蒂姆是对的，谢恩有个遗漏。以下是其他例子:

R> df <- data.frame(a = as.character(10:15))
R> df <- data.frame(df, num = as.numeric(df$a), 
                        numchr = as.numeric(as.character(df$a)))
R> df
   a num numchr
1 10   1     10
2 11   2     11
3 12   3     12
4 13   4     13
5 14   5     14
6 15   6     15
R> summary(df)
  a          num           numchr    
 10:1   Min.   :1.00   Min.   :10.0  
 11:1   1st Qu.:2.25   1st Qu.:11.2  
 12:1   Median :3.50   Median :12.5  
 13:1   Mean   :3.50   Mean   :12.5  
 14:1   3rd Qu.:4.75   3rd Qu.:13.8  
 15:1   Max.   :6.00   Max.   :15.0  
R> 

我们的data.frame现在有了因子列的摘要(counts)和as.numeric()的数值摘要(这是错误的，因为它得到了数值因子级别)以及as.numeric(as.character())的(正确的)摘要。

如果您不关心保留因子，并希望将其应用到任何可以转换为数字的列，我使用下面的脚本。 如果df是您的原始数据框架，您可以使用下面的脚本。

df[] <- lapply(df, as.character)
df <- data.frame(lapply(df, function(x) ifelse(!is.na(as.numeric(x)), as.numeric(x),  x)))

顺便说一句，我参考了谢恩和乔兰的解决方案

要将数据帧列转换为数字，你只需要做:-

因数转换为数字:-

data_frame$column <- as.numeric(as.character(data_frame$column))

在我的PC (R v.3.2.3)中，apply或sapply给出错误。Lapply效果很好。

dt[,2:4] <- lapply(dt[,2:4], function (x) as.factor(as.numeric(x)))

如果x是dataframe dat的列名，x的类型是factor，使用:

as.numeric(as.character(dat$x))

如果你遇到以下问题:

as.numeric(as.character(dat$x))

看看你的小数点。如果它们是“，”而不是“。”(如。"5,3")以上都不行。

一个潜在的解决方案是:

as.numeric(gsub(",", ".", dat$x))

我相信这在一些非英语国家是很常见的。