我认为你可以在这里使用DENSE_RANK()函数。 例子:

select `score`, DENSE_RANK() OVER( ORDER BY score desc ) as `rank` from Scores;

https://www.mysqltutorial.org/mysql-window-functions/mysql-dense_rank-function/

我想要每对(col1, col2)的col3最高的行。

这是一个分组最大值，是最常被问到的SQL问题之一(因为它看起来应该很简单，但实际上并非如此)。

我经常支持null-self-join:

SELECT t0.col3
FROM table AS t0
LEFT JOIN table AS t1 ON t0.col1=t1.col1 AND t0.col2=t1.col2 AND t1.col3>t0.col3
WHERE t1.col1 IS NULL;

"获取表中没有匹配col1、col2的其他行具有更高的col3的行。(你会注意到，如果不止一行具有相同的col1、col2、col3，那么这个和大多数其他分组最大值解将返回多行。如果这是一个问题，你可能需要一些后期处理。)

这允许在MySQL中实现ROW_NUMBER()和PARTITION BY提供的相同功能

SELECT  @row_num := IF(@prev_value=GENDER,@row_num+1,1) AS RowNumber
       FirstName, 
       Age,
       Gender,
       @prev_value := GENDER
  FROM Person,
      (SELECT @row_num := 1) x,
      (SELECT @prev_value := '') y
  ORDER BY Gender, Age DESC

当我们有一个以上的列时，这个工作完美地为我创建RowNumber。这里是两列。

SELECT @row_num := IF(@prev_value= concat(`Fk_Business_Unit_Code`,`NetIQ_Job_Code`), @row_num+1, 1) AS RowNumber, 
    `Fk_Business_Unit_Code`,   
    `NetIQ_Job_Code`,  
    `Supervisor_Name`,  
    @prev_value := concat(`Fk_Business_Unit_Code`,`NetIQ_Job_Code`)  
FROM (SELECT DISTINCT `Fk_Business_Unit_Code`,`NetIQ_Job_Code`,`Supervisor_Name`         
      FROM Employee    
      ORDER BY `Fk_Business_Unit_Code`, `NetIQ_Job_Code`, `Supervisor_Name` DESC) z,  
(SELECT @row_num := 1) x,  
(SELECT @prev_value := '') y  
ORDER BY `Fk_Business_Unit_Code`, `NetIQ_Job_Code`,`Supervisor_Name` DESC

MySQL中没有排名功能。最接近的方法是使用变量:

SELECT t.*, 
       @rownum := @rownum + 1 AS rank
  FROM YOUR_TABLE t, 
       (SELECT @rownum := 0) r

那么在我的案例中这是如何起作用的呢?我需要两个变量，分别代表col1和col2?当col1改变时，Col2需要以某种方式重置…?

是的。如果它是Oracle，您可以使用LEAD函数在下一个值处达到峰值。值得庆幸的是，Quassnoi涵盖了在MySQL中需要实现的逻辑。

我也会投票给Mosty Mostacho的解决方案，对他的查询代码进行了轻微的修改:

SELECT a.i, a.j, (
    SELECT count(*) from test b where a.j >= b.j AND a.i = b.i
) AS row_number FROM test a

会得到相同的结果:

+------+------+------------+
|    i |    j | row_number |
+------+------+------------+
|    1 |   11 |          1 |
|    1 |   12 |          2 |
|    1 |   13 |          3 |
|    2 |   21 |          1 |
|    2 |   22 |          2 |
|    2 |   23 |          3 |
|    3 |   31 |          1 |
|    3 |   32 |          2 |
|    3 |   33 |          3 |
|    4 |   14 |          1 |
+------+------+------------+

对于表格:

+------+------+
|    i |    j |
+------+------+
|    1 |   11 |
|    1 |   12 |
|    1 |   13 |
|    2 |   21 |
|    2 |   22 |
|    2 |   23 |
|    3 |   31 |
|    3 |   32 |
|    3 |   33 |
|    4 |   14 |
+------+------+

唯一的区别是查询不使用JOIN和GROUP BY，而是依赖于嵌套选择。