我发现最好的解决方案是使用这样的子查询:

SELECT 
    col1, col2, 
    (
        SELECT COUNT(*) 
        FROM Table1
        WHERE col1 = t1.col1
        AND col2 = t1.col2
        AND col3 > t1.col3
    ) AS intRow
FROM Table1 t1

分区BY列只是用'='进行比较，并用and分隔。ORDER BY列将与'<'或'>'进行比较，并以or分隔。

我发现这是非常灵活的，即使它有点昂贵。

MariaDB 10.2实现了“窗口函数”，包括RANK()， ROW_NUMBER()和其他一些东西:

https://mariadb.com/kb/en/mariadb/window-functions/

根据本月在Percona Live上的一次演讲，它们得到了合理的优化。

语法与问题中的代码相同。

我会定义一个函数:

delimiter $$
DROP FUNCTION IF EXISTS `getFakeId`$$
CREATE FUNCTION `getFakeId`() RETURNS int(11)
    DETERMINISTIC
begin
return if(@fakeId, @fakeId:=@fakeId+1, @fakeId:=1);
end$$

那么我就可以:

select getFakeId() as id, t.* from table t, (select @fakeId:=0) as t2;

现在你没有子查询，视图中没有子查询。

我发现最好的解决方案是使用这样的子查询:

SELECT 
    col1, col2, 
    (
        SELECT COUNT(*) 
        FROM Table1
        WHERE col1 = t1.col1
        AND col2 = t1.col2
        AND col3 > t1.col3
    ) AS intRow
FROM Table1 t1

分区BY列只是用'='进行比较，并用and分隔。ORDER BY列将与'<'或'>'进行比较，并以or分隔。

我发现这是非常灵活的，即使它有点昂贵。

我想要每对(col1, col2)的col3最高的行。

这是一个分组最大值，是最常被问到的SQL问题之一(因为它看起来应该很简单，但实际上并非如此)。

我经常支持null-self-join:

SELECT t0.col3
FROM table AS t0
LEFT JOIN table AS t1 ON t0.col1=t1.col1 AND t0.col2=t1.col2 AND t1.col3>t0.col3
WHERE t1.col1 IS NULL;

"获取表中没有匹配col1、col2的其他行具有更高的col3的行。(你会注意到，如果不止一行具有相同的col1、col2、col3，那么这个和大多数其他分组最大值解将返回多行。如果这是一个问题，你可能需要一些后期处理。)

我也会投票给Mosty Mostacho的解决方案，对他的查询代码进行了轻微的修改:

SELECT a.i, a.j, (
    SELECT count(*) from test b where a.j >= b.j AND a.i = b.i
) AS row_number FROM test a

会得到相同的结果:

+------+------+------------+
|    i |    j | row_number |
+------+------+------------+
|    1 |   11 |          1 |
|    1 |   12 |          2 |
|    1 |   13 |          3 |
|    2 |   21 |          1 |
|    2 |   22 |          2 |
|    2 |   23 |          3 |
|    3 |   31 |          1 |
|    3 |   32 |          2 |
|    3 |   33 |          3 |
|    4 |   14 |          1 |
+------+------+------------+

对于表格:

+------+------+
|    i |    j |
+------+------+
|    1 |   11 |
|    1 |   12 |
|    1 |   13 |
|    2 |   21 |
|    2 |   22 |
|    2 |   23 |
|    3 |   31 |
|    3 |   32 |
|    3 |   33 |
|    4 |   14 |
+------+------+

唯一的区别是查询不使用JOIN和GROUP BY，而是依赖于嵌套选择。