在MySQL中有一个很好的方法来复制SQL Server函数ROW_NUMBER()?
例如:
SELECT
col1, col2,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY col1, col2 ORDER BY col3 DESC) AS intRow
FROM Table1
然后,例如,我可以添加一个条件,将intRow限制为1,以获得每个(col1, col2)对的col3最高的单行。
在MySQL中有一个很好的方法来复制SQL Server函数ROW_NUMBER()?
例如:
SELECT
col1, col2,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY col1, col2 ORDER BY col3 DESC) AS intRow
FROM Table1
然后,例如,我可以添加一个条件,将intRow限制为1,以获得每个(col1, col2)对的col3最高的单行。
当前回答
MySQL中没有排名功能。最接近的方法是使用变量:
SELECT t.*,
@rownum := @rownum + 1 AS rank
FROM YOUR_TABLE t,
(SELECT @rownum := 0) r
那么在我的案例中这是如何起作用的呢?我需要两个变量,分别代表col1和col2?当col1改变时,Col2需要以某种方式重置…?
是的。如果它是Oracle,您可以使用LEAD函数在下一个值处达到峰值。值得庆幸的是,Quassnoi涵盖了在MySQL中需要实现的逻辑。
其他回答
在MySQL中没有像rownum, row_num()这样的函数,但方法如下:
select
@s:=@s+1 serial_no,
tbl.*
from my_table tbl, (select @s:=0) as s;
查询mysql中的row_number
set @row_number=0;
select (@row_number := @row_number +1) as num,id,name from sbs
我认为你可以在这里使用DENSE_RANK()函数。 例子:
select `score`, DENSE_RANK() OVER( ORDER BY score desc ) as `rank` from Scores;
https://www.mysqltutorial.org/mysql-window-functions/mysql-dense_rank-function/
从MySQL 8.0.0及以上版本,您可以本机使用窗口函数。
1.4 MySQL 8.0的新特性:
窗口函数。 MySQL现在支持窗口函数,对于查询中的每一行,使用与该行相关的行执行计算。这些函数包括RANK()、LAG()和NTILE()。此外,一些现有的聚合函数现在可以用作窗口函数;例如SUM()和AVG()。
ROW_NUMBER() over_clause:
返回分区内当前行的编号。行号从1到分区行数。 ORDER BY影响行编号的顺序。没有ORDER BY,行编号是不确定的。
演示:
CREATE TABLE Table1(
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, col1 INT,col2 INT, col3 TEXT);
INSERT INTO Table1(col1, col2, col3)
VALUES (1,1,'a'),(1,1,'b'),(1,1,'c'),
(2,1,'x'),(2,1,'y'),(2,2,'z');
SELECT
col1, col2,col3,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY col1, col2 ORDER BY col3 DESC) AS intRow
FROM Table1;
DBFiddle演示
我总是遵循这个模式。给定这个表格:
+------+------+
| i | j |
+------+------+
| 1 | 11 |
| 1 | 12 |
| 1 | 13 |
| 2 | 21 |
| 2 | 22 |
| 2 | 23 |
| 3 | 31 |
| 3 | 32 |
| 3 | 33 |
| 4 | 14 |
+------+------+
你可以得到这样的结果:
+------+------+------------+
| i | j | row_number |
+------+------+------------+
| 1 | 11 | 1 |
| 1 | 12 | 2 |
| 1 | 13 | 3 |
| 2 | 21 | 1 |
| 2 | 22 | 2 |
| 2 | 23 | 3 |
| 3 | 31 | 1 |
| 3 | 32 | 2 |
| 3 | 33 | 3 |
| 4 | 14 | 1 |
+------+------+------------+
通过运行这个不需要定义任何变量的查询:
SELECT a.i, a.j, count(*) as row_number FROM test a
JOIN test b ON a.i = b.i AND a.j >= b.j
GROUP BY a.i, a.j