在MySQL中有一个很好的方法来复制SQL Server函数ROW_NUMBER()?
例如:
SELECT
col1, col2,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY col1, col2 ORDER BY col3 DESC) AS intRow
FROM Table1
然后,例如,我可以添加一个条件,将intRow限制为1,以获得每个(col1, col2)对的col3最高的单行。
在MySQL中有一个很好的方法来复制SQL Server函数ROW_NUMBER()?
例如:
SELECT
col1, col2,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY col1, col2 ORDER BY col3 DESC) AS intRow
FROM Table1
然后,例如,我可以添加一个条件,将intRow限制为1,以获得每个(col1, col2)对的col3最高的单行。
当前回答
我发现最好的解决方案是使用这样的子查询:
SELECT
col1, col2,
(
SELECT COUNT(*)
FROM Table1
WHERE col1 = t1.col1
AND col2 = t1.col2
AND col3 > t1.col3
) AS intRow
FROM Table1 t1
分区BY列只是用'='进行比较,并用and分隔。ORDER BY列将与'<'或'>'进行比较,并以or分隔。
我发现这是非常灵活的,即使它有点昂贵。
其他回答
MariaDB 10.2实现了“窗口函数”,包括RANK(), ROW_NUMBER()和其他一些东西:
https://mariadb.com/kb/en/mariadb/window-functions/
根据本月在Percona Live上的一次演讲,它们得到了合理的优化。
语法与问题中的代码相同。
我会定义一个函数:
delimiter $$
DROP FUNCTION IF EXISTS `getFakeId`$$
CREATE FUNCTION `getFakeId`() RETURNS int(11)
DETERMINISTIC
begin
return if(@fakeId, @fakeId:=@fakeId+1, @fakeId:=1);
end$$
那么我就可以:
select getFakeId() as id, t.* from table t, (select @fakeId:=0) as t2;
现在你没有子查询,视图中没有子查询。
我发现最好的解决方案是使用这样的子查询:
SELECT
col1, col2,
(
SELECT COUNT(*)
FROM Table1
WHERE col1 = t1.col1
AND col2 = t1.col2
AND col3 > t1.col3
) AS intRow
FROM Table1 t1
分区BY列只是用'='进行比较,并用and分隔。ORDER BY列将与'<'或'>'进行比较,并以or分隔。
我发现这是非常灵活的,即使它有点昂贵。
我想要每对(col1, col2)的col3最高的行。
这是一个分组最大值,是最常被问到的SQL问题之一(因为它看起来应该很简单,但实际上并非如此)。
我经常支持null-self-join:
SELECT t0.col3
FROM table AS t0
LEFT JOIN table AS t1 ON t0.col1=t1.col1 AND t0.col2=t1.col2 AND t1.col3>t0.col3
WHERE t1.col1 IS NULL;
"获取表中没有匹配col1、col2的其他行具有更高的col3的行。(你会注意到,如果不止一行具有相同的col1、col2、col3,那么这个和大多数其他分组最大值解将返回多行。如果这是一个问题,你可能需要一些后期处理。)
我也会投票给Mosty Mostacho的解决方案,对他的查询代码进行了轻微的修改:
SELECT a.i, a.j, (
SELECT count(*) from test b where a.j >= b.j AND a.i = b.i
) AS row_number FROM test a
会得到相同的结果:
+------+------+------------+
| i | j | row_number |
+------+------+------------+
| 1 | 11 | 1 |
| 1 | 12 | 2 |
| 1 | 13 | 3 |
| 2 | 21 | 1 |
| 2 | 22 | 2 |
| 2 | 23 | 3 |
| 3 | 31 | 1 |
| 3 | 32 | 2 |
| 3 | 33 | 3 |
| 4 | 14 | 1 |
+------+------+------------+
对于表格:
+------+------+
| i | j |
+------+------+
| 1 | 11 |
| 1 | 12 |
| 1 | 13 |
| 2 | 21 |
| 2 | 22 |
| 2 | 23 |
| 3 | 31 |
| 3 | 32 |
| 3 | 33 |
| 4 | 14 |
+------+------+
唯一的区别是查询不使用JOIN和GROUP BY,而是依赖于嵌套选择。