当我遇到这种情况时，我可以用javascript来做，我总是认为如果有一个foreach函数，它会很方便。foreach指的是下面描述的函数:
def foreach(fn,iterable):
for x in iterable:
fn(x)
他们只是在每个元素上都这样做，不产生或返回一些东西，我认为它应该是一个内置函数，应该比用纯Python编写它更快，但我没有在列表中找到它，或者它只是叫另一个名字?还是我漏了一些地方?
也许我错了，因为在Python中调用一个函数代价很高，对于这个例子来说绝对不是一个好的实践。函数应该在内部进行循环，而不是out循环，它的主体如下所示，这在许多python代码建议中已经提到过:
def fn(*args):
for x in args:
dosomething
但基于以下两个事实，我认为两者都是受欢迎的:
在正常情况下，人们只是不关心性能 有时API不接受可迭代对象，你不能重写它的源代码。
当前回答
下面是在Python中同时访问元素索引的"foreach"结构的示例:
for idx, val in enumerate([3, 4, 5]):
print (idx, val)
其他回答
这是python 3中的foreach
test = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,"test"]
for fetch in test:
print(fetch)
我知道这是一个老话题，但我在尝试做代码战练习时也遇到过类似的问题。
我想出了一个嵌套循环的解决方案，我相信这个解决方案适用于这个问题，它在大多数情况下复制了一个工作“for each (x) doThing”语句:
for elements in array:
while elements in array:
array.func()
python中没有from functools import foreach支持。然而，无论如何，你可以用与导入相同的行数来实现:
foreach = lambda f, iterable: (*map(f, iterable),)
奖金: 可变参数支持:foreach = lambda f, iterable， *args: (*map(f, iterable， *args)，)你可以通过避免构造Nones元组来提高效率
是的，尽管它使用了与for循环相同的语法。
for x in ['a', 'b']: print(x)
看看这篇文章。numpy包中的迭代器对象niter是numpy 1.6中引入的，它提供了许多灵活的方法以系统的方式访问一个或多个数组的所有元素。
例子:
import random
import numpy as np
ptrs = np.int32([[0, 0], [400, 0], [0, 400], [400, 400]])
for ptr in np.nditer(ptrs, op_flags=['readwrite']):
# apply random shift on 1 for each element of the matrix
ptr += random.choice([-1, 1])
print(ptrs)
d:\>python nditer.py
[[ -1 1]
[399 -1]
[ 1 399]
[399 401]]
