在Python解释器中的这些指令之后,你会看到一个带有图形的窗口:
from matplotlib.pyplot import *
plot([1,2,3])
show()
# other code
不幸的是,我不知道如何在程序进行进一步计算时继续交互式地探索show()创建的图形。
这可能吗?有时计算很长,如果在检查中间结果时进行计算将会有所帮助。
在Python解释器中的这些指令之后,你会看到一个带有图形的窗口:
from matplotlib.pyplot import *
plot([1,2,3])
show()
# other code
不幸的是,我不知道如何在程序进行进一步计算时继续交互式地探索show()创建的图形。
这可能吗?有时计算很长,如果在检查中间结果时进行计算将会有所帮助。
当前回答
使用关键字'block'来覆盖阻塞行为,例如:
from matplotlib.pyplot import show, plot
plot(1)
show(block=False)
# your code
继续您的代码。
其他回答
在我的例子中,我希望在计算窗口时弹出几个窗口。作为参考,方法如下:
from matplotlib.pyplot import draw, figure, show
f1, f2 = figure(), figure()
af1 = f1.add_subplot(111)
af2 = f2.add_subplot(111)
af1.plot([1,2,3])
af2.plot([6,5,4])
draw()
print 'continuing computation'
show()
一个非常有用的matplotlib的OO接口指南。
您可能需要阅读matplotlib文档中的这个文档,标题为:
在python shell中使用matplotlib
如果你在控制台工作,即IPython,你可以使用plt.show(block=False),正如在其他答案中指出的那样。但如果你很懒,你可以输入:
plt.show(0)
这是一样的。
重要提示:只是为了澄清一些事情。我假设命令在.py脚本中,脚本是使用python script.py从控制台调用的。
对我来说,一个简单的方法是:
使用block = False在里面显示:plt。show(block = False) 在.py脚本的末尾使用另一个show()。
script.py文件示例:
plt.imshow(*something*)
plt.colorbar()
plt.xlabel("true ")
plt.ylabel("predicted ")
plt.title(" the matrix")
# Add block = False
plt.show(block = False)
################################
# OTHER CALCULATIONS AND CODE HERE ! ! !
################################
# the next command is the last line of my script
plt.show()
使用关键字'block'来覆盖阻塞行为,例如:
from matplotlib.pyplot import show, plot
plot(1)
show(block=False)
# your code
继续您的代码。