在MySQL中有一个很好的方法来复制SQL Server函数ROW_NUMBER()?
例如:
SELECT
col1, col2,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY col1, col2 ORDER BY col3 DESC) AS intRow
FROM Table1
然后,例如,我可以添加一个条件,将intRow限制为1,以获得每个(col1, col2)对的col3最高的单行。
在MySQL中有一个很好的方法来复制SQL Server函数ROW_NUMBER()?
例如:
SELECT
col1, col2,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY col1, col2 ORDER BY col3 DESC) AS intRow
FROM Table1
然后,例如,我可以添加一个条件,将intRow限制为1,以获得每个(col1, col2)对的col3最高的单行。
当前回答
我认为你可以在这里使用DENSE_RANK()函数。 例子:
select `score`, DENSE_RANK() OVER( ORDER BY score desc ) as `rank` from Scores;
https://www.mysqltutorial.org/mysql-window-functions/mysql-dense_rank-function/
其他回答
我会定义一个函数:
delimiter $$
DROP FUNCTION IF EXISTS `getFakeId`$$
CREATE FUNCTION `getFakeId`() RETURNS int(11)
DETERMINISTIC
begin
return if(@fakeId, @fakeId:=@fakeId+1, @fakeId:=1);
end$$
那么我就可以:
select getFakeId() as id, t.* from table t, (select @fakeId:=0) as t2;
现在你没有子查询,视图中没有子查询。
SELECT
@i:=@i+1 AS iterator,
t.*
FROM
tablename AS t,
(SELECT @i:=0) AS foo
这也可以是一个解决方案:
SET @row_number = 0;
SELECT
(@row_number:=@row_number + 1) AS num, firstName, lastName
FROM
employees
从MySQL 8.0.0及以上版本,您可以本机使用窗口函数。
1.4 MySQL 8.0的新特性:
窗口函数。 MySQL现在支持窗口函数,对于查询中的每一行,使用与该行相关的行执行计算。这些函数包括RANK()、LAG()和NTILE()。此外,一些现有的聚合函数现在可以用作窗口函数;例如SUM()和AVG()。
ROW_NUMBER() over_clause:
返回分区内当前行的编号。行号从1到分区行数。 ORDER BY影响行编号的顺序。没有ORDER BY,行编号是不确定的。
演示:
CREATE TABLE Table1(
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, col1 INT,col2 INT, col3 TEXT);
INSERT INTO Table1(col1, col2, col3)
VALUES (1,1,'a'),(1,1,'b'),(1,1,'c'),
(2,1,'x'),(2,1,'y'),(2,2,'z');
SELECT
col1, col2,col3,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY col1, col2 ORDER BY col3 DESC) AS intRow
FROM Table1;
DBFiddle演示
我总是遵循这个模式。给定这个表格:
+------+------+
| i | j |
+------+------+
| 1 | 11 |
| 1 | 12 |
| 1 | 13 |
| 2 | 21 |
| 2 | 22 |
| 2 | 23 |
| 3 | 31 |
| 3 | 32 |
| 3 | 33 |
| 4 | 14 |
+------+------+
你可以得到这样的结果:
+------+------+------------+
| i | j | row_number |
+------+------+------------+
| 1 | 11 | 1 |
| 1 | 12 | 2 |
| 1 | 13 | 3 |
| 2 | 21 | 1 |
| 2 | 22 | 2 |
| 2 | 23 | 3 |
| 3 | 31 | 1 |
| 3 | 32 | 2 |
| 3 | 33 | 3 |
| 4 | 14 | 1 |
+------+------+------------+
通过运行这个不需要定义任何变量的查询:
SELECT a.i, a.j, count(*) as row_number FROM test a
JOIN test b ON a.i = b.i AND a.j >= b.j
GROUP BY a.i, a.j