当我遇到这种情况时，我可以用javascript来做，我总是认为如果有一个foreach函数，它会很方便。foreach指的是下面描述的函数:
def foreach(fn,iterable):
for x in iterable:
fn(x)
他们只是在每个元素上都这样做，不产生或返回一些东西，我认为它应该是一个内置函数，应该比用纯Python编写它更快，但我没有在列表中找到它，或者它只是叫另一个名字?还是我漏了一些地方?
也许我错了，因为在Python中调用一个函数代价很高，对于这个例子来说绝对不是一个好的实践。函数应该在内部进行循环，而不是out循环，它的主体如下所示，这在许多python代码建议中已经提到过:
def fn(*args):
for x in args:
dosomething
但基于以下两个事实，我认为两者都是受欢迎的:
在正常情况下，人们只是不关心性能 有时API不接受可迭代对象，你不能重写它的源代码。
当前回答
如果我理解正确，你的意思是，如果你有一个函数'func'，你想检查列表中的每一项，如果func(item)返回true;如果你对所有人都是真的，那就做点什么。
你可以用all。
例如:我想在一个列表中获得0-10范围内的所有质数:
from math import sqrt
primes = [x for x in range(10) if x > 2 and all(x % i !=0 for i in range(2, int(sqrt(x)) + 1))]
其他回答
如果我理解正确，你的意思是，如果你有一个函数'func'，你想检查列表中的每一项，如果func(item)返回true;如果你对所有人都是真的，那就做点什么。
你可以用all。
例如:我想在一个列表中获得0-10范围内的所有质数:
from math import sqrt
primes = [x for x in range(10) if x > 2 and all(x % i !=0 for i in range(2, int(sqrt(x)) + 1))]
python中没有from functools import foreach支持。然而，无论如何，你可以用与导入相同的行数来实现:
foreach = lambda f, iterable: (*map(f, iterable),)
奖金: 可变参数支持:foreach = lambda f, iterable， *args: (*map(f, iterable， *args)，)你可以通过避免构造Nones元组来提高效率
地图可以用于问题中提到的情况。
E.g.
map(len, ['abcd','abc', 'a']) # 4 3 1
对于接受多个参数的函数，可以给map更多参数:
map(pow, [2, 3], [4,2]) # 16 9
它在python2中返回一个列表。X和python 3中的迭代器
如果你的函数有多个参数，并且参数已经是元组的形式(或者自python 2.6以来的任何可迭代对象)，你可以使用itertools.starmap。(它的语法与您正在寻找的非常相似)。它返回一个迭代器。
如。
for num in starmap(pow, [(2,3), (3,2)]):
print(num)
得到8和9
下面是在Python中同时访问元素索引的"foreach"结构的示例:
for idx, val in enumerate([3, 4, 5]):
print (idx, val)
看看这篇文章。numpy包中的迭代器对象niter是numpy 1.6中引入的，它提供了许多灵活的方法以系统的方式访问一个或多个数组的所有元素。
例子:
import random
import numpy as np
ptrs = np.int32([[0, 0], [400, 0], [0, 400], [400, 400]])
for ptr in np.nditer(ptrs, op_flags=['readwrite']):
# apply random shift on 1 for each element of the matrix
ptr += random.choice([-1, 1])
print(ptrs)
d:\>python nditer.py
[[ -1 1]
[399 -1]
[ 1 399]
[399 401]]
