当我遇到这种情况时,我可以用javascript来做,我总是认为如果有一个foreach函数,它会很方便。foreach指的是下面描述的函数:

def foreach(fn,iterable):
    for x in iterable:
        fn(x)

他们只是在每个元素上都这样做,不产生或返回一些东西,我认为它应该是一个内置函数,应该比用纯Python编写它更快,但我没有在列表中找到它,或者它只是叫另一个名字?还是我漏了一些地方?

也许我错了,因为在Python中调用一个函数代价很高,对于这个例子来说绝对不是一个好的实践。函数应该在内部进行循环,而不是out循环,它的主体如下所示,这在许多python代码建议中已经提到过:

def fn(*args):
    for x in args:
       dosomething

但基于以下两个事实,我认为两者都是受欢迎的:

在正常情况下,人们只是不关心性能 有时API不接受可迭代对象,你不能重写它的源代码。


当前回答

下面是在Python中同时访问元素索引的"foreach"结构的示例:

for idx, val in enumerate([3, 4, 5]):
    print (idx, val)

其他回答

下面是在Python中同时访问元素索引的"foreach"结构的示例:

for idx, val in enumerate([3, 4, 5]):
    print (idx, val)

地图可以用于问题中提到的情况。

E.g.

map(len, ['abcd','abc', 'a']) # 4 3 1

对于接受多个参数的函数,可以给map更多参数:

map(pow, [2, 3], [4,2]) # 16 9

它在python2中返回一个列表。X和python 3中的迭代器

如果你的函数有多个参数,并且参数已经是元组的形式(或者自python 2.6以来的任何可迭代对象),你可以使用itertools.starmap。(它的语法与您正在寻找的非常相似)。它返回一个迭代器。

如。

for num in starmap(pow, [(2,3), (3,2)]):
    print(num)

得到8和9

python中没有from functools import foreach支持。然而,无论如何,你可以用与导入相同的行数来实现:

foreach = lambda f, iterable: (*map(f, iterable),)

奖金: 可变参数支持:foreach = lambda f, iterable, *args: (*map(f, iterable, *args),)你可以通过避免构造Nones元组来提高效率

我知道这是一个老话题,但我在尝试做代码战练习时也遇到过类似的问题。

我想出了一个嵌套循环的解决方案,我相信这个解决方案适用于这个问题,它在大多数情况下复制了一个工作“for each (x) doThing”语句:

for elements in array:
    while elements in array:
        
        array.func()

如果你真的想,你可以这样做:

[fn(x) for x in iterable]

但是列表理解的重点是创建一个列表-仅为副作用使用它是糟糕的风格。for循环的输入也更少

for x in iterable: fn(x)