我也会投票给Mosty Mostacho的解决方案，对他的查询代码进行了轻微的修改:

SELECT a.i, a.j, (
    SELECT count(*) from test b where a.j >= b.j AND a.i = b.i
) AS row_number FROM test a

会得到相同的结果:

+------+------+------------+
|    i |    j | row_number |
+------+------+------------+
|    1 |   11 |          1 |
|    1 |   12 |          2 |
|    1 |   13 |          3 |
|    2 |   21 |          1 |
|    2 |   22 |          2 |
|    2 |   23 |          3 |
|    3 |   31 |          1 |
|    3 |   32 |          2 |
|    3 |   33 |          3 |
|    4 |   14 |          1 |
+------+------+------------+

对于表格:

+------+------+
|    i |    j |
+------+------+
|    1 |   11 |
|    1 |   12 |
|    1 |   13 |
|    2 |   21 |
|    2 |   22 |
|    2 |   23 |
|    3 |   31 |
|    3 |   32 |
|    3 |   33 |
|    4 |   14 |
+------+------+

唯一的区别是查询不使用JOIN和GROUP BY，而是依赖于嵌套选择。

我想要每对(col1, col2)的col3最高的行。

这是一个分组最大值，是最常被问到的SQL问题之一(因为它看起来应该很简单，但实际上并非如此)。

我经常支持null-self-join:

SELECT t0.col3
FROM table AS t0
LEFT JOIN table AS t1 ON t0.col1=t1.col1 AND t0.col2=t1.col2 AND t1.col3>t0.col3
WHERE t1.col1 IS NULL;

"获取表中没有匹配col1、col2的其他行具有更高的col3的行。(你会注意到，如果不止一行具有相同的col1、col2、col3，那么这个和大多数其他分组最大值解将返回多行。如果这是一个问题，你可能需要一些后期处理。)

MySQL中没有排名功能。最接近的方法是使用变量:

SELECT t.*, 
       @rownum := @rownum + 1 AS rank
  FROM YOUR_TABLE t, 
       (SELECT @rownum := 0) r

那么在我的案例中这是如何起作用的呢?我需要两个变量，分别代表col1和col2?当col1改变时，Col2需要以某种方式重置…?

是的。如果它是Oracle，您可以使用LEAD函数在下一个值处达到峰值。值得庆幸的是，Quassnoi涵盖了在MySQL中需要实现的逻辑。

这也可以是一个解决方案:

SET @row_number = 0;

SELECT 
    (@row_number:=@row_number + 1) AS num, firstName, lastName
FROM
    employees

MySQL从8.0+版本开始支持ROW_NUMBER()。

如果使用MySQL 8.0或更高版本，请检查ROW_NUMBER()函数。 否则，您将使用模拟ROW_NUMBER()函数。

row_number()是一个排序函数，返回一行的顺序编号，第一行从1开始。

对于旧版本，

SELECT t.*, 
       @rowid := @rowid + 1 AS ROWID
  FROM TABLE t, 
       (SELECT @rowid := 0) dummy;

如果查询有GROUP BY语句，使用交叉连接和逗号的解决方案将不起作用。对于这种情况，您可以使用subselect:

SELECT (@row_number := @row_number + 1) AS rowNumber, res.*
FROM
(
  SELECT SUM(r.amount) 
  FROM Results r 
  WHERE username = 1 
  GROUP BY r.amount
) res
CROSS JOIN (SELECT @row_number := 0) AS dummy