当我遇到这种情况时,我可以用javascript来做,我总是认为如果有一个foreach函数,它会很方便。foreach指的是下面描述的函数:
def foreach(fn,iterable):
for x in iterable:
fn(x)
他们只是在每个元素上都这样做,不产生或返回一些东西,我认为它应该是一个内置函数,应该比用纯Python编写它更快,但我没有在列表中找到它,或者它只是叫另一个名字?还是我漏了一些地方?
也许我错了,因为在Python中调用一个函数代价很高,对于这个例子来说绝对不是一个好的实践。函数应该在内部进行循环,而不是out循环,它的主体如下所示,这在许多python代码建议中已经提到过:
def fn(*args):
for x in args:
dosomething
但基于以下两个事实,我认为两者都是受欢迎的:
在正常情况下,人们只是不关心性能
有时API不接受可迭代对象,你不能重写它的源代码。
Python本身并没有foreach语句。它在语言中内置了for循环。
for element in iterable:
operate(element)
如果你真的想,你可以定义自己的foreach函数:
def foreach(function, iterable):
for element in iterable:
function(element)
顺便说一句,可迭代语法中的for元素来自ABC编程语言,这是Python的影响之一。
正确答案是“python集合没有foreach”。在原生python中,我们需要使用外部的for _element_ In _collection_语法,这不是OP所追求的。
一般来说,Python在函数式编程方面相当薄弱。有一些库可以减轻一些压力。我帮助撰写了其中一本
PIP安装infixpy https://pypi.org/project/infixpy/
from infixpy import Seq
(Seq([1,2,3]).foreach(lambda x: print(x)))
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另请参阅:Python 3中从左到右对列表操作的应用
python中没有from functools import foreach支持。然而,无论如何,你可以用与导入相同的行数来实现:
foreach = lambda f, iterable: (*map(f, iterable),)
奖金:
可变参数支持:foreach = lambda f, iterable, *args: (*map(f, iterable, *args),)你可以通过避免构造Nones元组来提高效率
简而言之,函数式编程的方法是:
def do_and_return_fn(og_fn: Callable[[T], None]):
def do_and_return(item: T) -> T:
og_fn(item)
return item
return do_and_return
# where og_fn is the fn referred to by the question.
# i.e. a function that does something on each element, but returns nothing.
iterable = map(do_and_return_fn(og_fn), iterable)
所有说“for”循环与“foreach”函数相同的答案都忽略了一点,即python中对iter操作的其他类似函数,如map、filter和itertools中的其他函数都是惰性求值的。
假设,我有一个来自数据库的字典迭代器,当迭代器迭代时,我想从每个字典元素中取出一项。我不能使用map,因为pop返回的是pop项,而不是原来的字典。
我上面给出的方法允许我实现这一点,如果我传递lambda x: x.pop()作为我的og_fn,
如果python有一个内置的lazy函数,它的接口就像我构造的那样:
foreach(do_fn: Callable[[T], None], iterable: Iterable)
用之前给出的函数实现,它看起来像:
def foreach(do_fn: Callable[[T], None], iterable: Iterable[T]) -> Iterable[T]:
return map(do_and_return_fn(do_fn), iterable)
# being called with my db code.
# Lazily removes the INSERTED_ON_SEC_FIELD on every element:
doc_iter = foreach(lambda x: x.pop(INSERTED_ON_SEC_FIELD, None), doc_iter)