许显示新的图”，我希望脚本在没有用户干扰的情况下正确退出(用于批处理执行)。

我可能会使用超时问题“脚本结束!”\nPress p如果你想要绘图输出暂停(你有5秒):" from https://stackoverflow.com/questions/26704840/corner-cases-for-my-wait-for-user-input-interruption-implementation。

虽然没有直接回答OPs的请求，但我发布了这个变通方法，因为它可能会帮助一些人在这种情况下:

我用pyinstaller创建了一个.exe，因为我不能在我需要生成图形的地方安装python，所以我需要python脚本来生成图形，将其保存为.png，关闭它并继续下一个，在循环中实现为几个图形或使用一个函数。

为此，我使用:

import matplotlib.pyplot as plt
#code generating the plot in a loop or function
#saving the plot
plt.savefig(var+'_plot.png',bbox_inches='tight', dpi=250) 
#you can allways reopen the plot using
os.system(var+'_plot.png') # unfortunately .png allows no interaction.
#the following avoids plot blocking the execution while in non-interactive mode
plt.show(block=False) 
#and the following closes the plot while next iteration will generate new instance.
plt.close() 

其中“var”标识循环中的情节，因此它不会被覆盖。