在MySQL中有一个很好的方法来复制SQL Server函数ROW_NUMBER()?

例如:

SELECT 
    col1, col2, 
    ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY col1, col2 ORDER BY col3 DESC) AS intRow
FROM Table1

然后,例如,我可以添加一个条件,将intRow限制为1,以获得每个(col1, col2)对的col3最高的单行。


当前回答

MySQL中没有排名功能。最接近的方法是使用变量:

SELECT t.*, 
       @rownum := @rownum + 1 AS rank
  FROM YOUR_TABLE t, 
       (SELECT @rownum := 0) r

那么在我的案例中这是如何起作用的呢?我需要两个变量,分别代表col1和col2?当col1改变时,Col2需要以某种方式重置…?

是的。如果它是Oracle,您可以使用LEAD函数在下一个值处达到峰值。值得庆幸的是,Quassnoi涵盖了在MySQL中需要实现的逻辑。

其他回答

在MySQL中没有像rownum, row_num()这样的函数,但方法如下:

select 
      @s:=@s+1 serial_no, 
      tbl.* 
from my_table tbl, (select @s:=0) as s;

查询mysql中的row_number

set @row_number=0;
select (@row_number := @row_number +1) as num,id,name from sbs

我认为你可以在这里使用DENSE_RANK()函数。 例子:

select `score`, DENSE_RANK() OVER( ORDER BY score desc ) as `rank` from Scores;

https://www.mysqltutorial.org/mysql-window-functions/mysql-dense_rank-function/

从MySQL 8.0.0及以上版本,您可以本机使用窗口函数。

1.4 MySQL 8.0的新特性:

窗口函数。 MySQL现在支持窗口函数,对于查询中的每一行,使用与该行相关的行执行计算。这些函数包括RANK()、LAG()和NTILE()。此外,一些现有的聚合函数现在可以用作窗口函数;例如SUM()和AVG()。

ROW_NUMBER() over_clause:

返回分区内当前行的编号。行号从1到分区行数。 ORDER BY影响行编号的顺序。没有ORDER BY,行编号是不确定的。

演示:

CREATE TABLE Table1(
  id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, col1 INT,col2 INT, col3 TEXT);

INSERT INTO Table1(col1, col2, col3)
VALUES (1,1,'a'),(1,1,'b'),(1,1,'c'),
       (2,1,'x'),(2,1,'y'),(2,2,'z');

SELECT 
    col1, col2,col3,
    ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY col1, col2 ORDER BY col3 DESC) AS intRow
FROM Table1;

DBFiddle演示

我总是遵循这个模式。给定这个表格:

+------+------+
|    i |    j |
+------+------+
|    1 |   11 |
|    1 |   12 |
|    1 |   13 |
|    2 |   21 |
|    2 |   22 |
|    2 |   23 |
|    3 |   31 |
|    3 |   32 |
|    3 |   33 |
|    4 |   14 |
+------+------+

你可以得到这样的结果:

+------+------+------------+
|    i |    j | row_number |
+------+------+------------+
|    1 |   11 |          1 |
|    1 |   12 |          2 |
|    1 |   13 |          3 |
|    2 |   21 |          1 |
|    2 |   22 |          2 |
|    2 |   23 |          3 |
|    3 |   31 |          1 |
|    3 |   32 |          2 |
|    3 |   33 |          3 |
|    4 |   14 |          1 |
+------+------+------------+

通过运行这个不需要定义任何变量的查询:

SELECT a.i, a.j, count(*) as row_number FROM test a
JOIN test b ON a.i = b.i AND a.j >= b.j
GROUP BY a.i, a.j