在MySQL中有一个很好的方法来复制SQL Server函数ROW_NUMBER()?

例如:

SELECT 
    col1, col2, 
    ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY col1, col2 ORDER BY col3 DESC) AS intRow
FROM Table1

然后,例如,我可以添加一个条件,将intRow限制为1,以获得每个(col1, col2)对的col3最高的单行。


当前回答

我想要每对(col1, col2)的col3最高的行。

这是一个分组最大值,是最常被问到的SQL问题之一(因为它看起来应该很简单,但实际上并非如此)。

我经常支持null-self-join:

SELECT t0.col3
FROM table AS t0
LEFT JOIN table AS t1 ON t0.col1=t1.col1 AND t0.col2=t1.col2 AND t1.col3>t0.col3
WHERE t1.col1 IS NULL;

"获取表中没有匹配col1、col2的其他行具有更高的col3的行。(你会注意到,如果不止一行具有相同的col1、col2、col3,那么这个和大多数其他分组最大值解将返回多行。如果这是一个问题,你可能需要一些后期处理。)

其他回答

我认为你可以在这里使用DENSE_RANK()函数。 例子:

select `score`, DENSE_RANK() OVER( ORDER BY score desc ) as `rank` from Scores;

https://www.mysqltutorial.org/mysql-window-functions/mysql-dense_rank-function/

SELECT 
    @i:=@i+1 AS iterator, 
    t.*
FROM 
    tablename AS t,
    (SELECT @i:=0) AS foo

MySQL从8.0+版本开始支持ROW_NUMBER()。

如果使用MySQL 8.0或更高版本,请检查ROW_NUMBER()函数。 否则,您将使用模拟ROW_NUMBER()函数。

row_number()是一个排序函数,返回一行的顺序编号,第一行从1开始。

对于旧版本,

SELECT t.*, 
       @rowid := @rowid + 1 AS ROWID
  FROM TABLE t, 
       (SELECT @rowid := 0) dummy;

对于另一个列的划分,一种方法是由@abcdn描述的。但是,它的性能很低。我建议使用这段代码,它不需要连接表本身: 考虑同一张桌子。

你可以得到这样的分区:

set @row_num := 0;
set @j:= 0;

select IF(j= @j, @row_num := @row_num + 1, @row_num := 1) as row_num,
       i, @j:= j as j
from tbl fh
order by j, i;

结果是这样的:

这样做的好处是我们不需要连接表本身

我也会投票给Mosty Mostacho的解决方案,对他的查询代码进行了轻微的修改:

SELECT a.i, a.j, (
    SELECT count(*) from test b where a.j >= b.j AND a.i = b.i
) AS row_number FROM test a

会得到相同的结果:

+------+------+------------+
|    i |    j | row_number |
+------+------+------------+
|    1 |   11 |          1 |
|    1 |   12 |          2 |
|    1 |   13 |          3 |
|    2 |   21 |          1 |
|    2 |   22 |          2 |
|    2 |   23 |          3 |
|    3 |   31 |          1 |
|    3 |   32 |          2 |
|    3 |   33 |          3 |
|    4 |   14 |          1 |
+------+------+------------+

对于表格:

+------+------+
|    i |    j |
+------+------+
|    1 |   11 |
|    1 |   12 |
|    1 |   13 |
|    2 |   21 |
|    2 |   22 |
|    2 |   23 |
|    3 |   31 |
|    3 |   32 |
|    3 |   33 |
|    4 |   14 |
+------+------+

唯一的区别是查询不使用JOIN和GROUP BY,而是依赖于嵌套选择。