如何将数据帧列转换为数字类型?
当前回答
虽然其他人已经很好地讨论了这个话题,但我想补充一个额外的快速思考/提示。可以使用regexp提前检查字符是否可能仅由数字组成。
for(i in seq_along(names(df)){
potential_numcol[i] <- all(!grepl("[a-zA-Z]",d[,i]))
}
# and now just convert only the numeric ones
d <- sapply(d[,potential_numcol],as.numeric)
想要了解更多复杂的正则表达式,以及为什么要学习/体验它们的力量,请访问这个非常好的网站:http://regexr.com/
其他回答
Df列出你的数据框架。X是要转换的df的一列
as.numeric(factor(df$x))
蒂姆是对的,谢恩有个遗漏。以下是其他例子:
R> df <- data.frame(a = as.character(10:15))
R> df <- data.frame(df, num = as.numeric(df$a),
numchr = as.numeric(as.character(df$a)))
R> df
a num numchr
1 10 1 10
2 11 2 11
3 12 3 12
4 13 4 13
5 14 5 14
6 15 6 15
R> summary(df)
a num numchr
10:1 Min. :1.00 Min. :10.0
11:1 1st Qu.:2.25 1st Qu.:11.2
12:1 Median :3.50 Median :12.5
13:1 Mean :3.50 Mean :12.5
14:1 3rd Qu.:4.75 3rd Qu.:13.8
15:1 Max. :6.00 Max. :15.0
R>
我们的data.frame现在有了因子列的摘要(counts)和as.numeric()的数值摘要(这是错误的,因为它得到了数值因子级别)以及as.numeric(as.character())的(正确的)摘要。
我会加一条评论(不能低评级)
只需要添加user276042和pangratz
dat$x = as.numeric(as.character(dat$x))
这将覆盖现有列x的值
与hablar::转换
要轻松地将多个列转换为不同的数据类型,可以使用hablar::convert。简单的语法:df %>% convert(num(a))将列a从df转换为数值。
详细的例子
让我们将mtcars的所有列转换为字符。
df <- mtcars %>% mutate_all(as.character) %>% as_tibble()
> df
# A tibble: 32 x 11
mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
<chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr>
1 21 6 160 110 3.9 2.62 16.46 0 1 4 4
2 21 6 160 110 3.9 2.875 17.02 0 1 4 4
3 22.8 4 108 93 3.85 2.32 18.61 1 1 4 1
与hablar::转换:
library(hablar)
# Convert columns to integer, numeric and factor
df %>%
convert(int(cyl, vs),
num(disp:wt),
fct(gear))
结果:
# A tibble: 32 x 11
mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
<chr> <int> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <chr> <int> <chr> <fct> <chr>
1 21 6 160 110 3.9 2.62 16.46 0 1 4 4
2 21 6 160 110 3.9 2.88 17.02 0 1 4 4
3 22.8 4 108 93 3.85 2.32 18.61 1 1 4 1
4 21.4 6 258 110 3.08 3.22 19.44 1 0 3 1
如果您不关心保留因子,并希望将其应用到任何可以转换为数字的列,我使用下面的脚本。 如果df是您的原始数据框架,您可以使用下面的脚本。
df[] <- lapply(df, as.character)
df <- data.frame(lapply(df, function(x) ifelse(!is.na(as.numeric(x)), as.numeric(x), x)))
顺便说一句,我参考了谢恩和乔兰的解决方案