在MySQL中有一个很好的方法来复制SQL Server函数ROW_NUMBER()?

例如:

SELECT 
    col1, col2, 
    ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY col1, col2 ORDER BY col3 DESC) AS intRow
FROM Table1

然后,例如,我可以添加一个条件,将intRow限制为1,以获得每个(col1, col2)对的col3最高的单行。


当前回答

我认为你可以在这里使用DENSE_RANK()函数。 例子:

select `score`, DENSE_RANK() OVER( ORDER BY score desc ) as `rank` from Scores;

https://www.mysqltutorial.org/mysql-window-functions/mysql-dense_rank-function/

其他回答

我会定义一个函数:

delimiter $$
DROP FUNCTION IF EXISTS `getFakeId`$$
CREATE FUNCTION `getFakeId`() RETURNS int(11)
    DETERMINISTIC
begin
return if(@fakeId, @fakeId:=@fakeId+1, @fakeId:=1);
end$$

那么我就可以:

select getFakeId() as id, t.* from table t, (select @fakeId:=0) as t2;

现在你没有子查询,视图中没有子查询。

SELECT 
    @i:=@i+1 AS iterator, 
    t.*
FROM 
    tablename AS t,
    (SELECT @i:=0) AS foo

这也可以是一个解决方案:

SET @row_number = 0;

SELECT 
    (@row_number:=@row_number + 1) AS num, firstName, lastName
FROM
    employees

从MySQL 8.0.0及以上版本,您可以本机使用窗口函数。

1.4 MySQL 8.0的新特性:

窗口函数。 MySQL现在支持窗口函数,对于查询中的每一行,使用与该行相关的行执行计算。这些函数包括RANK()、LAG()和NTILE()。此外,一些现有的聚合函数现在可以用作窗口函数;例如SUM()和AVG()。

ROW_NUMBER() over_clause:

返回分区内当前行的编号。行号从1到分区行数。 ORDER BY影响行编号的顺序。没有ORDER BY,行编号是不确定的。

演示:

CREATE TABLE Table1(
  id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, col1 INT,col2 INT, col3 TEXT);

INSERT INTO Table1(col1, col2, col3)
VALUES (1,1,'a'),(1,1,'b'),(1,1,'c'),
       (2,1,'x'),(2,1,'y'),(2,2,'z');

SELECT 
    col1, col2,col3,
    ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY col1, col2 ORDER BY col3 DESC) AS intRow
FROM Table1;

DBFiddle演示

我总是遵循这个模式。给定这个表格:

+------+------+
|    i |    j |
+------+------+
|    1 |   11 |
|    1 |   12 |
|    1 |   13 |
|    2 |   21 |
|    2 |   22 |
|    2 |   23 |
|    3 |   31 |
|    3 |   32 |
|    3 |   33 |
|    4 |   14 |
+------+------+

你可以得到这样的结果:

+------+------+------------+
|    i |    j | row_number |
+------+------+------------+
|    1 |   11 |          1 |
|    1 |   12 |          2 |
|    1 |   13 |          3 |
|    2 |   21 |          1 |
|    2 |   22 |          2 |
|    2 |   23 |          3 |
|    3 |   31 |          1 |
|    3 |   32 |          2 |
|    3 |   33 |          3 |
|    4 |   14 |          1 |
+------+------+------------+

通过运行这个不需要定义任何变量的查询:

SELECT a.i, a.j, count(*) as row_number FROM test a
JOIN test b ON a.i = b.i AND a.j >= b.j
GROUP BY a.i, a.j