在MySQL中有一个很好的方法来复制SQL Server函数ROW_NUMBER()?
例如:
SELECT
col1, col2,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY col1, col2 ORDER BY col3 DESC) AS intRow
FROM Table1
然后,例如,我可以添加一个条件,将intRow限制为1,以获得每个(col1, col2)对的col3最高的单行。
在MySQL中有一个很好的方法来复制SQL Server函数ROW_NUMBER()?
例如:
SELECT
col1, col2,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY col1, col2 ORDER BY col3 DESC) AS intRow
FROM Table1
然后,例如,我可以添加一个条件,将intRow限制为1,以获得每个(col1, col2)对的col3最高的单行。
当前回答
看看这篇文章,它展示了如何在MySQL中使用分区by模拟SQL ROW_NUMBER()。我在WordPress实现中遇到了同样的场景。我需要ROW_NUMBER(),但它不在那里。
http://www.explodybits.com/2011/11/mysql-row-number/
本文中的示例使用了一个按字段划分的分区。要按额外的字段进行分区,你可以这样做:
SELECT @row_num := IF(@prev_value=concat_ws('',t.col1,t.col2),@row_num+1,1) AS RowNumber
,t.col1
,t.col2
,t.Col3
,t.col4
,@prev_value := concat_ws('',t.col1,t.col2)
FROM table1 t,
(SELECT @row_num := 1) x,
(SELECT @prev_value := '') y
ORDER BY t.col1,t.col2,t.col3,t.col4
使用concat_ws处理null。我使用int、date和varchar对3个字段进行了测试。希望这能有所帮助。查看这篇文章,因为它分解了这个查询并解释了它。
其他回答
对于另一个列的划分,一种方法是由@abcdn描述的。但是,它的性能很低。我建议使用这段代码,它不需要连接表本身: 考虑同一张桌子。
你可以得到这样的分区:
set @row_num := 0;
set @j:= 0;
select IF(j= @j, @row_num := @row_num + 1, @row_num := 1) as row_num,
i, @j:= j as j
from tbl fh
order by j, i;
结果是这样的:
这样做的好处是我们不需要连接表本身
MariaDB 10.2实现了“窗口函数”,包括RANK(), ROW_NUMBER()和其他一些东西:
https://mariadb.com/kb/en/mariadb/window-functions/
根据本月在Percona Live上的一次演讲,它们得到了合理的优化。
语法与问题中的代码相同。
MySQL中没有排名功能。最接近的方法是使用变量:
SELECT t.*,
@rownum := @rownum + 1 AS rank
FROM YOUR_TABLE t,
(SELECT @rownum := 0) r
那么在我的案例中这是如何起作用的呢?我需要两个变量,分别代表col1和col2?当col1改变时,Col2需要以某种方式重置…?
是的。如果它是Oracle,您可以使用LEAD函数在下一个值处达到峰值。值得庆幸的是,Quassnoi涵盖了在MySQL中需要实现的逻辑。
行号功能不能被模仿。你可能会得到你期望的结果,但你很可能会在某个阶段失望。 下面是mysql文档说的:
对于其他语句,例如SELECT,您可能会得到您期望的结果,但这并不保证。在下面的语句中,你可能认为MySQL会先计算@a,然后再赋值: SELECT @a, @a:=@a+1,… 但是,涉及用户变量的表达式的求值顺序是未定义的。
问候, 格奥尔基。
我也会投票给Mosty Mostacho的解决方案,对他的查询代码进行了轻微的修改:
SELECT a.i, a.j, (
SELECT count(*) from test b where a.j >= b.j AND a.i = b.i
) AS row_number FROM test a
会得到相同的结果:
+------+------+------------+
| i | j | row_number |
+------+------+------------+
| 1 | 11 | 1 |
| 1 | 12 | 2 |
| 1 | 13 | 3 |
| 2 | 21 | 1 |
| 2 | 22 | 2 |
| 2 | 23 | 3 |
| 3 | 31 | 1 |
| 3 | 32 | 2 |
| 3 | 33 | 3 |
| 4 | 14 | 1 |
+------+------+------------+
对于表格:
+------+------+
| i | j |
+------+------+
| 1 | 11 |
| 1 | 12 |
| 1 | 13 |
| 2 | 21 |
| 2 | 22 |
| 2 | 23 |
| 3 | 31 |
| 3 | 32 |
| 3 | 33 |
| 4 | 14 |
+------+------+
唯一的区别是查询不使用JOIN和GROUP BY,而是依赖于嵌套选择。