在Python解释器中的这些指令之后,你会看到一个带有图形的窗口:
from matplotlib.pyplot import *
plot([1,2,3])
show()
# other code
不幸的是,我不知道如何在程序进行进一步计算时继续交互式地探索show()创建的图形。
这可能吗?有时计算很长,如果在检查中间结果时进行计算将会有所帮助。
在Python解释器中的这些指令之后,你会看到一个带有图形的窗口:
from matplotlib.pyplot import *
plot([1,2,3])
show()
# other code
不幸的是,我不知道如何在程序进行进一步计算时继续交互式地探索show()创建的图形。
这可能吗?有时计算很长,如果在检查中间结果时进行计算将会有所帮助。
当前回答
我所发现的最佳解决方案是,程序不会等待您关闭图形,并将所有的图放在一起,以便您可以并排检查它们,这是在最后显示所有的图。 但是通过这种方式,您不能在程序运行时检查图。
# stuff
numFig = 1
plt.figure(numFig)
numFig += 1
plt.plot(x1, y1)
# other stuff
plt.figure(numFig)
numFig += 1
plt.plot(x2, y2)
# more stuff
plt.show()
其他回答
重要提示:只是为了澄清一些事情。我假设命令在.py脚本中,脚本是使用python script.py从控制台调用的。
对我来说,一个简单的方法是:
使用block = False在里面显示:plt。show(block = False) 在.py脚本的末尾使用另一个show()。
script.py文件示例:
plt.imshow(*something*)
plt.colorbar()
plt.xlabel("true ")
plt.ylabel("predicted ")
plt.title(" the matrix")
# Add block = False
plt.show(block = False)
################################
# OTHER CALCULATIONS AND CODE HERE ! ! !
################################
# the next command is the last line of my script
plt.show()
在我的例子中,我希望在计算窗口时弹出几个窗口。作为参考,方法如下:
from matplotlib.pyplot import draw, figure, show
f1, f2 = figure(), figure()
af1 = f1.add_subplot(111)
af2 = f2.add_subplot(111)
af1.plot([1,2,3])
af2.plot([6,5,4])
draw()
print 'continuing computation'
show()
一个非常有用的matplotlib的OO接口指南。
虽然没有直接回答OPs的请求,但我发布了这个变通方法,因为它可能会帮助一些人在这种情况下:
我用pyinstaller创建了一个.exe,因为我不能在我需要生成图形的地方安装python,所以我需要python脚本来生成图形,将其保存为.png,关闭它并继续下一个,在循环中实现为几个图形或使用一个函数。
为此,我使用:
import matplotlib.pyplot as plt
#code generating the plot in a loop or function
#saving the plot
plt.savefig(var+'_plot.png',bbox_inches='tight', dpi=250)
#you can allways reopen the plot using
os.system(var+'_plot.png') # unfortunately .png allows no interaction.
#the following avoids plot blocking the execution while in non-interactive mode
plt.show(block=False)
#and the following closes the plot while next iteration will generate new instance.
plt.close()
其中“var”标识循环中的情节,因此它不会被覆盖。
在我看来,这个帖子中的答案提供的方法并不适用于每个系统和更复杂的情况,如动画。我建议在下面的帖子中看看MiKTeX的答案,在那里找到了一个健壮的方法: 如何等待matplotlib动画结束?
下面是我找到的最简单的解决方案(线程阻塞代码)
plt.show(block=False) # this avoids blocking your thread
plt.pause(1) # comment this if you do not want a time delay
# do more stuff
plt.show(block=True) # this prevents the window from closing on you