使用matplotlib调用不会阻塞:

使用画():

from matplotlib.pyplot import plot, draw, show
plot([1,2,3])
draw()
print('continue computation')

# at the end call show to ensure window won't close.
show()

使用交互模式:

from matplotlib.pyplot import plot, ion, show
ion() # enables interactive mode
plot([1,2,3]) # result shows immediatelly (implicit draw())

print('continue computation')

# at the end call show to ensure window won't close.
show()

在我的例子中，我希望在计算窗口时弹出几个窗口。作为参考，方法如下:

from matplotlib.pyplot import draw, figure, show
f1, f2 = figure(), figure()
af1 = f1.add_subplot(111)
af2 = f2.add_subplot(111)
af1.plot([1,2,3])
af2.plot([6,5,4])
draw() 
print 'continuing computation'
show()

一个非常有用的matplotlib的OO接口指南。

我还必须在我的代码中添加plt.pause(0.001)，以真正使它在for循环中工作(否则它只会显示第一个和最后一个plot):

import matplotlib.pyplot as plt

plt.scatter([0], [1])
plt.draw()
plt.show(block=False)

for i in range(10):
    plt.scatter([i], [i+1])
    plt.draw()
    plt.pause(0.001)

我所发现的最佳解决方案是，程序不会等待您关闭图形，并将所有的图放在一起，以便您可以并排检查它们，这是在最后显示所有的图。 但是通过这种方式，您不能在程序运行时检查图。

# stuff

numFig = 1

plt.figure(numFig)
numFig += 1
plt.plot(x1, y1)

# other stuff

plt.figure(numFig)
numFig += 1
plt.plot(x2, y2)

# more stuff

plt.show()

使用matplotlib调用不会阻塞:

使用画():

from matplotlib.pyplot import plot, draw, show
plot([1,2,3])
draw()
print('continue computation')

# at the end call show to ensure window won't close.
show()

使用交互模式:

from matplotlib.pyplot import plot, ion, show
ion() # enables interactive mode
plot([1,2,3]) # result shows immediatelly (implicit draw())

print('continue computation')

# at the end call show to ensure window won't close.
show()

如果你在控制台工作，即IPython，你可以使用plt.show(block=False)，正如在其他答案中指出的那样。但如果你很懒，你可以输入:

plt.show(0)

这是一样的。