从MySQL 8.0.0及以上版本，您可以本机使用窗口函数。

1.4 MySQL 8.0的新特性:

窗口函数。 MySQL现在支持窗口函数，对于查询中的每一行，使用与该行相关的行执行计算。这些函数包括RANK()、LAG()和NTILE()。此外，一些现有的聚合函数现在可以用作窗口函数;例如SUM()和AVG()。

ROW_NUMBER() over_clause:

返回分区内当前行的编号。行号从1到分区行数。 ORDER BY影响行编号的顺序。没有ORDER BY，行编号是不确定的。

演示:

CREATE TABLE Table1(
  id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, col1 INT,col2 INT, col3 TEXT);

INSERT INTO Table1(col1, col2, col3)
VALUES (1,1,'a'),(1,1,'b'),(1,1,'c'),
       (2,1,'x'),(2,1,'y'),(2,2,'z');

SELECT 
    col1, col2,col3,
    ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY col1, col2 ORDER BY col3 DESC) AS intRow
FROM Table1;

DBFiddle演示

MySQL中没有排名功能。最接近的方法是使用变量:

SELECT t.*, 
       @rownum := @rownum + 1 AS rank
  FROM YOUR_TABLE t, 
       (SELECT @rownum := 0) r

那么在我的案例中这是如何起作用的呢?我需要两个变量，分别代表col1和col2?当col1改变时，Col2需要以某种方式重置…?

是的。如果它是Oracle，您可以使用LEAD函数在下一个值处达到峰值。值得庆幸的是，Quassnoi涵盖了在MySQL中需要实现的逻辑。

查询mysql中的row_number

set @row_number=0;
select (@row_number := @row_number +1) as num,id,name from sbs

从MySQL 8.0.0及以上版本，您可以本机使用窗口函数。

1.4 MySQL 8.0的新特性:

窗口函数。 MySQL现在支持窗口函数，对于查询中的每一行，使用与该行相关的行执行计算。这些函数包括RANK()、LAG()和NTILE()。此外，一些现有的聚合函数现在可以用作窗口函数;例如SUM()和AVG()。

ROW_NUMBER() over_clause:

返回分区内当前行的编号。行号从1到分区行数。 ORDER BY影响行编号的顺序。没有ORDER BY，行编号是不确定的。

演示:

CREATE TABLE Table1(
  id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, col1 INT,col2 INT, col3 TEXT);

INSERT INTO Table1(col1, col2, col3)
VALUES (1,1,'a'),(1,1,'b'),(1,1,'c'),
       (2,1,'x'),(2,1,'y'),(2,2,'z');

SELECT 
    col1, col2,col3,
    ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY col1, col2 ORDER BY col3 DESC) AS intRow
FROM Table1;

DBFiddle演示

看看这篇文章，它展示了如何在MySQL中使用分区by模拟SQL ROW_NUMBER()。我在WordPress实现中遇到了同样的场景。我需要ROW_NUMBER()，但它不在那里。

http://www.explodybits.com/2011/11/mysql-row-number/

本文中的示例使用了一个按字段划分的分区。要按额外的字段进行分区，你可以这样做:

  SELECT  @row_num := IF(@prev_value=concat_ws('',t.col1,t.col2),@row_num+1,1) AS RowNumber
         ,t.col1 
         ,t.col2
         ,t.Col3
         ,t.col4
         ,@prev_value := concat_ws('',t.col1,t.col2)
    FROM table1 t,
         (SELECT @row_num := 1) x,
         (SELECT @prev_value := '') y
   ORDER BY t.col1,t.col2,t.col3,t.col4 

使用concat_ws处理null。我使用int、date和varchar对3个字段进行了测试。希望这能有所帮助。查看这篇文章，因为它分解了这个查询并解释了它。

我发现最好的解决方案是使用这样的子查询:

SELECT 
    col1, col2, 
    (
        SELECT COUNT(*) 
        FROM Table1
        WHERE col1 = t1.col1
        AND col2 = t1.col2
        AND col3 > t1.col3
    ) AS intRow
FROM Table1 t1

分区BY列只是用'='进行比较，并用and分隔。ORDER BY列将与'<'或'>'进行比较，并以or分隔。

我发现这是非常灵活的，即使它有点昂贵。