在Python解释器中的这些指令之后,你会看到一个带有图形的窗口:

from matplotlib.pyplot import *
plot([1,2,3])
show()
# other code

不幸的是,我不知道如何在程序进行进一步计算时继续交互式地探索show()创建的图形。

这可能吗?有时计算很长,如果在检查中间结果时进行计算将会有所帮助。


当前回答

使用关键字'block'来覆盖阻塞行为,例如:

from matplotlib.pyplot import show, plot

plot(1)  
show(block=False)

# your code

继续您的代码。

其他回答

您可能需要阅读matplotlib文档中的这个文档,标题为:

在python shell中使用matplotlib

Try

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,2,3])
plt.show(block=False)
# other code
# [...]

# Put
plt.show()
# at the very end of your script to make sure Python doesn't bail out
# before you finished examining.

show()文档说:

在非交互模式下,显示所有图形并阻塞直到图形关闭;在交互模式下,除非在从非交互模式切换到交互模式之前创建了图形,否则没有效果(不推荐)。在这种情况下,它会显示数字,但不会阻塞。 单个实验关键字参数block可以被设置为True或False以覆盖上面描述的阻塞行为。

重要提示:只是为了澄清一些事情。我假设命令在.py脚本中,脚本是使用python script.py从控制台调用的。

对我来说,一个简单的方法是:

使用block = False在里面显示:plt。show(block = False) 在.py脚本的末尾使用另一个show()。


script.py文件示例:

plt.imshow(*something*)                                                               
plt.colorbar()                                                                             
plt.xlabel("true ")                                                                   
plt.ylabel("predicted ")                                                              
plt.title(" the matrix")  

# Add block = False                                           
plt.show(block = False)

################################
# OTHER CALCULATIONS AND CODE HERE ! ! !
################################

# the next command is the last line of my script
plt.show()

如果你在控制台工作,即IPython,你可以使用plt.show(block=False),正如在其他答案中指出的那样。但如果你很懒,你可以输入:

plt.show(0)

这是一样的。

使用plt.show(block=False),并在脚本的末尾调用plt.show()。

这将确保脚本完成时窗口不会关闭。